山东省农业产业结构调整对农业经济增长的影响研究

采用2006—2020年农业统计数据,对山东省农业产业结构进行定性与定量分析。利用产值增长率模型和回归模型,分析山东省农业各产业部门以及农业产业结构调整对农业经济增长的贡献率。结果表明,种植业对农业经济增长影响最大,其次为畜牧业、渔业和服务业,林业对农业经济增长影响最小;种植业、林业、畜牧业、渔业、服务业产值每增加1%,农业总产值分别增加0.494%、0.006%、0.312%、0.134%、0.089%;农业产业结构调整对农业经济的影响呈负向增长。利用灰色关联分析法分析种植业与畜牧业内部各产业对种植业与畜牧业发展的影响度,发现小麦产量对种植业经济增长的影响最大,棉花对种植业经济增长的影响最小;猪肉产值对畜牧业经济增长的影响最大,羊肉对畜牧业经济增长的影响最小,其主要是由产量、市场、价格与创新能力四方面所致。

2001-2020年山东省花生生产地域格局变化及影响因素

基于2001-2020年统计数据,运用数理统计和区域差异法,分析了山东省花生生产地域格局的变化特征及其影响因素,为山东省花生生产的可持续发展提供科学决策依据。研究表明,近20年来,山东省花生生产呈“两减一增”局面,面积和产量分别下降33.00%和22.34%、单产增加15.93%;花生生产区域向以临沂为中心的鲁西南地区和烟台、威海、青岛所处的胶东东部地区集中;20年中有4年花生面积贡献率大于单产贡献率,有16年小于单产贡献率。研究发现,鲁东和鲁西南地区经济作物面积占比减少,是导致山东省花生种植面积下降的直接影响因素;山东花生净利润和成本利润率降低,特别是近年来的“断崖式”下跌,是导致花生种植面积和总产量逐年下降的根本原因;国内外贸易市场不稳定带来的风险,也制约了花生产业的发展。

山东省粮食生产效率与安全对策研究

粮食安全是国家安全的重要基础。新冠疫情的流行及国际局势的变化,再加上全球气候变化的影响,给本来就很脆弱的世界粮食格局带来巨大冲击。党的十八大以来,我国提出了“确保谷物基本自给、口粮绝对安全”的新粮食安全观。粮食生产大省持续增产是我国保障粮食安全的基石,通过对山东省粮食生产效率与代价分析,明确生产资料投入量对粮食产量的贡献率,深入剖析新形势下山东省保障粮食安全的有效途径,寻求粮食增产策略。研究表明:1949—2020年,山东粮食产量增长5.89倍,达到5446.8×10^(4)t;粮食产量每增加1倍平均用时12.05年,播种面积平均减少4.34%,有效灌溉面积增加4.63%,农业机械总动力增加6.49倍,化肥施用量增加1.94倍,农药使用量增加1.14倍。粮食总产量的增加主要是依靠单位面积产量的提高,山东粮食单产每上一个1000 kg/hm^(2)台阶平均用时12.52年,有效灌溉面积增加5.19%,农机总动力增长1.59倍,化肥施用量增长37.97%,农药使用量增长0.33%。通过对生产资料贡献率分析看出,对山东省粮食产量影响较大的因素是粮食播种面积和有效灌溉面积,两者合计贡献率达到81.01%。在保障国家粮食安全战略框架的新形势下,山东省保持粮食持续增产的主要对策建议:以数量与质量并重确保种粮面积,以规模化经营促降成本增效益,以科技创新促粮食生产方式转型升级,以培养新型经营主体打造粮食安全人才队伍,以开展用粮节粮行动减少粮食浪费等,为保障国家粮食安全发挥农业大省作用。

种养结合关键技术在农业循环经济发展的应用与展望

农业循环经济通过低耗、减排洁净化生产实现资源高效、循环利用,是一种符合永续发展需要的经济增长模式。本文阐述了我国发展农业循环经济的现实需要,分析了农业循环经济发展现状、制约因素及优势,以山东菏泽金硕农业生态园区作为典型范例,总结了种养结合关键技术在发展农业循环经济中的应用情况及关键措施,并在此基础上,对其发展前景进行了展望。通过推行该模式可以将养殖粪污、农村废弃物无害化处理,达到生物有机肥种植、农产品安全生产的目的,实现原生资源和再生资源最大化利用的良性循环。

