构建新的大学数学测试体系提高教学质量

从大学数学的教学特点入手,针对高校扩大招生后,数学考评过程中出现的问题,讨论了建立数学测试体系的必要性和原则,提出了几种新的测试形式.

基于多项有序逻辑回归的大学生数学成绩影响因素分析

运用多项有序逻辑回归分析的方法,建立模型,通过平时学习情况对大学生成绩等级进行分析预测,结果表明,有考研计划、听课认真情况以及高考数学成绩会对大学生数学成绩趋于优秀有较大的影响,自觉做作业和整理笔记对大学生期末数学成绩没有较大的促进作用,课前适当程度的预习对大学生数学成绩有一定的帮助,同时模型预测准确度达51.69%。

一道大学生数学竞赛题的另解

本文针对一道大学生数学竞赛给出了详细分析与不同的解答,拓展了解题思路.

基于因子分析和有序逻辑回归的大学生数学成绩与平时学习情况的相关性分析

对山东理工大学经济学院的300余名学生进行了问卷调查,问卷的设计主要从四个总的方面展开:课前预习情况、课堂学习情况、课后学习与作业情况以及考前复习情况,最终得到了259个有效数据。对问卷每个选项赋予数值,导入SPSS进行因子分析,然后将期末成绩分为优秀、良好、及格、不及格四个层次进行有序逻辑回归分析,对大学生数学成绩与学生平时学习情况之间的相关性进行分析研究。

AHP结合多元回归对影响大学生数学学习质量因素的实证分析

将影响大学生数学学习质量的因素作为指标,利用层析分析法计算其综合权重,结合调查问卷的数据对各个因素进行加权求和得到综合得分,实现对大学生数学学习质量的综合评价,并利用多元回归对数学成绩与影响因素进行实证分析。

工科大学数学成绩与过往数学学习情况的有序逻辑回归和因子分析

通过对山东理工大学在校学生发放调查问卷,收集学生过往成绩及平时学习情况的相关数据,将收集信息数据化处理后,把数据录入Spss进行因子分析。将收集数据中第二学期高数成绩划分为优秀、良好、不及格三个层次,通过有序逻辑回归分析建立模型,通过分析结果确定各变量对第二学期高数成绩的影响。

大思政背景下的《数学分析》教学设计与实践

如何在数学基础理论课程的教学中将知识传授与价值引领有机地结合起来是困难的。数学分析是一门经典的数学专业基础课程,本文在归纳数学分析课程教学中常见课程思政教学探索的基础上,借助一个具体课案来探讨理论课程渗透课程思政的教学方法。

数学学习中的类比迁移

类比迁移是一种重要的迁移现象.在数学中,两个不同知识系统或两个不同问题之间的共同要素以及学习者头脑中的认知结构是影响类比迁移的两个主要因素;两个可类比的系统存在直接和间接两种关系,具有直接关系的两个系统存在着意义完全明确的类比关系,因此可直接进行类比推理,具有间接关系的两个系统,则需要对类比系统进行变换或重整化处理,建构一个中介系统;在类比迁移过程中,两个系统的共同要素是诱因,而过程性知识则起着支配作用。

水可压缩性对高速航行体入水过程的影响

为研究流体的可压缩性对航行体高速入水的影响,对不同入水速度和不同入水角度的航行体入水过程进行了数值仿真。结果表明:在不同入水角度情况下,与不考虑流体可压缩性相比,随着航行体入水速度的增加,空泡尺寸逐渐减小、航行体阻力增大。考虑流体可压缩性引起的空泡尺寸偏差最大超过20%,入水运动轨迹速度方向的偏移程度最大可达1.7倍的差距。对于高速入水航行体,流体可压缩性对于流场参数的影响愈加显著。

数学学习迁移的几个策略

在分析了数学知识系统的特点的基础上,指出了数学学习迁移的几个策略.

