构建高校大学生科技创新体系,促进优良学风建设——基于山东理工大学交通与车辆工程学院的个案分析

着眼于大学生科技创新与学风建设的关联性,透过对山东理工大学交通与车辆工程学院的个案分析,指出大学生科技创新有助于培养学习兴趣、增强学习效果、浓厚氛围,并从大学生科技创新的教育引导、管理、资助、队伍建设、平台建设、基地建设等六个维度,提出加强高校大学生科技创新体系和学风建设的具体对策。

高校大学生科技创新存在的问题与对策刍议——基于山东理工大学交通与车辆工程学院的个案分析

高校大学生科技创新作为创新型人才培养的有力抓手，受重视程度越来越高。文章以“山东理工大学交通与车辆工程学院”为研究模本，透过对该院大学生科技创新开展情况调查研究，深刻剖析了当前大学生科技创新存在的问题，并从大学生科技创新的教育、管理、资助以及队伍建设、项目建设、基地建设等六个维度，厘清了加强大学生科技创新建设有序发展的新思路。

全力构筑“三平台、一体系”,培养“五有人才”——山东理工大学交通与车辆工程学院全员育人实践案例

为培养"五有人才",全力构筑"三平台、一体系",文章以山东理工大学交通与车辆工程学院全员育人实践案例为例,提出四大策略:构筑"理论教学"平台,扎实推进"卓越交通"学风建设;构筑"创新实践平台","一专业一社团一赛事"精准发力;构筑"素质教育"平台,"五个一"素质提升计划惠及学子;构筑"荣誉体系",精神物质双激励彰显内涵。

测量材料弹性模量的实验探讨——山东理工大学大学生创新研究项目的实施

山东理工大学为了提高大学生培养质量,促进理论教学与科研实践相结合,开展了大学生创新科研项目.工程力学教研室结合本课程自身特点,引导学生积极参加科研创新实践教学环节,取得了良好的教学效果.本文介绍了在大学生创新科研项目“材料弹性模量的测定”中,分别利用电测法及超声波法测量陶瓷、铸铁、钢的弹性模量的具体实施过程.实践证明实施本科生创新科研项目可以有效调动学生学习的积极性,培养学生的科研创新和分析解决实际科研问题的能力.

轨道交通车辆构造课程思政教学实践

深入推进课程思政教育建设是实现立德树人根本任务的有效途径,各高校就此开展了许多探究性工作。文章以大学教育中的轨道交通方向专业必修课程--轨道交通车辆构造为例,在详细分析其实施课程思政教育特色优势的基础上,探讨开展课程思政建设的几点有效举措和教学评价方法,以更好地提高轨道交通车辆构造课程的实际教学效果,促进学生德育、智育协同发展,同时为相关理工科专业课程思政建设提供有效的借鉴。

以“科技副总”为纽带的应用型人才实训模式构建与实践——以车辆工程专业为例

实训教学作为培养应用型人才教学体系的重要组成部分,其传统模式存在实训供求错位、针对性差等诸多问题,难以满足实训需求侧的诉求。针对此问题,文章以车辆工程专业应用型人才实训为例,构建以“科技副总”为纽带的应用型人才实训模式。该模式面向“国家—企业—个人”三维需求,在“科技副总”工作机制下,以Kano标准化问卷为调研工具,打通企业和高校之间的实训供求信息壁垒,形成应用型人才实训合力。实践结果表明,该模式打破了传统实训模式的诸多局限,可实现应用型人才实训需求的精准对接且有助于满足其兴趣期待,为有效提升应用型人才的工程实践能力和创新能力提供了新路径。

车辆工程学科本科学生劳动技术素质培养的研究

通过对我校车辆工程学科本科学生劳动技术素质培养的教学改革与试验研究,提高了学生动手能力,培养了学生的工程意识和创造能力,为高质量的培养高素质的人才而做了一定的尝试。

