基于组合预测模型的电动汽车充电站短期负荷预测研究

针对电动汽车充电站充电功率随机性大的难题,本文建立了ELMAN反馈式神经网络预测模型,然后采用粒子群算法对其进行优化,接着将优化之后的模型与模糊控制相结合,最终建立3种模型相结合的组合预测模型,并以青岛地区某一充电站的实际负荷数据为算例,验证了组合预测模型的有效性,提高了电动汽车充电站短期负荷预测的精度。

高压输电线路运检工作难点与对策

电力与人民群众的生活息息相关,是保障社会生产和人们生活顺利开展的重要资源,对于国家的经济发展有着重要的意义。但是在我国现阶段的高压输电线路运检工作中,经常因为各种人为因素和系统因素导致输电线路的运检工作出现问题,导致很多安全隐患的发生,严重时还会对人民的生产生活造成严重影响,对整体电力系统的稳定运行造成影响。

高压电气设备检修技术研究

电气设备运行的稳定性、安全性、可靠性直接关系到电力系统的有效运行,高压电气设备维修技术的应用能够有效提升电气设备故障检修水平,及时发现故障问题,并采取有效处理措施,将电力设备的系统损失降到最低。