炼化大机组设备预测性维护模型的研究与实践

石油炼化工艺流程的高温高压、易燃易爆、有毒有害、连续生产的特点对炼化装置的运行要求非常苛刻,只有长周期、满负荷、不间断的安全运行才能保证生产的安全性、产能的连续性以及经济效益的最大化。当前基于大数据的设备智能化预测性维护已经成为石油炼化行业趋势和共识。本文探讨了一种通过采集工业现场大机组设备运行数据,采用多种分析手段建立预测性模型,对炼化大机组设备运行进行综合实时状态评估、故障部位精准定位以及设备维护提前预警,从而实现大机组设备预测性维护。

人工智能技术在网络安全防御中的运用

文章首先对人工智能技术的运用现状进行了分析,又对人工智能技术在网络环境、信息保护、防火墙技术以及智能神经网络技术等方面的优势进行了阐述。分析了人工智能技术应用于网络安全防御的必要性,总结了人工智能技术应用于网络安全防御的具体措施。

基于机器学习的网络入侵检测方法研究

考虑到传统方法在检测网络入侵数据时存在准确率、检测率和F1分数低的问题,提出了基于机器学习的网络入侵检测方法。根据网络入侵数据传输量的变化情况,估计出网络入侵数据的传输量,通过初始化机器学习算法的参数,获得网络入侵数据提取结果的概率矩阵,将网络入侵数据检测的特征向量作为机器学习算法的输入,构建网络入侵检测模型,实现了网路入侵的检测。实验结果表明,所提方法在检测网络入侵数据的过程中可以有效提高检测的检测率和F1分数,具有更好的检测性能。

信息化项目事前绩效评估指标体系初探

事前绩效评估作为全过程预算绩效管理的起点,得到越来越多的重视和关注。本文在分析事前绩效管理的意义和面临挑战的基础上,针对信息化项目的特点,构建了信息化项目事前绩效评估指标体系。评估指标体系共涵盖5个一级指标、15个二级指标、51个三级指标,为信息化项目事前绩效管理提供了支撑。

制造业企业数据要素治理的探索与实践

在数字化转型的大背景下,数据在制造业企业中已然成为核心驱动要素,扮演着重要的角色。但制造业中的数据质量、一致性和可用性等管理仍然存在多种制约与挑战。制造业企业的数据要素治理是通过一种体系化的方法对数据管理的各方面进行治理提升,保障各环节、各周期数据完整、可信和可用。本文旨在探讨一种适用于制造业企业数据要素治理的概念、原则、框架和实践,并提供相关案例分析,为制造业企业数据要素治理提供研究案例与实施路径。

高校多媒体教学存在的问题及对策

在高校教育中,多媒体教学作为一种新兴教学方式,已成为提升学生学习品质与成效的关键工具。然而,教师在利用多媒体技术进行教学时,也存在一些问题,如多媒体课件的过度使用、教学质量下降以及师生交流不足等。因此,合理运用多媒体技术,对提升高校日常教学质量至关重要。在教学实践中,通过合理利用多媒体技术,结合声音、图像、文本和动画等元素,教师能够创造出全新的教学方式,将传统教学与现代技术有机结合,从而推动多媒体技术的应用与发展。

基于知识图谱的工业物联网安全本体建模及实现

工业物联网是国家重要基础设施,其安全问题日益凸显,针对工业物联网安全问题,本文在分析工业物联网安全风险的基础上,构建工业物联网知识图谱本体架构,提出了工业物联网知识图谱架构过程。基于国家官方信息安全漏洞网站信息和工业物联网安全领域案例,建立工业物联网的安全知识图谱本体模型,确定了工业物联网安全领域本体,定义了属性及关系以及约束条件。选取合适的实体、属性和关系抽取方法,推理得到本体三元组数据并将其存储于图数据库,基于图数据库实现了工业物联网的安全知识图谱可视化。

基于企业数字化转型标准的半导体封装企业应用实践

自2020年以来,受新冠疫情、中美贸易摩擦、供需关系等多种因素影响,半导体企业在产能控制、生产过程调度、成本控制再到质量控制等方面都面临着重大挑战。在新一代信息技术革命如火如荼的今天,工业化和信息化融合成为了众多企业的努力方向,数字化转型也已经成为了企业转型升级的必由之路。本文重点探讨了某半导体封装公司基于企业数字化转型标准,在工业化和信息化融合过程中的数字化转型实践案例,为半导体行业的数字化转型提供典型应用场景,助推行业数字化转型高质量发展。

高速公路突发事件应急管理数字化转型研究

为顺应数字化、网络化、智能化发展趋势,进一步提升高速公路突发事件应急管理水平,建设智慧高速,助力实现高速公路治理体系和治理能力现代化具有重要意义。基于此,研究高速公路突发事件应急管理数字化转型的思路与举措。通过研究得出,当前我国高速公路存在着响应速度慢、信息共享不畅等问题。为此,应将大数据技术应用于高速公路交通事故预防预警、事故处置指挥决策及现场救援等环节,促进高速公路突发事件应急管理数字化转型。

SWOT分析法在企业战略规划中的应用

企业战略规划是确定企业长期目标并制定相关计划的正式过程,企业通过战略规划知道未来一段时间内要做什么和怎么做,分析制约条件和达成标准,并通过文件的形式正式确定下来。本文总结SWOT分析法在企业战略规划中的实践和应用,通过对不同行业的企业进行SWOT分析得出内外部环境因素,并将得出的各种因素列举到SWOT矩阵中,构成分析模型,形成不同的策略,以此推进制定相应的企业战略,确立优势、扭转劣势、利用机会、规避威胁,支撑企业战略选择,推动企业实现数字化转型和高质量发展。

建材行业工业数据安全防护探索

本文结合建材行业特点,通过调研建材行业工业数据安全现状,以调研的建材行业企业为例,从管理和数据全生命周期两个维度进行数据安全风险分析,设计了建材行业的数据安全防护体系架构,并提出分区分域的技术解决方案,探索建立建材行业工业数据安全防护体系。

基于MapReduce的城市交通大数据聚类挖掘系统

常规的城市交通大数据聚类挖掘系统数据库多为定向结构,数据存储及提取效率较低,导致挖掘FRFT幅度值下降,系统运行不稳定。因此,文章提出对基于MapReduce的城市交通大数据聚类挖掘系统的设计与分析。构建传感信息采集装置,接入复位挖掘控制电路,完成系统硬件的设计;建立交通MapReduce聚类挖掘协议栈,设计自适应模式,强化挖掘效果,进行自适应MapReduce聚类挖掘数据库的关联,完成系统软件的设计。测试结果表明,经过4次聚类挖掘,最终得出的RFRT幅度较好地被控制在4以下,在对城市交通大数据聚类挖掘时,挖掘稳定性更高,整体的处理效果更佳,具有实际的应用价值。