山东省郓城县整县域高标准农田建设SWOT分析

为更加科学、高效地推进高标准农田建设与管护提供改进建议和科学支撑,利用SWOT分析法对山东省郓城县整县域高标准农田建设情况进行研究。分析了郓城县整县域高标准农田建设优劣势、机遇与威胁,判明其存在的主要问题及原因。研究发现,整县域高标准农田建设存在投资标准低、缺乏管护资金、农田用电同质不同价及耕地进出平衡对接困难等劣势和威胁。针对上述劣势和威胁,提出提高单位土地面积财政资金投资密度、拓宽资金筹措渠道、合理优化布局结构、推进农业灌溉用电价格改革、统筹耕地进出平衡指标、建立健全高标准农田资产管理和基础设施管护制度等对策建议。

山东省智能农机装备重大关键技术创新战略研究

智能农机装备作为农业生产发展的重要组成部分,在加快农业现代化发展进程的同时,还起到了改善资源配置、提升生态环境、促进经济发展、推进乡村振兴和保证粮食安全等方面发挥着重要的作用。山东省作为农机装备制造、应用大省,仍存在农机装备产业发展不平衡、农机装备智能化水平低、农机农艺融合不够、适宜机械化的基础条件建设滞后等问题。研究、分析了智能农机装备发展现状,针对山东省智能农机产业发展的问题,深入剖析了国内外前沿技术与产业发展动态,结合当前农业农村现代化发展紧迫需求,围绕国家战略需求和山东省现代农业发展要求,全面统筹本省智能农机装备研究与应用方向,进一步明确政府、企业和科研院所创新和支持方向,理清了智能农机装备关键技术攻关方向。

农业知识科普对农民信息行为的影响

开展农业知识科普是保障农民信息需求,提高农民信息获取效率的重要途径之一,研究农民信息行为对推进农业科技发展政策落实和农业经济转型有着重要的作用。本文从农业知识科普和农民信息行为的内涵研究入手,结合农业知识科普的类型分析,从农民信息需求行为、农民信息获取行为和农民信息利用行为3个方面探究农业知识科普对其产生的影响。结果表明,在农业知识科普的影响下,农民信息需求从低层次的自然信息向高层次的社会信息转变,信息获取渠道拓宽,对信息的认知度提高,利用信息的积极性增强,知识的传播效率更高。通过推进农村信息化建设实践,提供及时和高价值的科普服务,进而提升农民信息利用水平和农业生产效益,促进农业农村的长期稳定发展。

山东省农业科技园区创新能力评价研究——基于层次分析法和障碍度模型

为全面评价山东省首批44个省级农业科技园区的创新能力水平,参考科技部制定的国家农业科技园区创新能力评价指标体系,应用层次分析法构建了由3级体系、30项具体指标组成的山东省级农业科技园区创新能力评价指标体系,并计算出44个农业科技园区的创新能力分值,然后利用K-均值分类法将所有农业科技园区进行分类,利用障碍度模型分析发现阻碍农业科技园区创新发展的因素主要为高新技术企业数、研发投入占比、发明专利数、高端人才数等,最后根据研究结果分别对3类农业科技园区提出针对性的对策建议。

国际图书情报领域科学数据开放研究的主题结构与演化趋势

科学数据开放是图书情报学科重点关注的议题,揭示其研究动态能为开放科学研究与科学决策提供智力支持。文章基于信息计量与内容分析方法,揭示国际图书情报领域科学数据开放研究的主题结构与演化趋势。研究发现,当前国际图书情报领域科学数据开放研究主要分为开放实践调研、学术影响力测度、数据质量与管理、社会影响力测度、科学数据素养教育五个研究社区,社区间交叉研究现象明显。在演化趋势上,部分研究主题演化脉络明显且持续性较好,也存在诸多断续脉络和孤立主题;未来开放实践调研和学术影响力测度研究是国际图书情报领域科学数据开放研究的主流;数据质量与管理和社会影响力测度研究有朝着体系化发展的潜力。

基于文献计量的全球花生栽培领域研究态势分析

以Web of Science(SCIE)中检索得到的1794条文献为样本,利用文献计量法和CiteSpace软件,从发文量、国家/地区、机构、学科、高水平论文、基金资助六个方面,对全球花生栽培领域的文献进行可视化计量分析,多维度展示发文情况和研究态势。结果显示:近十年,花生栽培领域发文量稳定缓慢增长,2021年发文量最高;发文量前三位的国家是美国、中国和印度;印度农业研究理事会、美国农业部、佐治亚大学等研究机构发文量较高,且机构之间合作关系紧密;发文所属学科有跨学科、多学科趋势;有21篇高水平论文,其中我国有8篇;中国国家自然科学基金委员会资助的文献量遥遥领先其他机构;主要研究主题有高产栽培技术、新品种栽培技术、配套栽培技术及地膜覆盖等。

