山东省滨州市国税局机房的雷击电磁脉冲防护

通过介绍山东省滨州市国税局中心机房的雷电防护工程,探讨了如何结合《建筑物防雷设计规范》(2000版)及IEC标准进行国税局信息系统中心机房的雷击电磁脉冲防护。

山东省滨州市干热风气候特征及对小麦千粒重的影响分析

利用1961～2009年(5月15日～6月10日)滨州市7个台站逐日最高气温、14:00相对湿度、14:00风速及1980～2009年逐年小麦千粒重资料,采用周期方差外推法、回归分析等统计方法,对滨州市49年来干热风空间分布、年际变化和周期等特征进行分析;同时还就不同类型干热风对小麦千粒重的影响进行了初步分析。结果表明:干热风日数、干热风天气过程等级和干热风年型等级的年平均发生日数自北向南逐渐增加;年代际变化规律:20世纪60年代出现次数平均值最大,70、80年代有下降趋势,90年代发生次数最低,2000～2009年出现次数比90年代略有上升;干热风日数存在6、16年左右的周期;小麦千粒重与重干热风天气过程出现次数具有负相关关系。

近47年山东省滨州市连阴雨气候特征分析

利用山东省滨州市7个台站1961～2007年的降水和日照资料,对全市连阴雨过程的时空分布、强度变化及影响范围进行了分析。结果表明:连阴雨过程年际变化明显,秋季多且强度大,出现次数由北向南逐渐递增,影响范围夏季以局地为主,秋季则以全市为主,3级连阴雨对农业生产较有利,2级以上的连阴雨则弊大于利。

山东省滨州市雷暴气候特征分析

利用滨州市气象站1957～2000年雷暴观测资料，分析了雷暴的初终日，雷暴的年月分布及变化趋势，就产生雷暴的天气系统进行了概述，并对雷暴发生前的临界温度值进行了定量分析。分析表明，滨州市雷暴出现在3～11月份，夏季6～8月是雷暴多发季节，其中7月份雷暴活动最频繁，5—6月份的下午到上半夜容易产生伴随着大风和局地冰雹的强对流天气，在人影值班时要尤其引起高度重视。

滨州市用电负荷与气象要素的关系及预测

利用2006年1月～2008年5月滨州市电力公司用电负荷资料,对气象负荷与气象要素的关系进行了分析、总结,并利用逐步判别的方法建立了滨州市用电负荷的预测模型,分别给出了逐日用电量、15min最大用电量与气象要素的统计回归方程和预报方程,通过检验,取得了较满意的效果。

山东省滨州市冻土分布与变化特征分析

利用滨州市1981～2010年7个站点地面气象观测记录中的冻土资料，对滨州市地面冻结日期、解冻日期、冻结日教及最大冻土深度的时空分布进行分析结果表明，近30年来全市土壤开始冻结日期呈现不同程度的推迟；全市土壤完全解冻日期年代间呈波动变化，且变化幅度均小于开始解冻日期变化幅度，总体趋势是20世纪90年代提前于80年代，近10年较90年代却有所推迟；平均最大冻土深度分成北部大值区、南部次大、中部最小3个区域，90年代平均深度小于80年代，近10年除惠民外，其余县区均有不同程度的加深趋势；阳信、惠民、滨城、博兴、邹平年极端最大冻土深度均呈减小的趋势，而沾化年极端最大冻土深度呈增加的趋势，但增加的幅度不明显。

滨州市2006年棉花生长期间气象条件分析

从气象学角度分析了2006年影响滨州市棉花从播种到收获各生长期的气象因子。通过分析,发现2006年气象因子有利于该地棉花生长,同时也有对其生长不利的灾害性天气,且一些自然灾害是人类不可抗拒的。

山东省滨州市大雾气候变化特征分析

利用山东省滨州市1971～2000年大雾资料,分析山东省滨州市大雾的空间分布以及年际变化、日变化特征和大雾的持续时间变化特征,分析近10年11月～次年2月的地面风场、相对湿度以及连续性变化特征。结果表明,大雾的年际变化较大,总体呈增多趋势;11月～次年2月为大雾多发期,多发期大雾覆盖范围大,持续大雾天气比较容易出现;6月大雾次数最少,出现于凌晨到上午9时,其持续时间也最短。在11、12、1月中,以6时～9时出现大雾的次数最多,5～6时是大雾形成的高峰期。1、2月份以局地性大雾为主,连续出现的几率较小;而11、12月出现持续性大雾天气的几率较大,最长连续出现日数达9d。绝大多数雾日08时的风速在3m/s或以下,雾日前1天20时相对湿度大多≥70%。

