山东省农业产业结构调整对农业经济增长的影响研究

采用2006—2020年农业统计数据,对山东省农业产业结构进行定性与定量分析。利用产值增长率模型和回归模型,分析山东省农业各产业部门以及农业产业结构调整对农业经济增长的贡献率。结果表明,种植业对农业经济增长影响最大,其次为畜牧业、渔业和服务业,林业对农业经济增长影响最小;种植业、林业、畜牧业、渔业、服务业产值每增加1%,农业总产值分别增加0.494%、0.006%、0.312%、0.134%、0.089%;农业产业结构调整对农业经济的影响呈负向增长。利用灰色关联分析法分析种植业与畜牧业内部各产业对种植业与畜牧业发展的影响度,发现小麦产量对种植业经济增长的影响最大,棉花对种植业经济增长的影响最小;猪肉产值对畜牧业经济增长的影响最大,羊肉对畜牧业经济增长的影响最小,其主要是由产量、市场、价格与创新能力四方面所致。

山东省农业科技园区创新能力评价研究——基于层次分析法和障碍度模型

为全面评价山东省首批44个省级农业科技园区的创新能力水平,参考科技部制定的国家农业科技园区创新能力评价指标体系,应用层次分析法构建了由3级体系、30项具体指标组成的山东省级农业科技园区创新能力评价指标体系,并计算出44个农业科技园区的创新能力分值,然后利用K-均值分类法将所有农业科技园区进行分类,利用障碍度模型分析发现阻碍农业科技园区创新发展的因素主要为高新技术企业数、研发投入占比、发明专利数、高端人才数等,最后根据研究结果分别对3类农业科技园区提出针对性的对策建议。

种养结合关键技术在农业循环经济发展的应用与展望

农业循环经济通过低耗、减排洁净化生产实现资源高效、循环利用,是一种符合永续发展需要的经济增长模式。本文阐述了我国发展农业循环经济的现实需要,分析了农业循环经济发展现状、制约因素及优势,以山东菏泽金硕农业生态园区作为典型范例,总结了种养结合关键技术在发展农业循环经济中的应用情况及关键措施,并在此基础上,对其发展前景进行了展望。通过推行该模式可以将养殖粪污、农村废弃物无害化处理,达到生物有机肥种植、农产品安全生产的目的,实现原生资源和再生资源最大化利用的良性循环。

农业知识科普对农民信息行为的影响

开展农业知识科普是保障农民信息需求,提高农民信息获取效率的重要途径之一,研究农民信息行为对推进农业科技发展政策落实和农业经济转型有着重要的作用。本文从农业知识科普和农民信息行为的内涵研究入手,结合农业知识科普的类型分析,从农民信息需求行为、农民信息获取行为和农民信息利用行为3个方面探究农业知识科普对其产生的影响。结果表明,在农业知识科普的影响下,农民信息需求从低层次的自然信息向高层次的社会信息转变,信息获取渠道拓宽,对信息的认知度提高,利用信息的积极性增强,知识的传播效率更高。通过推进农村信息化建设实践,提供及时和高价值的科普服务,进而提升农民信息利用水平和农业生产效益,促进农业农村的长期稳定发展。

基于熵权法的山东省农业绿色发展水平评价

基于2019年山东省农业绿色发展先行区县级统计数据,从农业绿色生产水平、农业资源利用水平、农业环境保护水平、农业生态建设水平和农村生活发展水平5个方面构建包括17个具体指标的农业绿色发展评价指标体系,采用熵权法计算山东省10个绿色发展先行区的绿色发展指数,分析山东省农业绿色发展水平。结果表明,先行区的农业绿色发展指数具有明显的空间差异,诸城市最高,成武县最低。由于区域差异,山东省各地要因地制宜地制定农业绿色发展政策,提高农业绿色发展水平。

山东省农业基础设施建设对农业产出的影响

以山东省16个地市2006-2020年的面板数据为样本,用双向固定效应模型分析了各类农业基础设施对全省及东中西部地区的影响。结果表明:从山东省来看,交通基础设施对农业产出具有明显的正向作用;水利基础设施对农业产出无明显影响;电力基础设施对农业产出具有负向作用。从省内各地区来看,交通基础设施对东中西部都有明显的正向作用;水利基础设施对西部具有显著的积极影响,对东西部具有明显的负向作用;电力基础设施对东中部有具有负向影响,对西部无明显影响。各地区经济发展的不平衡性是导致各要素对农业产出产生不同影响的直接原因,应因地制宜加大能够促进农业产出的要素投入,确保投入效益的最大化。

