基于FFT的轮胎胎面缺块检测

针对轮胎胎面缺块检测,提出了一种基于快速傅里叶变换的缺陷检测方法。首先对预处理后的二值化胎面图像进行垂直投影,进而将胎面图像分割成花纹相近的若干区域。然后对各个区域进行局部水平投影,并对水平投影曲线进行快速傅里叶变换,获得相应的频谱图。最后统计每幅频谱图的振幅均值,利用箱型图筛选出振幅异常的窗口。实验结果表明所提方法能够有效地检测出轮胎胎面缺块缺陷,在自建的数据集上检测准确率达到99.83%,与现有方法相比,该方法检测结果更加准确。

基于目标形态特征的工件自动分割方法

为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边缘检测,计算完整的工件轮廓信息,然后根据外轮廓的面积确定工件区域;利用工件区域的最小外接矩形在图像中标出前景和背景区域,再利用Grab Cut算法分别对前景和背景建立高斯混合模型,然后通过mincut/maxflow算法分割前景与背景区域,最终实现工件目标的提取.实验结果表明,对于制造商提供的样本,该方法分割工件的召回率和准确率分别为94.97%和88.48%,具有较强的实用性和良好的实时性.