基于Anylogic的城市轨道交通客流仿真优化

轨道交通作为城市居民日常出行的主要交通方式之一,其车站的运营效率和服务水平对整个轨道交通线路网的顺畅运营起重要作用。针对我国地铁现存的问题,以轨道交通站点中的换乘站为研究对象,从乘客进站流畅性、优化方案的时效性、站内设施利用率3个方面对车站进行研究。利用Anylogic仿真软件建立济南地铁八涧堡换乘站的仿真模型,通过导入真实人流数据进行仿真模拟,针对各个瓶颈问题从站内设施布局和客流组织两方面提出科学合理的优化方案,并利用仿真实验对换乘方案进行检验。结果表明,通过研究站内人员、乘客、配套设施的集散状况,本文优化方案提高了车站面积和站内设施的利用率,消除了站内客流瓶颈,可有效缓解站内拥堵现象的产生并提高流线的流畅性,能为其他城市轨道交通换乘站优化提供决策性的支持。

智能网联环境下人机混驾交通流特性研究

本研究采用微观交通仿真软件SUMO,研究了智能网联汽车的加入对交通流运行状态的影响。搭建仿真环境,定义仿真路由,进行交通仿真操作,获取检测器的检测数据,并对其进行分析总结。研究发现,智能网联汽车的加入能够提高道路交通运行的速度和交通流密度,缩短行程时间和交通延误,大大提高通行效率。

基于SVM的交通状态识别方法研究

为了及时准确地识别城市主干路交通状态,使用无人机悬停于观测路段上方进行交通数据采集,对采集的交通视频数据进行分帧、裁剪,建立交通状态图像数据集并进行预处理。针对PCA算法易受光照影响这一问题,融合LBP算法提取图像特征,并通过粒子群算法优化SVM算法,搭建交通状态识别模型。利用已建立的交通状态图像数据集训练LBP-PCA-SVM和PCA-SVM模型,对所得结果进行对比分析。结果表明,LBP-PCA-SVM模型相比PCA-SVM模型识别性能较高,并且能够满足实时性要求。

智能车辆自适应巡航控制策略研究

为满足车辆自适应巡航安全性要求,提出了一种分层式自适应巡航控制策略。首先将车辆行驶模式分为定速巡航与跟车巡航两种,并设计控制模式切换策略,针对不同模式,分别建立基于PID控制和基于可变车头时距的安全车间距策略与最优控制的控制器模型,获得期望加速度;然后建立下层制动/节气门开度切换模型及其逆模型,得到车辆期望的节气门开度和制动压力,实现对车辆的控制;最后基于CarSim与Matlab/Simulink联合仿真平台进行测试。结果显示,所设计的安全车间距策略和控制策略能够保证巡航稳定性及安全性。

大学生责任文化建设的探索研究

为有效提升大学生责任意识,将大学生文化修养融入责任感培养,文章提出了大学生责任文化架构,分析了内在逻辑关系及文化的效用。在此基础上,探索了大学生责任文化的建设策略及传播策略,以期为大学生责任意识危机管理和完善高校思想政治教育、大学生通识教育内容体系等提供有益参考。

轮式工程车辆遥控操纵电液系统设计

将某型号手动操纵的轮式工程车辆改为遥控操纵。系统地分析了轮式工程车辆液压系统的工作原理及手控操纵特点。介绍了遥控操纵电液比例控制系统的总体方案,设计出了控制部分的液压油路。实践证明,该系统满足了使用要求。

基于C8051F系列单片机的工程车辆运行参数监控系统

介绍了C8051F系列单片机的功能特点,选取工程车辆发动机转速、发动机的冷却水温、机油压力及工作时间等工况参数作为监测记录对象,设计了运行监控参数的三级报警方案和工程车辆运行参数监控系统的硬件与软件,并进行了系统的调试,实现了工程车辆多个运行参数的实时监控.

