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题名县级行政区域界线勘定测绘初探
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作者
孟令山
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机构
山东省潍坊市勘察测绘研究院
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出处
《中国测绘》
1998年第6期22-24,共3页
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文摘
勘定县级行政区域界线工作(以下简称勘界工作),需要测绘提供保障。勘界测绘是勘界工作不可分割的重要内容与组成部分,是由勘界工作的性质所决定的。县级勘界测绘概述勘界测绘的目的是获取和表述行政区域界线的位置与走向等信息,为勘界及边界管理工作提供基础资料和依...
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关键词
县级
行政区域
界线勘定
地形测量
地籍测量
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分类号
P27
[天文地球—测绘科学与技术]
P217
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于携砂试验的稠油水平井防砂埋风险生产优化研究
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作者
周瑞国
李志强
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机构
山东省潍坊市勘察测绘研究院
山东省安丘市规划建筑设计院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019年第4期177-182,189,共7页
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基金
内蒙古地质勘查基金项目(13-4-KC28)
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文摘
稠油水平井出砂后发生井筒砂埋是造成油井产能下降、作业成本增加的关键原因之一,研究稠油水平井中地层砂的运移规律,可为稠油水平井生产设计提供依据。通过水平井携砂能力试验,测量不同稠油黏度和稠油比例条件下水平井筒中地层砂的临界携砂流速,定义了稠油比例黏度系数和稠油极值比例黏度系数,探究稠油黏度和稠油比例对水平井筒中地层砂运移的综合影响。结果表明:增加稠油比例或稠油黏度,水平井筒中地层砂临界携砂流速均会先降低后趋于稳定并呈现轻微上升的变化趋势,水平井筒中地层砂临界携砂流速随稠油比例黏度系数先降低后增加,且存在一稠油极值比例黏度系数使得地层砂运移的难度和砂埋风险最低。基于试验结果提出一套用于稠油水平井开采时防砂埋风险的生产优化方法,即通过测试地层砂对应的稠油极值比例黏度系数,对油井实际稠油比例黏度系数进行调整,以降低地层砂在水平井筒中沉积的风险。现场应用结果表明:该优化方法可有效降低井筒砂埋的风险,对于提高油井经济效益、保证油井稳产高产具有一定的指导意义。
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关键词
稠油
水平井
砂埋风险
稠油比例黏度系数
生产优化
携砂能力试验
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Keywords
heavy oil
horizontal well
sand burial risk
proportional viscosity coefficient of heavy oil
production optimization
sand carrying capacity test
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
TE38
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名统计假设检验在水准测量中的应用
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作者
韩剑虹
王景山
丛培民
徐文成
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机构
山东省潍坊市勘察测绘研究院
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出处
《城市勘测》
2002年第3期39-41,共3页
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文摘
本文运用数理统计中的统计假设检验 ,针对潍坊市复测水准点两次成果之差、水准测量中往返测高差之差及三等水准测量结果与 GPS拟合高程之差进行符号检验 ,得出上述三项差值之间无显著差异。
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关键词
数理统计
潍坊市
水准测量
城市建设
城市测量
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分类号
P224.1
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名用现场模拟法测定饱和砂性土、粉土含水率的探讨
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作者
王岩
韩学亮
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机构
山东省潍坊市勘察测绘研究院
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出处
《矿产勘查》
2003年第7期80-80,共1页
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文摘
本文根据土工试验中饱和砂性土、粉土含水率测定时存在的问题 ,提出了测定饱和砂性土、粉土含水率的方法———现场模拟法 ,以期使土工试验成果更加准确。
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关键词
含水率
饱和
现场模拟法
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分类号
TU411.91
[建筑科学—岩土工程]
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题名面向政府决策支持的统计地理信息系统设计
被引量:1
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作者
初晓炜
伦绍玲
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机构
山东省潍坊市勘察测绘研究院
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2010年第20期41-42,共2页
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文摘
系统是自主研发的区县级统计数据挖掘系统,融合了数据仓库、数据挖掘思想和地理信息系统技术,研发目标是一个包括人口和社会经济统计数据、地理空间数据的查询分析平台。
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关键词
数据仓库
政府决策
地理信息系统
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Keywords
data warehouse
government decision-making
the geographic information system
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名SH30-A型钻机掉锤事故的处理
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作者
韩学亮
解尔波
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机构
山东省潍坊市勘察测绘研究院
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出处
《探矿工程》
2003年第6期34-34,共1页
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关键词
钻机
事故
处理
工程勘察
施工
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分类号
P634.8
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名模拟退火粒子群与小波的地基沉降预测应用
被引量:2
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作者
吴瑞海
贺军衔
段琪庆
董吉文
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机构
济南大学信息科学与工程学院
山东潍坊市勘察测绘研究院
济南大学土木建筑学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期209-211,共3页
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文摘
针对粒子群优化算法易陷入局部极小值问题,改进学习因子使其自适应调整,并与具有良好全局搜索能力的模拟退火算法结合,充分利用两种算法各自的优点,同时结合小波分析去噪,优化神经网络参数,对地基累计沉降数据进行预测,并与标准粒子群优化算法做了对比,实验表明两种方法的结合具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高。
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关键词
小波分析
粒子群优化算法
模拟退火
地基沉降
预测
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Keywords
wavelet analysis
particle swarm optimization
simulated annealing
foundation settlement
prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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