2017年滨州市小麦病虫害发生的气象条件分析

小麦的生长受多种不利因素影响,病虫害是危害小麦生产的自然灾害之一,严重时可造成小麦的大幅减产。2017年滨州市小麦病虫害发生面积78.42万hm^2。据市植保专业统计初步估算,因条锈病造成的小麦实际损失为707.53 t。本文通过对山东省滨州市小麦生长的气象条件以及病虫害发生特点进行总结分析,提出了防治小麦病虫害高产增产的技术措施。

滨州市2006～2007年度冬小麦生育期间气象条件分析

从气象学角度分析了2006～2007年度影响滨州市冬小麦从播种到收获各生长期的气象因子。通过分析，发现冬前的温度偏高造成了冬前小麦旺长，对小麦生长不利，春季的透雨对小麦的返青及生长非常有利，无明显的低温冻害和冰雹干热风天气，整个生育期间气候条件利大于弊。

气象行业标准《小麦干热风灾害等级》在滨州市预报服务中的应用

为检验气象行业标准《小麦干热风灾害等级》在预报服务中的应用效果,以惠民县为例,利用2004-2017年惠民基准站的气象要素资料对干热风发生情况及其对小麦千粒重的影响进行统计分析,并对标准正式实施前后的小麦产量进行对比。结果表明,滨州市冬小麦几乎每年都会受到干热风灾害不同程度的影响,干热风以高温低湿型为主,雨后青枯型出现相对较少;轻干热风对小麦千粒重的影响不大,造成小麦千粒重差异显著的原因是雨后青枯型干热风,应重视此类型干热风的预报服务;标准的应用对预报服务工作具有较好的指导作用,对减小干热风对小麦产量的影响也起到了积极的作用。

2017年滨州市夏玉米生育期气象条件分析

2017年,山东省滨州市玉米收获面积29.042万hm2,比2016年减少0.173万hm2,减幅0.59%;667 m2产量517.11 kg,比2016年增加0.70 kg,增幅0.13%;总产225.27万t,比2016年减少1.04万t,减幅0.46%;667 m2穗数4 317.24株,比2016年增加16.04株;穗粒数438.38粒,比2016年减少5.06粒;千粒质量321.45 g,比2016年增加2.91 g。鉴于此,本文对2017年滨州市夏玉米生育期的气象条件进行总结,分析利弊气象因素对玉米产量的影响,并提出玉米增产措施。

基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析

利用2008—2017年4—10月山东省加密自动气象观测站(简称全部站)和国家气象观测站(简称国家站)逐小时1 mm以上降水量资料,通过对比分析,探究不同分辨率数据对极端短时强降水时空分布特征的刻画效果。结果表明如下:全部站小时降水量的偏态特征比国家站明显,若分析小时降水量的平均状态,两者均具有代表性,若分析短时强降水的极端性,全部站数据更具有优越性。将各站第99.5%分位数作为极端短时强降水的阈值最合理,全部站和国家站对于30~45 mm阈值的空间分布特征相似,45 mm以上的阈值,全部站的数值和范围均大于国家站。山东省大部地区的极端短时强降水强度集中在40~60 mm·h-1,全部站和国家站在此区间的空间分布特征相似。国家站数据不能刻画40 mm·h-1以下和60 mm·h-1以上的极端短时强降水的空间分布特征。极端短时强降水强度的空间分布特征与地理位置及地形特征密切相关。鲁东南地区的极端短时强降水强度、日最大降水量及夏季降水量、年降水量均居山东省之首,鲁西北地区虽然强降水频次高、强度大,但与年降水量和夏季降水量没有正相关关系。全部站与国家站极端短时强降水频次的月变化和日变化特征一致,但国家站不能完全代表山东省极端短时强降水强度的月变化和日变化平均状况,全部站数据能更准确地反映山东省的时间变化特征。