一维土柱试验的数学模型

主要讨论了一维土柱试验模型及其反问题.考虑到溶质在土壤及地下水中迁移的非线性行为,认为通常模型中的阻滞因子应改为与溶质浓度相关的泛函,而零阶产出项应为与时间、空间及溶质浓度相关的非线性项,进而提出了一类新的描述一维土柱试验的非线性数学模型.对于模型参数的识别问题,给出了两类典型的确定阻滞因子与源(汇)项系数的土柱试验反问题.最后,以淄博张店孝妇河-张冉原状土柱试验为例,应用所建立的数学模型对试验结果做了初步的阐释.

数学知识系统的构成要素及现行教材的结构分析

分析了数学知识系统应具有的四要素,指出了现行数学教科书对数学教育的一些片面影响．

分数阶Logistic模型的差分解与环境容纳量反演

对于具有空间依赖环境容纳量的分数阶Logistic非线性增长模型,通过变量替换建立有限差分格式,在环境容纳量适当大的条件下,利用谱估计方法证明差分格式的稳定性和收敛性。进而考虑一个利用内点观测数据重建环境容纳量的反问题,应用同伦正则化算法进行数据随机扰动下的数值反演,计算结果表明反演重建解随着扰动水平的减小逐步逼近真解。

最优化与变分不等式的可行解序列的有限终止性

为了在更弱的条件下,给出最优化问题(OP)与变分不等式问题(VIP)的可行解序列的有限终止性,在这类问题的解集上引进了一个增广映射,分别建立了解集关于可行解序列广义弱尖锐性的概念.这个新概念是传统的弱尖锐性与强非退化概念的扩充与推广,其克服了最优化与变分不等式在许多情况下解集不具有弱尖锐性或强非退化性的缺陷.在这些问题的解集满足广义弱尖锐性的条件下,提供其可行解序列有限终止于解集的充分与必要条件.这些结果是现有相关文献中在弱尖锐或强非退化条件下相应结果的推广,同时也为许多最优化算法的有限终止性提供了更弱的充分条件.

多维非均质不可压缩热传导方程的适定性

利用调和分析方法和Lagrange方法研究多维非均质不可压缩热传导方程的Cauchy问题,在临界Besov空间中证明该系统在小初值条件下强解的整体适定性.

关于高等数学教学改革几点思考

高等数学课程在高等学校课程体系中占有特殊重要地位。很多数学教育研究者在教学模式、教学方法、教学内容上都做了深入广泛的研究,教学内容的改革是其核心。笔者结合几年来的教学,对此也提出自己的一些看法,与大家共同探讨。1)高等数学教学内容的改革要贯彻"必需"和"够用为度"的原则。2)高等数学课在某一专业内实行分层教学的方法。3)高等数学课堂教学方法的改革。4)数学学习评价的改革。

理工院校高等数学教学改革的研究

高等数学学科本身的特点和外在的现实情况使我们的教学面临着越来越大的压力 ,这种压力促使我们在教学上做更多的探讨与研究 ,才能更好的适应不断发展变化的形势的要求 ,不但完成基本的教学任务 ,而且使得各个层次的学生都有所收获 .

基于组合模型的球员贡献度评价

介绍了两种评价球员贡献度的统计模型,基于组合模型的优势,提出了1个组合评价模型,以2021—2022年NBA季后赛为例,利用非参数统计中Friedman检验进行了实证分析。通过基于熵权法改进的Topsis、主成分综合评价与组合模型3种评价模型来探究2021—2022年NBA总冠军金州勇士队球员的贡献,并对其贡献进行排名,采用Friedman检验得到3种模型的结论基本一致。

《高等数学》中几个重点问题的再讨论

《高等数学》是高校教学中的一门重要课程,笔者总结几年来的教学经验,把《高等数学》中几个重点问题:一次积分;三重积分;幂级数,加以阐述,并给出这几个问题一些简便解法。

《高等数学》中几个重点问题的再讨论

《高等数学》是高校教学中的一门重要课程,笔者总结几年来的教学经验,把《高等数学》中几个重点问题:一次积分;三重积分;幂级数,加以阐述,并给出这几个问题一些简便解法。