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题名基于静态顶空气相离子迁移谱技术的果啤种类判别
被引量:6
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作者
龚霄
周伟
李积华
涂京霞
杨涛华
霍羽佳
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机构
中国热带农业科学院农产品加工研究所
海南省果蔬贮藏与加工重点实验室
广州珠江啤酒股份有限公司
山东海能科学仪器有限公司gas事业部
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出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2021年第7期296-301,共6页
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基金
广东省优稀水果现代农业产业技术体系创新团队项目(2019KJ116)
中国热带农业科学院基本科研业务费专项资金(1630122017013)
广州珠江啤酒股份有限公司技术中心研究开发项目(RD20-02)。
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文摘
以菠萝、苹果和蔓越莓等三种果啤为研究对象,采用静态顶空气相离子迁移谱(static headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry, SH-GC-IMS)对样品中的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)进行分析,采用主成分分析(principal component analysis, PCA)方法对VOCs数据进行判别和分类。结果表明:基于GC-IMS指纹图谱的二维数据可视化方法筛选出乙醇、乙酸异戊酯、己酸乙酯、异戊醇、丁酸乙酯、苯甲醛、辛酸乙酯等35个香气特征离子峰,可以作为表征三种果啤产品风味差异信息的特征变量;三组果啤样品在PCA图中离散性好,均得到不同的归属区域,两个主成分累积贡献率达到98%,可以有效区分三种不同果啤产品的主要香气。这为果啤生产过程的质量控制、产品溯源、品牌鉴定与保护提供了一种新方法。
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关键词
静态顶空气相离子迁移谱
果啤
挥发性有机物
主成分分析
风味鉴别
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Keywords
static headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy(SH-GC-IMS)
fruit beers
volatile organic compounds(VOCs)
principal component analysis(PCA)
flavor identification
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分类号
TS255.3
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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