滨州市人工影响天气作业指挥监控系统

安全风险已经成为制约当前人工影响天气工作发展的重要阻力,人工影响天气作业指挥监控系统实现了人工影响天气作业的可视化指挥,在此对滨州市人工影响天气作业指挥监控系统的功能结构、建设作用等进行了简单概述。结果表明,滨州市人工影响天气作业指挥监控系统是基于通讯网络的多媒体视频监控系统,依托于VPN网络,能够实现视频信号和语音信号的传输,既可以指挥人影作业点开展防雹增雨作业,又可以远程作业的安全管理,将明显提高人影作业的效率和作业安全,最大限度减少强对流天气带来的损失。

近50年滨州市汛期降水特征分析及年际年代际差异

利用滨州市1961～2010年逐日降水资料,采用第2、第3类距平以及小波分析等方法分析了汛期降水的基本特征及年际年代际差异。结果表明,滨州市降水季节变化呈单峰型,主峰在7月;不同时段有不同的降水集中期,年际、年代际变化明显;汛期降水呈减少趋势,汛期降水异常偏多年多发生在多雨时段,异常偏少年多发生在少雨时段;汛期降水稳定存在22～24年的长周期,不同时段还存在不同周期;暴雨开始的迟早、长短和暴雨降水集中期均有明显的年际、年代际变化;暴雨降水有稳定的23～25年的长周期和12～14年的中周期,不同时段还存在不同变化周期。

滨州市大雾气候特征及近8年大雾变化趋势

利用滨州市1961～2000年40年的观测资料,分析了滨州市大雾的时空分布特征及连续大雾分布特征,研究发现3～6月是大雾低发期,11～次年1月是多发期,夏季南部较多,秋冬季中北部较多,最长连续雾日达6d,且40年来大雾呈逐渐增多的趋势,20世纪90年代较60年代增加了近1倍。利用2001～2008年的气象资料分析了最近8年大雾变化特征,发现年平均大雾日数较常年偏多2.9d,尤其是2006年以来有明显增多的趋势。

滨州市酸雨观测数据及初步分析

滨州市气象局2006～2008年共收集酸雨观测样本142个,利用该资料对滨州市及城郊酸雨状况、污染物时空分布情况进行初步分析,结果表明,滨州年酸雨发生频率在4%～6%,基本上属于非酸雨区;pH值的大小受酸性污染物浓度、风力大小和主导风向影响较大;电导率的大小与大气降水所含杂质多少有关。

2010年春季滨州海盐减产的气象原因分析

通过分析气象资料,得出2010年滨州海盐春季减产的根源主要是:①受连续多次强冷空气的影响,2009年冬天渤海近海海域出现40年来罕见的海冰灾害,影响卤水浓度;②2010年初春降大到暴雪,加之温度低,无法进行塑苫,使结晶池里原有的盐晶融化;③2010年春天(3～4月)又出现明显倒春寒天气,气温回升慢,阴天较多,风力小,蒸发少,结晶慢。

滨州市(鲁北地区)干旱气候特征及趋势分析

利用滨州市1971-2000年降水、气温、湿度等资料，解析滨州市（鲁北地区）干旱化趋势。结果表明，滨州市降水量每10年减少26mm。升温达0．03℃／a，夏秋季温度升高，其中20世纪90年代比70年代高出0．5℃以上，特别是冬季竞高出了1．4℃：这与全国乃至全球变暖趋势一致。通过对滨州1971～21300年观测资料中有关数据的计算，滨州市近30年气候变化已呈现出年降水量总体上持续降低、气温总体上持续升高，且当地水热平衡已明显呈现出新的关系和规律的状况。滨州市年湿润指数呈明显下降趋势，气候干旱化。湿润指数平均10年减少0．057，主要原因是降水量逐年减少，气温逐年上升。受其影响，蒸散量平均每10年增加26．85mm。滨州市这种干旱化趋势与副高综合指数、副高面积和强度指数的年代际变化与极涡中心平均纬度和平均经度的年代际变化有直接关系。

滨州市2014年气候特点及对农业生产的影响

利用滨州市历年气象观测资料,统计分析滨州市2014年光、温、水等主要气象条件以及小麦、棉花等作物生育期和产量情况。结果表明,2014年平均气温较常年偏高,降水量及光照较常年偏少;气象条件对小麦生长利大于弊,小麦获得了大丰收;对棉花生产而言,降水偏少,温度偏高,日照不足,光温水配合较差,部分棉田因夏旱减产严重,棉花产量较常年略偏低;玉米等秋粮生产情况与棉花相近。综合2014年气候条件对农业生产的影响,应为正常的年份。