基于多线程遗传算法的目标分级地区电网电压无功优化控制

地区电网的无功优化控制要求实时的准确性,方案的准确性、计算及时性以及控制的快速性必须要满足电网的需求。针对以上要求提出了适合地区电网的多线程遗传算法的目标分级地区电网无功优化控制。采用多线程灵敏度计算、定空间灵敏度选择遗传算法的初始种群,交叉概率采用模糊自调整,变异概率采用相似度。分关口多线程的改进遗传算法优化计算,提高收敛速度,分级考虑控制目标,分关口并行遥控,结合某地区电网实例进行分析表明方法可行,所提方法满足当前地区电网无功优化控制的实时需求。

基于EVA的企业价值与股票收益相关性研究——来自沪、深股市的实证证据

文章以2006—2008年沪深两市制造业符合条件的261家上市公司为主要研究样本,以股票收益率为因变量,以现代EVA变量指标体系与传统财务绩效会计变量指标体系为自变量,采用多元回归分析,检验EVA与股票收益率的相关性。研究表明,EVA法比传统会计方法对企业价值的解释能力更高;基于EVA的企业价值与股票收益率存在显著的线性关系;建立的综合体系的企业价值模型具有对股票收益率进行一定程度上解释分析的能力;投资者在对上市公司的股票收益率进行分析时,还要考虑非企业价值信息产生的影响。