统计分析方法在食品品质评价中的应用

统计分析作为一种新兴的数据处理方法,在工业和农业等方面得到了广泛的应用和研究。该方法具有方便快捷、科学可靠、全面系统等优点,满足了食品品质评价分析客观、可靠、科学等要求。因此,统计分析的方法正在被越来越多地应用到食品中优质品种的筛选和相关品质指标的评价等领域,并取得了显著的成效。本文对食品品质评价的概念及意义进行了简要阐述,介绍了主成分分析法、灰色关联度分析法、聚类分析法、层次分析法、模糊综合评判法、人工神经网络法、因子分析法以及合理-满意度和多维价值理论法等统计分析方法在食品品质评价中的应用,分析了各方法的特点和适用范围,并对食品品质评价方法的发展趋势进行了展望。

响应面法优化酶辅助提取羊栖菜多酚工艺及其抗氧化性研究

目的采用响应面法优化酶辅助提取羊栖菜多酚,以提高多酚的提取量。方法选取酶解温度、酶解p H、酶解时间和复合酶比例(中性蛋白酶量:纤维素酶量)作为影响因子,在单因素实验的基础上应用Box-Benhnken中心组合试验设计原理进行4因素3水平的响应面分析,以羊栖菜多酚的提取量为响应值,优化酶辅助提取羊栖菜多酚的工艺参数,并对提取的羊栖菜多酚进行抗氧化测定。结果最佳酶解条件为:温度46℃,p H 5.5,时间46 min,复合酶比例为15:1(其中纤维素酶添加量为6 mg/g),在此条件下,羊栖菜多酚的提取量为9.31 mg/g,与预测值9.3189 mg/g基本一致,表明该模型与实际情况拟合较好。羊栖菜多酚的总还原力与维生素C相当,且可以清除80%以上的DPPH。结论通过响应面法优化提高了羊栖菜多酚的提取率,提取的羊栖菜多酚具有较强的抗氧化能力。

响应面法优化浒苔半纤维素的提取条件及其组分分析

以浒苔(Enteromorpha prolifera)为原料,采用响应面法优化碱性过氧化氢提取半纤维素的条件。在单因素实验的基础上,运用Box-Benhnken中心组合原理,设计四因素三水平实验,确定半纤维素最佳提取条件。采用红外光谱(FT-IR)和离子色谱(IC)分析浒苔半纤维素组分。结果表明,各因素对浒苔半纤维的提取率的影响为:时间>温度>料液比>氢氧化钠浓度。碱性过氧化氢法提取半纤维素的最佳条件为:氢氧化钠浓度为4.8 g/L,提取温度为92℃,提取时间为5 h,料液比1︰70,半纤维素的提取率为56.75%,与预测值57.30%基本一致。FT-IR结果显示,浒苔半纤维素红外吸收光谱中含有明显的木糖和阿拉伯糖的特征吸收峰,为吡喃环结构,由β-糖苷键连接。离子色谱结果表明,浒苔半纤维素主要由木糖和阿拉伯糖组成,含有少量葡萄糖和半乳糖。木糖含量为54.4%,其次为阿拉伯糖,含量为15.3%,葡萄糖和半乳糖含量分别为5.6%和2.7%。