2001-2020年山东省花生生产地域格局变化及影响因素

基于2001-2020年统计数据,运用数理统计和区域差异法,分析了山东省花生生产地域格局的变化特征及其影响因素,为山东省花生生产的可持续发展提供科学决策依据。研究表明,近20年来,山东省花生生产呈“两减一增”局面,面积和产量分别下降33.00%和22.34%、单产增加15.93%;花生生产区域向以临沂为中心的鲁西南地区和烟台、威海、青岛所处的胶东东部地区集中;20年中有4年花生面积贡献率大于单产贡献率,有16年小于单产贡献率。研究发现,鲁东和鲁西南地区经济作物面积占比减少,是导致山东省花生种植面积下降的直接影响因素;山东花生净利润和成本利润率降低,特别是近年来的“断崖式”下跌,是导致花生种植面积和总产量逐年下降的根本原因;国内外贸易市场不稳定带来的风险,也制约了花生产业的发展。

山东省大豆生产地域格局变化及影响因素分析

为给山东省大豆生产的可持续发展提供科学决策依据,本研究运用数理统计和区域比较优势测算方法,分析了山东省大豆生产地域格局的变化特征及其影响因素。结果表明:山东省大豆播种面积从1949年的191.54万hm^(2)下降到2022年的21.496万hm^(2),降幅达88.78%,自2000年以来,降幅为53.09%;大豆总产量从1949年的93.4万t下降到2022年的58.10万t,降幅为37.79%,自2000年以来,降幅为44.43%;山东省大豆单产水平明显高于全国平均水平,1978—2022年,单产增幅为163.01%,高出全国76.06%。山东大豆种植区域,由主要分布在除了滨州的沿海地市及菏泽、枣庄和临沂、济宁等地市,向鲁中地区转移,主要原因是耕地面积的减少、大豆生产的人工成本较高、净利润为负值且低于同期作物。山东省在具有生产大豆的优势背景下,也存在大豆种植收益比较低、产品竞争力弱、单产水平提高难度加大等挑战,文中最后提出了山东省发展大豆产业的对策建议。

山东省粮食生产效率与安全对策研究

粮食安全是国家安全的重要基础。新冠疫情的流行及国际局势的变化,再加上全球气候变化的影响,给本来就很脆弱的世界粮食格局带来巨大冲击。党的十八大以来,我国提出了“确保谷物基本自给、口粮绝对安全”的新粮食安全观。粮食生产大省持续增产是我国保障粮食安全的基石,通过对山东省粮食生产效率与代价分析,明确生产资料投入量对粮食产量的贡献率,深入剖析新形势下山东省保障粮食安全的有效途径,寻求粮食增产策略。研究表明:1949—2020年,山东粮食产量增长5.89倍,达到5446.8×10^(4)t;粮食产量每增加1倍平均用时12.05年,播种面积平均减少4.34%,有效灌溉面积增加4.63%,农业机械总动力增加6.49倍,化肥施用量增加1.94倍,农药使用量增加1.14倍。粮食总产量的增加主要是依靠单位面积产量的提高,山东粮食单产每上一个1000 kg/hm^(2)台阶平均用时12.52年,有效灌溉面积增加5.19%,农机总动力增长1.59倍,化肥施用量增长37.97%,农药使用量增长0.33%。通过对生产资料贡献率分析看出,对山东省粮食产量影响较大的因素是粮食播种面积和有效灌溉面积,两者合计贡献率达到81.01%。在保障国家粮食安全战略框架的新形势下,山东省保持粮食持续增产的主要对策建议:以数量与质量并重确保种粮面积,以规模化经营促降成本增效益,以科技创新促粮食生产方式转型升级,以培养新型经营主体打造粮食安全人才队伍,以开展用粮节粮行动减少粮食浪费等,为保障国家粮食安全发挥农业大省作用。

山东省郓城县整县域高标准农田建设SWOT分析

为更加科学、高效地推进高标准农田建设与管护提供改进建议和科学支撑,利用SWOT分析法对山东省郓城县整县域高标准农田建设情况进行研究。分析了郓城县整县域高标准农田建设优劣势、机遇与威胁,判明其存在的主要问题及原因。研究发现,整县域高标准农田建设存在投资标准低、缺乏管护资金、农田用电同质不同价及耕地进出平衡对接困难等劣势和威胁。针对上述劣势和威胁,提出提高单位土地面积财政资金投资密度、拓宽资金筹措渠道、合理优化布局结构、推进农业灌溉用电价格改革、统筹耕地进出平衡指标、建立健全高标准农田资产管理和基础设施管护制度等对策建议。