政校企协同的大学生科创能力培养与成果转化培育探讨

在经济社会高质量发展背景下,科创成果的研发和应用对国家发展至关重要。大学生科研能力的培养是高校人才培养的重要环节。就高校科创成果转化现状,提出政校企协同育人模式,探讨政府、高校和企业在人才培养方面的合作机制。针对存在的相关政策制度建设待完善、企业与高校合作的协同性待提升、高校相关师资和学生参与积极性尚待提高等问题,提出加大对负责双创部门的支持力度、优化大学双创孵化平台与加大对企业的奖励政策、设立官方双创比赛通知平台及跨学院科创综合交流平台、加强师生理论教育、加大对获奖项目的奖励和优化教师考核评价制度等建议。以此建立更加完善的支持体系,激发大学生科创的积极性,实论研究到实践成果再到成果转化与推广应用的有机衔接,从而提高科创成果的转化率。

基于支持向量机的车辆换道决策模型研究

车辆换道行为是微观交通流中的典型驾驶行为之一。研究车辆换道决策模型,可以帮助无人驾驶车辆正确进行换道决策。以NGSIM数据集为依据,采用SG滤波器对NGSIM数据集进行平滑处理,筛选平滑处理后的数据得到训练集和测试集;选择影响车辆换道决策的7个因素作为模型输入,建立基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)车辆换道决策模型和标准支持向量机(标准SVM)车辆换道决策模型;对训练集和测试集进行归一化处理,利用归一化处理的数据进行模型的训练和测试。测试集数据分类验证结果表明,建立的PSO-SVM车辆换道决策模型的决策准确率为94.67%,相比于标准SVM车辆换道决策模型提高6%,能有效实现无人驾驶车辆的换道决策。

基于B样条算法的智能车辆局部避障路径规划

为保证智能车辆合理局部避障,基于B样条算法对局部避障路径规划问题进行了研究。通过建立纵向模型确定防撞约束条件,并结合车辆动力学约束、TTC碰撞时间等条件对传统B样条算法进行改进,进而得到控制点位置,规划出不同工况下的避障路径。运用CarSim与Matlab建立联合仿真平台,对规划路径进行仿真验证,结果表明规划路径安全平滑,能够有效躲避障碍物,满足横向稳定要求。

新能源特种车辆直动阀控动力分配装置设计与性能分析

为提升新能源特种车辆动力分配装置的响应速度和控制精度,提出一种新型的应用于新能源特种车辆的直动阀控动力分配装置。该装置由高功率密度的电-机械转换器直接驱动电磁阀阀芯,通过液压控制离合器的结合与分离实现动力分配。相较于传统的车用液压控制系统,省去了先导阀建压时间;由于减少了一级液压放大,从机构设计上减少了系统的非线性度,提升了新能源特种车辆动力分配装置的响应速度与控制精度。结果表明:该装置离合器的压力达到2 MPa的时间约为69 ms。

淄博市综合交通运输对标分析与发展策略研究

通过结合淄博市综合交通运输发展现状及与国内经济社会发展、地理区位相似城市的对标分析,发现和挖掘出淄博市在综合交通运输发展过程中的优势和不足之处,并在此基础上,对淄博市未来综合交通运输体系智能化、人性化、一体化发展提出针对性策略。

基于SSA-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测

随着我国经济的快速增长及城市化水平的不断提高,轨道交通在居民出行中发挥着越来越重要的作用。作为影响城市轨道交通运营效益和服务水平的关键因素,客流精准预测受到运营管理者和研究者的日益重视。为提高城市轨道交通客流预测精度,提出了基于麻雀搜索算法(SSA)和长短期记忆网络(LSTM)的SSA-LSTM组合模型。本文以杭州地铁一号线客流量数据为例,在选取轨道交通客流相关影响因素的基础上,利用建立的SSA-LSTM模型对相关站点进行短时客流预测,并与LSTM模型、遗传算法(GA)优化的LSTM模型(GA-LSTM)以及粒子群算法(PSO)优化的LSTM模型(PSO-LSTM)预测结果进行对比分析。结果表明,相比于前述参照模型,SSA-LSTM模型的预测精度分别提升了19.1%、9.7%和2.4%,并在均方根误差指标方面有更优异的表现。SSA-LSTM组合模型在城市轨道交通客流预测中具有一定的应用价值,具有协助运营管理者提高城市轨道交通运营管理效益和提高服务水平的潜力。