基于熵权法的山东省农业绿色发展水平评价

基于2019年山东省农业绿色发展先行区县级统计数据,从农业绿色生产水平、农业资源利用水平、农业环境保护水平、农业生态建设水平和农村生活发展水平5个方面构建包括17个具体指标的农业绿色发展评价指标体系,采用熵权法计算山东省10个绿色发展先行区的绿色发展指数,分析山东省农业绿色发展水平。结果表明,先行区的农业绿色发展指数具有明显的空间差异,诸城市最高,成武县最低。由于区域差异,山东省各地要因地制宜地制定农业绿色发展政策,提高农业绿色发展水平。

山东省农业基础设施建设对农业产出的影响

以山东省16个地市2006-2020年的面板数据为样本,用双向固定效应模型分析了各类农业基础设施对全省及东中西部地区的影响。结果表明:从山东省来看,交通基础设施对农业产出具有明显的正向作用;水利基础设施对农业产出无明显影响;电力基础设施对农业产出具有负向作用。从省内各地区来看,交通基础设施对东中西部都有明显的正向作用;水利基础设施对西部具有显著的积极影响,对东西部具有明显的负向作用;电力基础设施对东中部有具有负向影响,对西部无明显影响。各地区经济发展的不平衡性是导致各要素对农业产出产生不同影响的直接原因,应因地制宜加大能够促进农业产出的要素投入,确保投入效益的最大化。

基于无人机遥感的作物表型参数获取和应用研究进展

作物表型参数是由基因和环境因素决定或影响的作物生理、生化特征和性状。通过获取不同环境、不同生长时期的作物表型信息,可直观了解作物生长状况,以及时调整栽培管理措施,保障作物高效生产。无人机搭载RGB相机、光谱相机、激光雷达等传感器,可充分发挥灵活性好、获取数据效率高、成本相对较低等优势,实现作物表型参数信息的高效获取,同时,快速发展的图像处理和识别分类技术又为无人机遥感获取的作物表型参数信息提供了有效的处理和分析方法,从而使得作物监测更加便捷、高效。本文总结了无人机遥感获取作物表型参数信息的流程与方法,概括了基于无人机遥感开展作物株高、冠层覆盖度、叶面积指数、水分胁迫、生物量、产量等表型参数研究的现状,并对无人机遥感技术在作物表型参数信息解析方面的应用前景进行了展望,以期为充分发挥该技术在农业生产中的作用提供参考。

山东省潍县萝卜产业发展分析及对策

潍县萝卜是潍坊的特色优势产业之一,通过调研山东省近6年潍县萝卜产业发展情况,结合生产分布、市场流通等数据统计,分析了山东省潍县萝卜产业发展现状和存在的主要问题,并提出相应的对策建议。

山东省蔬菜生产比较优势及其影响因素分析

以山东省为例,选取河南、河北、江苏、湖南、湖北、四川、广东7个蔬菜生产大省,测算比较山东省与这7个省份2003—2018年的蔬菜生产比较优势,并在此基础上对各蔬菜主产省比较优势的影响因素进行分析。研究发现,山东省蔬菜生产规模比较优势亟需扩大,效率比较优势持续增加,综合比较优势需稳中求进,生产优势影响因素差异较大,生产优势与自然资源条件和农业资本投入呈显著的正相关关系,与经济发展水平、市场环境、农业劳动力投入呈显著的负相关关系,并据此提出了保障山东省蔬菜产业可持续发展的对策建议。

履带式作业装备自主导航路径规划方法研究

基于北斗卫星定位的履带式作业装备自主导航路径规划方法,以规则型地块为研究对象,根据履带式作业装备的自身属性以及作业特点展开研究。通过北斗卫星定位系统获取地块四角坐标、联合作业装备尺寸及作业行间距等信息,自动生成作业路径。实验结果表明:路径规划算法测量点与计算点间最大误差为0.09m,平均误差为0.046m,算法准确性较高。

