基于大气污染物排放清单的港口污染物减排潜力分析--以青岛港大港港区为例

本研究通过实地调查收集2020年度青岛港大港港区范围内各码头陆域范围和码头前沿停泊水域港口移动源排放的大气污染物和温室气体,采用排放因子法建立2020年青岛港大港港区排放清单,分析港区大气污染物和温室气体的分布结构和特征并识别其重点排放源,同时对其减排潜力进行分析。结果表明,在大港港区各类陆域移动源和船舶源中,港口机械和运输船舶对各类大气污染物和温室气体的排放占比均为最大;排放强度最大的大气污染物种类为NOx,排放强度最大的温室气体种类为CO_(2);CO、HC、CH_(4)和N_(2)O的重点排放源为港口机械,NOx、PM_(10)、PM_(2.5)、VOCs、CO_(2)和SO_(2)重点排放源为运输船舶。针对不同类型港口移动源,提出推动港口机械电能替代、淘汰国二及以下柴油驱动非道路移动机械、限制国三及以下排放标准的集疏运车辆进港改为国五排放标准车辆、探索应用纯电动港作船舶、提高靠港船舶岸电接电率等港口移动源大气污染物与温室气体减排措施建议。本研究通过编制港口移动源排放清单,能够摸清港口移动源污染物和温室气体排放水平,是识别重点排放源有针对性地制定减排措施,并持续评估所采取措施效果的基础。

智能系统在船舶清舱作业中的应用

清舱是散货卸船作业中必不可少的环节,但是在船舶卸货后期,尾货的清理任务需要机械与人力相互配合,存在设备与清舱人员之间以及装卸设备之间的交叉作业,风险级别上升,作业效率低下。对单斗车和推耙机进行远程控制以及门座起重机的智能化改造,研发并应用清舱工属具和电子指挥系统,实现了清舱搬运机械化、舱口指挥无人化、干散货流程实现自动化,提高全流程作业的绿色智能化水平。