承压破碎煤体应变和孔渗演化机制与模型研究

采空区垮落带遗煤区域作为煤、氧低温反应的主要场所,其应变、孔隙率和渗透率演化模型的研究对深入认识煤自燃发展过程与规律有重要意义。基于团队自主研发的承压破碎煤体气体渗流实验装置,开展了单一粒径与混合粒径煤体承压渗流过程应变、孔隙率和渗透率演化规律研究。对不同粒径下的应变、孔隙率和渗透率随应力变化情况进行分析,结果显示:相关变化过程可以分为2个阶段,即轴向应力≤6MPa时的线性变化阶段与>6MPa时的指数函数变化阶段,初步表明破碎煤体的变形、孔隙率和渗透率的变化机制一致、同粒径无关,轴向应力=6MPa时的状态属于关键节点状态,其对应的应变、孔隙率和渗透率分别承接着各自上下2种不同的变化机制;轴向应力≤6MPa和>6MPa条件下三者变化的主要原因分别是颗粒的压缩作用和滑移填充作用;轴向应力=6MPa时不同粒径破碎煤体承压过程中的应变、孔隙率和渗透率分别同各自的应变、孔隙率、渗透率变化路径有一一映射关系,据此建立了相应的应力-应变、应力-孔隙率和应力-渗透率关系的模型;模型对比、验证结果表明,所建模型虽源于多种粒径破碎煤体实验,但摆脱了粒径因素的影响,同实验结果有着良好的匹配性,达到了较为理想的效果。相关研究成果可为采空区煤自燃早期预防与控制提供科学依据。

设备智能诊断技术系统在智慧电厂的应用研究

在电网基础设施智能化改造背景下,智慧电厂成为电站技术领域发展的新方向,可以通过数字化与智能技术推进不同电源产业的持续创新与不断升级,从而实现电力企业高质量发展。面对激烈的竞争,电力企业要总揽全局,合理运用设备智能诊断技术系统,借助信息技术、互联网技术优势,实现智慧管理、智慧检修,通过智能监控物联网与传统电力系统的结合,实施供电全过程能耗监控和安全防控,保证机组运行稳定与高效。基于此,文章从设备智能诊断技术系统应用价值入手,分析设备智能诊断技术现状与可行性,明确实现框架,探讨技术系统应用策略,力求促进智慧电厂的智能化与数字化发展。