数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用策略

在当今的网络信息时代中,计算机网络通信为人们的工作生活带来了诸多便利。但是计算机网络安全问题也对用户造成了比较严重的威胁。对于计算机网络通信安全而言,数据加密技术发挥着至关重要的应用优势。为实现此项技术的良好应用,文章对其在计算机网络通信安全中的应用策略进行分析,包括提出计算机网络通信中的主要安全问题,分析计算机网络通信中的主要安全问题,数据加密技术在计算机网络通信安全问题解决中的主要应用策略。

计算机大数据信息处理技术探讨

大数据时代悄然而至,计算机信息处理技术在这一背景下逐渐升级,既丰富了技术实践经验,又推动了社会进步。基于此,笔者在介绍大数据的基础上,客观总结当前计算机大数据信息处理技术应用环节存在的问题,重点探究大数据信息处理技术的应用,旨在扩大技术的应用范围。

基于虚拟化技术的双活数据中心建设实践

医院的业务发展及应用系统的不断扩展,导致了数据量的迅猛增长及系统结构的日益复杂,医院数据中心面临效率和安全的双重挑战,有必要利用虚拟化技术开展双活数据中心建设。本文通过分析数据中心现状,以及因业务发展对数据中心建设的新需求,提出具有容灾应对的双活数据中心建设思路,并通过实践进行建设及评估。

探讨计算机数据库应用及管理中的安全问题

随着计算机技术和互联网的快速发展,计算机的应用更加广泛。本文介绍计算机数据库技术特点和影响数据库安全的因素,分析现阶段存在的安全问题,并且进一步提出确保系统安全的有效措施,旨在提供参考借鉴经验。

基于时窗熵的冲击波到时提取方法研究

针对冲击波超压场大区域、全过程重建的需求,开展冲击波到达时间的高精度提取方法研究;首先,分析了STA/LTA的冲击波到达时间提取模型,其次结合信息论理论提出了基于时窗熵的冲击波到达时间提取方法,再次通过仿真实验比较了不同噪声条件下本文的到达时间提取精度,对比了两种方法在同一噪声条件下的提取精度,分析结果表明本方法的提取精度在不同噪声条件下基本保持在0.77%,在低信噪比条件下,本方法的提取精度高于STA/LTA约6%,保证了低信噪比条件下冲击波到达时间的提取精度,解决了STA/LTA方法对于信号变化幅度小而发生漏拾的情况,避免了不必要的提取误差,实现了更高精度的冲击波到达时间的提取具有更高的提取精度,能够为大区域的冲击波超压场高精度重建提供有效的到达时间特征参数,在高价值弹药毁伤效能参数中具有一定的理论意义和工程使用价值。

基于深度学习的小样本声目标识别方法

声目标分类识别是声源识别领域的核心问题,然而,在应用深层神经网络进行声目标分类识别时,从少量样本中学习(样本复杂度较低)是一个具有挑战性的问题;针对此问题,提出了一种基于深度学习的小样本声目标识别方法,该方法将手工设计特征和对数梅尔声谱特征结合到一起,扩充了深度学习模型的可利用特征量,提高了声信号识别效率和精度;在实验验证中,该方法在测试集上实现了87.6%的识别精度;更进一步地,用较少量的训练样本对该方法和其它几种主流的深度学习模型的性能进行了比较验证,结果表明,该方法只需要更少量的数据即可实现同样的识别精度,在声源探测领域具有一定应用价值。

基于水平时谐电偶极子模型的舰船轴频磁场传播特性分析

为更好地探测识别舰船的轴频信号特征,基于水平时谐电偶极子对舰船轴频磁场在海水中和空气中产生的磁场进行了建模。分析了水平时谐电偶极子在空气中和海水中的矢量磁位,根据麦克斯韦方程组得到了水平时谐电偶极子的磁场分布,分析了不同水深和空中不同高度下磁场的分布特性。由仿真分析可以看出,不同深度的水平电偶极子在海水中,B_(y)磁场分量较其他分量变化小,在空气中不同高度上,B_(z)磁场分量较其他分量变化小,将来可以作为轴频目标检测分析的重点。此外通过南海试验,得到实测数据与模型分析数据特征基本吻合,验证了轴频磁场模型的可行性。

