运用“支持向量机”对客流量的预测研究

支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法,它建立在统计学习理论和结构风险最小化准则的基础上。此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题。本文通过对某市公路客运量数据特征的分析,建立了基于支持向量机的客流量预测方法,与人工神经网络预测方法相比,该预测模型的平均精度较高,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,比较适合客流量的预测。

配气相位检查与调整简易法

据修理行业调查,目前不少修理企业规模小,缺少必要的检测设备,且工人技术素质低,对配气相位不检测、调整。下面以东风 EQ6100—1型发动机为例,介绍一种检查和调整配气相位的简单而实用的方法。1 飞轮控制点划线检查法飞轮控制点划线法是用飞轮划线测量进气门开始开启和排气门关闭终了相对排气行程上止点的曲轴转角,从而确定配气相位。