山东省智能农机装备重大关键技术创新战略研究

智能农机装备作为农业生产发展的重要组成部分,在加快农业现代化发展进程的同时,还起到了改善资源配置、提升生态环境、促进经济发展、推进乡村振兴和保证粮食安全等方面发挥着重要的作用。山东省作为农机装备制造、应用大省,仍存在农机装备产业发展不平衡、农机装备智能化水平低、农机农艺融合不够、适宜机械化的基础条件建设滞后等问题。研究、分析了智能农机装备发展现状,针对山东省智能农机产业发展的问题,深入剖析了国内外前沿技术与产业发展动态,结合当前农业农村现代化发展紧迫需求,围绕国家战略需求和山东省现代农业发展要求,全面统筹本省智能农机装备研究与应用方向,进一步明确政府、企业和科研院所创新和支持方向,理清了智能农机装备关键技术攻关方向。

数据权益去中心化的农业物联网系统

国内农业物联网存在数据分散、割裂、标准不统一的问题,从而无法发挥大数据的价值以提升农业智能化水平,本研究旨在利用区块链技术结合农业物联网系统汇集农业环境大数据,为应用大数据、人工智能技术提升农业智能化水平打下数据基础。提出利用区块链去中心化和记录数据不可篡改的技术特点,建立信任机制,构建通证经济模型,保证物联网系统用户对其上传的数据享有权益,从而激励更多人参与使用农业物联网系统。在此基础上,设计研发了去中心化的农业物联网系统,针对区块链技术去中心化和效率的矛盾,结合通证经济模型,设计了数据权益去中心化的方式,将用户上传的物联网数据通过智能合约结算为积分,积分参与数据权益的分配,区块链中记录积分的发放和上传物联网数据的哈希值,保证链上链下信息同步,兼顾了去中心化和物联网系统高并发的需要。本研究为区块链技术和物联网技术的结合,以及农业大数据的收集提供了新的思路和方法。

山东省潍县萝卜产业发展分析及对策

潍县萝卜是潍坊的特色优势产业之一,通过调研山东省近6年潍县萝卜产业发展情况,结合生产分布、市场流通等数据统计,分析了山东省潍县萝卜产业发展现状和存在的主要问题,并提出相应的对策建议。

智媒体时代农业科技短视频分析

随着人工智能、5G技术、大数据的快速普及应用,智媒体时代来临,以短视频为主的社交平台逐渐占据人们的生活,"碎片化"的信息传播方式日渐成熟。目前以"短视频+农业"的模式在电商直播领域迅速发展,但在农业科技短视频领域则略显薄弱。本文对农业科技短视频的发展现状进行分析,以期对其健康发展发挥积极作用。

山东省蔬菜生产比较优势及其影响因素分析

以山东省为例,选取河南、河北、江苏、湖南、湖北、四川、广东7个蔬菜生产大省,测算比较山东省与这7个省份2003—2018年的蔬菜生产比较优势,并在此基础上对各蔬菜主产省比较优势的影响因素进行分析。研究发现,山东省蔬菜生产规模比较优势亟需扩大,效率比较优势持续增加,综合比较优势需稳中求进,生产优势影响因素差异较大,生产优势与自然资源条件和农业资本投入呈显著的正相关关系,与经济发展水平、市场环境、农业劳动力投入呈显著的负相关关系,并据此提出了保障山东省蔬菜产业可持续发展的对策建议。

国际图书情报领域科学数据开放研究的主题结构与演化趋势

科学数据开放是图书情报学科重点关注的议题,揭示其研究动态能为开放科学研究与科学决策提供智力支持。文章基于信息计量与内容分析方法,揭示国际图书情报领域科学数据开放研究的主题结构与演化趋势。研究发现,当前国际图书情报领域科学数据开放研究主要分为开放实践调研、学术影响力测度、数据质量与管理、社会影响力测度、科学数据素养教育五个研究社区,社区间交叉研究现象明显。在演化趋势上,部分研究主题演化脉络明显且持续性较好,也存在诸多断续脉络和孤立主题;未来开放实践调研和学术影响力测度研究是国际图书情报领域科学数据开放研究的主流;数据质量与管理和社会影响力测度研究有朝着体系化发展的潜力。

