随着汽车智能网联技术的快速发展,培养具备相关技能的人才成为当今教育领域的重要任务之一。本文旨在探索 C 语言程序设计在汽车智能网联技术专业教学模式中的应用,以提高学生的编程能力和解决实际问题的能力。通过分析现有的教学模式...随着汽车智能网联技术的快速发展,培养具备相关技能的人才成为当今教育领域的重要任务之一。本文旨在探索 C 语言程序设计在汽车智能网联技术专业教学模式中的应用,以提高学生的编程能力和解决实际问题的能力。通过分析现有的教学模式和方法,结合实际案例研究,本文提出了一种创新的教学模式,以帮助学生更好地理解和应用 C 语言程序设计技术。展开更多
为了解决密集型视频描述(dense video captioning,DVC)任务中视频特征利用不充分,视频定位分段不准确,语义描述效果不丰富的问题,采用多模注意力机制的密集型视频描述方法,提取视频中的视觉特征、音频特征和语音特征.通过多模注意力机制...为了解决密集型视频描述(dense video captioning,DVC)任务中视频特征利用不充分,视频定位分段不准确,语义描述效果不丰富的问题,采用多模注意力机制的密集型视频描述方法,提取视频中的视觉特征、音频特征和语音特征.通过多模注意力机制,在编码器中计算不同模态视频帧特征间的关联程度,在解码器中计算描述词序列特征与编码器输出的多模态视频帧特征间的关联程度,并将编码器、解码器输出特征分别作用于视频定位分段模型和语义描述模型获得视频分段和分段描述.提出的方法在ActivityNet Captions数据集上进行了理论分析和实验验证,其中F1-score达到60.09,METEOR指标达到8.78.该方法有效提高了视频定位分段和语义描述的准确性.展开更多
文摘随着汽车智能网联技术的快速发展,培养具备相关技能的人才成为当今教育领域的重要任务之一。本文旨在探索 C 语言程序设计在汽车智能网联技术专业教学模式中的应用,以提高学生的编程能力和解决实际问题的能力。通过分析现有的教学模式和方法,结合实际案例研究,本文提出了一种创新的教学模式,以帮助学生更好地理解和应用 C 语言程序设计技术。
文摘为了解决密集型视频描述(dense video captioning,DVC)任务中视频特征利用不充分,视频定位分段不准确,语义描述效果不丰富的问题,采用多模注意力机制的密集型视频描述方法,提取视频中的视觉特征、音频特征和语音特征.通过多模注意力机制,在编码器中计算不同模态视频帧特征间的关联程度,在解码器中计算描述词序列特征与编码器输出的多模态视频帧特征间的关联程度,并将编码器、解码器输出特征分别作用于视频定位分段模型和语义描述模型获得视频分段和分段描述.提出的方法在ActivityNet Captions数据集上进行了理论分析和实验验证,其中F1-score达到60.09,METEOR指标达到8.78.该方法有效提高了视频定位分段和语义描述的准确性.