基于面向对象的遥感影像土地利用地物提取

本文中利用面向对象方法,首先利用紧密度系数,颜色系数和光滑度系数等参数对高分辨率遥感影像进行分割,然后基于图像特征利用最近邻法对试验区地物进行分类提取。并对不同年代的分类结果进行对比分析:利用最大似然监督分类和决策树分类方法对同一实验区进行分类,把分类结果与面向对象的分类结果进行比较。结果证明,面向对像的分类方法除了可以利用图像的光谱特征外,还可以更好的识别图像的结构特征,提高分类精度。