基于机器视觉的生猪体质量估测研究进展

在生猪养殖中,体质量是最重要的指标参数之一,及时、准确地获取生猪的体质量信息具有重要意义。随着机器视觉技术的快速发展,生猪的非接触式体质量估测得到广泛关注。目前,非接触式体质量估测已经取得了一些研究成果,但由于真实养殖环境的复杂性,在养殖场实现生猪体质量的实时估测仍面临各种挑战。综述了近20 a国内外机器视觉技术在生猪体质量估测方面的研究进展和应用状况,分析总结了当前存在的问题和未来的研究重点,旨在为我国现代畜牧业的智能化转型升级提供参考。

基于文献计量的全球花生栽培领域研究态势分析

以Web of Science(SCIE)中检索得到的1794条文献为样本,利用文献计量法和CiteSpace软件,从发文量、国家/地区、机构、学科、高水平论文、基金资助六个方面,对全球花生栽培领域的文献进行可视化计量分析,多维度展示发文情况和研究态势。结果显示:近十年,花生栽培领域发文量稳定缓慢增长,2021年发文量最高;发文量前三位的国家是美国、中国和印度;印度农业研究理事会、美国农业部、佐治亚大学等研究机构发文量较高,且机构之间合作关系紧密;发文所属学科有跨学科、多学科趋势;有21篇高水平论文,其中我国有8篇;中国国家自然科学基金委员会资助的文献量遥遥领先其他机构;主要研究主题有高产栽培技术、新品种栽培技术、配套栽培技术及地膜覆盖等。

基于无人机遥感的作物表型参数获取和应用研究进展

作物表型参数是由基因和环境因素决定或影响的作物生理、生化特征和性状。通过获取不同环境、不同生长时期的作物表型信息,可直观了解作物生长状况,以及时调整栽培管理措施,保障作物高效生产。无人机搭载RGB相机、光谱相机、激光雷达等传感器,可充分发挥灵活性好、获取数据效率高、成本相对较低等优势,实现作物表型参数信息的高效获取,同时,快速发展的图像处理和识别分类技术又为无人机遥感获取的作物表型参数信息提供了有效的处理和分析方法,从而使得作物监测更加便捷、高效。本文总结了无人机遥感获取作物表型参数信息的流程与方法,概括了基于无人机遥感开展作物株高、冠层覆盖度、叶面积指数、水分胁迫、生物量、产量等表型参数研究的现状,并对无人机遥感技术在作物表型参数信息解析方面的应用前景进行了展望,以期为充分发挥该技术在农业生产中的作用提供参考。

小麦条锈病胁迫下光合速率与光谱指数关系研究

为应用遥感技术进行小麦条锈病的实时监测以及大范围作物病害识别,明确条锈病胁迫下小麦光谱反射率和净光合速率与病情指数的关系,利用光谱植被指数预测小麦光合速率的变化,在2018年—2019年度冬小麦生长季节,以易感条锈病的济麦15号小麦品种为对照,以生产上播种面积较大的济麦22和鲁原502为供试品种,基于大田小区条锈病接种试验,从抽穗期到乳熟期,每隔7~10 d进行小麦旗叶光合速率、光谱反射率测定及病情指数调查。研究发现,随感病程度加重,小麦旗叶光合速率呈显著下降趋势,扬花期济麦22光合速率高于鲁原502。灌浆期可见光波段,病斑部位的光谱反射率始终高于正常部位,这是由于病斑部位叶片单位面积上叶绿素含量较低,对光吸收的少;而在反射平台区域,病斑部位的光谱反射率较正常叶低得多。利用与病害胁迫、生长状况以及产量相关较大的光化学反射指数(photochemical reflectance index,PRI)、植被衰减指数(plant senescence reflectance index,PSRI)和比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)来反映病情指数变化,结果显示,病斑部位的光化学反射指数和植被衰减指数大于正常部位,且植被衰减指数变化率较大,而比值植被指数变化率小于正常部位。小麦不同生育期,光合速率与光谱反射率的相关性不同,模拟光合速率的植被指数也不同。灌浆期,鲁原502的光合速率与光谱反射率始终呈正相关关系;在可见光范围内,对照光合速率与光谱反射率呈正相关,济麦22呈负相关;在反射率平台位置,对照光合速率与光谱反射率呈负相关,济麦22呈正相关。在小麦灌浆期,可以利用植被衰减指数进行病害程度识别及光合速率估测。该研究为利用遥感手段大面积监测小麦长势及病害发生情况提供了理论依据,也为探讨利用光谱指标无损监测的方法预测小麦条锈病发生及危害程度奠定了基础。