基于改进LLE算法的山东烟叶香型风格分析研究

为实现烟叶风格的快速鉴别,根据烟叶近红外光谱高维、非线性、冗余的特点,在局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的基础上,提出了一种改进LLE非线性降维算法。采用具有确定香型风格特征的基准参比样品建立了香型风格投影模型和判别模型,并与PCA、LLE降维方法进行了比较。结果表明该方法能够有效的对烟叶香型风格进行快速鉴别,准确率较高。应用该模型对2013年山东6大生态产区200个烟叶样品进行了分析,分析结果与以往专家的感官评吸结果基本一致。

基于回归CNN的烟叶近红外光谱模型研究

为了更大程度提取近红外光谱中的深层次关键特征,论文应用改进的回归式卷积神经网络算法,将传统的卷积神经网络架构中池化层移除,最顶层的线性分类层用回归层进行替代,构建卷积神经网络回归(CNNR)模型。为了验证该算法的有效性,论文经多次实验、对比评价指标,筛选出最佳模型:总糖、总烟碱和氯离子最佳CNNR模型的相关系数R分别为0.9318,0.941,0.933,交叉验证的RMSECV分别为0.7052,0.0710,0.0971。实验结果表明:CNNR模型抽提的特征光谱数据对三个指标有很强的解释能力,对烟叶化学成分的有较好的预测性能和综合表达能力。

基于5T模型的卷烟品牌网络口碑营销研究

1.引言 随着社会化媒体的不断发展,使得消费者可以通过互联网获得其他消费者的使用经验产品的相关信息及对该产品的评论等信息,同时,消费者还可以通过互联网对特定产品或者服务与他人分享亲身经历、意见和评价。现在,很多消费者在进行购买某产品之前会在互联网上搜索相关的产品信息以及相关评价,在此基础上形成自己对产品的评价,

关于烟草企业多元化经营战略的思考

实施多元化经营战略,可以使烟草企业分散经营风险,有利于烟草企业进行资本扩张和产业转移,实现范围经济。首先对多元化经营战略的含义进行简述,然后对烟草企业实施多元化经营战略的现状进行分析,总结出烟草企业实施多元化经营存在的问题,最后针对所存在的问题提出烟草企业成功实施多元化经营战略的对策与建议。