花青素对植物反射特性的影响及遥感估算:叶片尺度

花青素是植物三大色素之一,与植物的生长发育、生长状态以及生长环境状况密切相关,花青素动态变化对生态环境的监测和预警具有重要意义。对叶片光学特性与色素关系的深入理解是估算色素浓度的前提,然而花青素对叶片光学属性的影响并未能得到系统地分析,极大地限制了植物花青素的反演和监测。该研究从机理出发,采用包含花青素参数的新一代植物叶片辐射传输模型PROSPECT-D,结合改进的Sobol’算法,获取输入参数协同变化条件下叶片的光学表现,计算模型参数的全局敏感性指数,全面分析花青素对叶片光学属性的影响,探索花青素的光学敏感波谱区间,在此基础上,以地面实测的叶片波谱和色素数据为样本,发展并探讨叶片尺度花青素的遥感反演方法。结果表明,Sobol’全局敏感性分析结果受样本量变化的影响,总敏感性指数在样本数为3 000时达到稳定;花青素主要影响400~689 nm波谱范围的叶片反射特性,叶片对光子的反射能力随花青素含量的增加而降低;叶绿素、类胡萝卜素与花青素对叶片的反射存在协同作用,在467~589 nm波谱区间,花青素对叶片反射的贡献高于其他参数,花青素总敏感性指数在509 nm处最高(86.64%);基于叶绿素、类胡萝卜素对叶片反射能力的贡献程度,花青素的波谱敏感区间可分为三个部分:467~505 nm(花青素、叶绿素、类胡萝卜素共同影响区)、 506~541 nm(花青素、类胡萝卜素影响区)、 542~589 nm(花青素、叶绿素影响区);叶片花青素含量与敏感区间的高光谱窄波段、波谱指数之间存在显著的线性关系。在所有的窄波段中,样本花青素含量与560 nm的叶片反射率的相关性最好,相关系数为0.948,但由于花青素与叶绿素、类胡萝卜素光谱吸收波段重叠,考虑其他色素干扰的波谱指数ARI、 mARI(Sentinel-2波段参考)与花青素表现出了好的相关性(相关系数分别为0.953 2, 0.953 6),但由于波段设置的差异,不同卫星的波谱指数表现并不一致。该研究可为未来更大范围的花青素遥感估算奠定重要的理论基础。

乡村产业振兴背景下村级特色产业发展路径探析

本文采用实地调研和文献查阅相结合的方法,对胡阳西红柿产业进行调研分析,探讨了村级特色产业发展的现状和亟待提升的环节。针对村级特色产业规模、村民农技知识、农产品品牌效益和农产品电商经营等方面,提出“一村一品”+合作社,品牌+技术创新,投资+产业多元化,乡村人才+能人+培养,村级文化符号+精神文化产业等村级特色产业的发展路径,为乡村产业振兴背景下村级特色产业发展提供参考。

农业灌溉和施肥在陆面过程模型中的参数化方法研究进展

全球气候变化和人口激增背景下,灌溉和施肥成为保证粮食产量的重要途径,同时也深刻改变着陆地生态系统水循环、能量流动和物质循环过程。在陆面过程模型(LSM)中耦合灌溉和施肥方案对清晰把握陆⁃气相互作用、保障全球粮食安全有重要意义。本文分别回顾了灌溉和施肥(氮肥)在LSM参数化过程中的3个关键参量(方式、用量和时间)的表达方法,指出了当前受到灌溉和施肥关键参量高时空分辨率数据匮乏的影响,LSM中的灌溉和施肥方案与实际农业生产方式有所偏离,难以充分反映灌溉和施肥对粮食产量、生态环境和局部气候的影响。最后,提出了LSM中灌溉和施肥方案的未来优化方向:1)考虑作物间的水分需求差异,对灌溉阈值进行差异化设置,正确评估不同作物的水资源消耗总量和强度;2)充分利用施肥灌溉的地面观测记录和日益丰富的区域格网数据,发展更加贴合实际农业操作的参数化方案,准确揭示灌溉和施肥的经济、生态和气候等效应;3)综合作物类型、物候阶段、土壤基础肥力等因素,发展施肥诊断方案作为模型的补充方案,提升模型在氮肥数据匮乏地区的应用性和模拟准确性。

基于数据挖掘探讨中药防治黄曲霉菌感染的用药规律

本研究基于网络药理学等数据挖掘方法探究中药干预黄曲霉菌感染的用药规律。通过GeneCards数据库获得并筛选黄曲霉菌感染潜在靶点,同时在中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)筛选口服生物利用度≥30%、类药性≥0.18的候选化合物及中药,随后构建关键靶点-候选化合物-候选中药网络,并通过检索各候选中药的性、味、归经等相关信息,分析出相关用药规律。结果表明:利用数据库共筛选出69个黄曲霉菌感染相关靶点,收集到54个候选化合物,筛选到275味中药。用药频次统计结果显示,防治黄曲霉菌感染的候选中药中,苦味、寒性居多,主要归肝、肺二经。本文系统地分析了中药干预黄曲霉菌感染的小分子物质基础,归纳了一般用药规律,可为临床治疗黄曲霉菌感染等相关疾病的新药研发及中药治疗提供一定的参考及思路。