基于YOLO v5算法的迷彩伪装目标检测技术研究

迷彩伪装目标与周围环境高度相似,对迷彩伪装目标的检测任务比普通的检测任务更具挑战性,常规的检测算法对迷彩伪装目标检测任务不完全适用。文中对现有方法进行分析,以YOLO v5算法为基础,提出了一种针对迷彩伪装目标的检测算法。该算法结合注意力机制设计了新的特征提取网络,突出了迷彩伪装目标的特征信息;并且对原有的聚合网络进行了改进,增大了检测的尺度,使用非对称卷积模块强化了目标语义信息。在一种公开的迷彩伪装目标数据集上将该算法与7种算法进行对比,所提算法的mAP值较原始算法提升了4.4%,召回率提升了2.8%,在mAP值方面也比其他算法更具优势,从而验证了所提算法对迷彩伪装目标检测任务的有效性。

基于深度学习的地下震源定位方法

本文提出了一种基于深度学习的地下震源定位方法。首先,利用稠密连接网络能够促进特征重复利用的优势,设计了稠密连接的3D卷积神经网络(3DCNN);其次,利用空间金字塔池化层(SPP)可以对高层特征进行多尺度提取再聚合的特点,设计了3D空间金字塔池化结构(3DSPP);最后,将三维能量场图像输入到设计的稠密连接的3DCNN+3DSPP+全连接层(FC)模型中进行训练和测试,最终输出震源坐标。实验结果表明,本文设计的深度神经网络能够实现能量聚焦点的准确定位。

FPGA的D-LMS自适应滤波器设计

针对无线探测节点在震源定位过程中,节点不能快速且有效地将采集的数据实时去噪的问题,设计了一种基于FPGA的D-LMS自适应滤波器,首先,通过MATLAB确定时延长度和步长因子等参数;其次,通过FPGA设计数据锁存模块、滤波器模块、误差计算模块和权值更新模块;最后,通过MATLAB和VIVADO联合仿真验证。仿真结果表明,该设计极大提高了输入信号的信噪比,提升了定位速度,有较高的工程应用价值。

基于C-means和FCM的侧扫声呐图像分割方法研究

研究了C-means和FCM两种聚类分割算法对侧扫声呐图像的应用,其中FCM在C-means的基础上引入了隶属度的模糊概念,增加了计算量的同时分割精度有很大提升。同时,对比分析两类分割图像和聚类标准的收敛性曲线。实验结果表明,对C-means、FCM两种聚类算法进行运行速度、分割精度、适用性等方面的比较,发现C-means算法易于实现、运行速度快,但是分割精度不如FCM高,适用于对精确度要求不高的图像分割;而在对比度低、噪声严重的图像区域,C-means算法容易导致误割,FCM算法更合适。

新时期计算机网络安全中虚拟网络技术的应用探讨

随着信息技术的飞速发展,计算机技术已经渗透到人们生产生活的方方面面,并成为人们日常工作生活中最为重要的辅助性工具。但是在这种蓬勃发展的背景下,各种各样的危机开始逐渐涌现。许多不法分子通过计算机网络存在的漏洞窃取重要信息,对计算机用户的个人利益造成了严重损害。基于此,笔者从虚拟网络技术的视角出发,详细论述虚拟技术在计算机网络安全中的具体应用,以提升计算机网络环境的整体质量。

基于NFC射频技术的智能书签

为了实现对书籍文字等文本信息智能化的处理,对NFC技术应用进行研究与设计。基于NT3H1101芯片,应用NFC射频技术或通过使用I2C通讯协议,完成对传统书签的智能化设计,可实现对智能书签的信息读写。运用智能手机安装NFC相关读写软件后,登录软件通过智能手机自带的NFC功能对书签的读写操作,完成相关信息的记录和读取。也通过上位机使用I2C通信接口,实现书签内信息的自动获取,并可对信息数据进行二次处理,上传云平台或进行本地备份。实现图书及文字信息的电子化,智能化。

基于大数据背景的会计信息挖掘构想

随着互联网、电子商务、移动通信等高科技信息技术的广泛应用、以及5G时代的到来,信息数据呈现爆炸式的增长。如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启,世界已经进入了一个全新的智能化时代。2012年麦肯锡首先使用了现如今被大家所理解的"大数据"概念,他认为:我们无需纠结于"大数据"的"大"字,因为大数据的内涵将会随着科学技术的发展、行业领域的变化而不断延伸拓展,大数据的真正意义在于其中的大价值。只有认识到会计信息挖掘在大数据时代的重要性、紧迫性与必要性,充分收集、分析、利用会计信息挖掘出的"大价值",才能极大地提高会计工作的效率和质量,体现会计的管理价值,提高管理者决策的科学性。

论中国珠算的特点和独特优势

中国珠算是中国古代的重大发明,它在不断发展中传承至今,也为世界提供了另一种知识体系。文章正是从中国珠算的知识体系入手,逐一分析了中国算盘、珠算术、珠算文化和珠心算的内涵、特点及独特优势,展示了中国珠算在社会高速发展的今天依然有着蓬勃的生命力。