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2013-2018年山东省基层卫生技术人员变化趋势分析——基于结构变动度的视角 被引量:5
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作者 牟燕 吴敏 +1 位作者 何有琴 刘岩 《卫生软科学》 2020年第11期15-19,共5页
[目的]提取2013-2019年山东省卫生健康统计年鉴中相关数据,分析基层卫生技术人员总量及结构变化,为卫生健康管理部门进一步优化卫生人力资源配置提供依据。[方法]运用描述性分析及结构变动度方法对山东省乡镇卫生院及社区卫生服务中心... [目的]提取2013-2019年山东省卫生健康统计年鉴中相关数据,分析基层卫生技术人员总量及结构变化,为卫生健康管理部门进一步优化卫生人力资源配置提供依据。[方法]运用描述性分析及结构变动度方法对山东省乡镇卫生院及社区卫生服务中心卫生技术人员总量、年龄、学历、专业技术资格等情况进行分析。[结果]2018年乡镇卫生院院均卫生技术人员数较2013年下降了11.32人左右,下降比例达16.38%。2013-2018年,乡镇卫生院卫生技术人员年龄结构变动度为13.10%,卫生技术人员学历结构变动度为24.02%,卫生技术人员专业技术资格结构变动度为6.11%。[结论]乡镇卫生院及社区卫生服务中心中卫生技术人员总量保持平稳,但城乡发展存在差异;卫生技术人员年龄段后移,应及时补充青年人才;卫生技术人员学历结构进一步优化,高学历人才仍然缺乏;卫生技术人员专业技术资格中高级职称人员比例偏低,结构亟待改善。 展开更多
关键词 卫生技术人员 结构变动度 基层卫生机构 山东省
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基于GSO算法与互信息的医学图像配准 被引量:2
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作者 赵悟 段永璇 +3 位作者 段会川 张睿 肖宪翠 岳媛 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2019年第11期22-26,共5页
医学图像处理过程通常包括图像预处理、特征提取、图像分类,Harris角点检测算法是常用的特征点提取算法之一。该算法适应多种变换、运算简便,在医学图像处理领域中广泛应用,但在实际应用中发现传统的Harris算法检测到的特征点数量不足... 医学图像处理过程通常包括图像预处理、特征提取、图像分类,Harris角点检测算法是常用的特征点提取算法之一。该算法适应多种变换、运算简便,在医学图像处理领域中广泛应用,但在实际应用中发现传统的Harris算法检测到的特征点数量不足且图像配准精度不高。因此提出了一种优化算法(GM-Harris算法),即采用群搜索优化算法(GSO算法)与互信息相结合的方式优化传统Harris算法的过程,并从匹配有效率与算法效率两方面对2种算法的特征点提取效果进行了定量分析。实验结果表明,与传统的Harris算法相比,GM-Harris算法不但可以获得较充足的特征点,而且还能提高图像配准的精度。 展开更多
关键词 HARRIS角点检测算法 GSO算法 互信息 匹配有效率 算法效率
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健康中国社会关注度分析研究
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作者 窦伟洁 谷景亮 +1 位作者 赵芳 甄天民 《医学信息学杂志》 CAS 2019年第8期58-61,71,共5页
以百度指数平台为数据来源,以"健康中国"为关键词,从时间、地域、人群、媒体指数、主题分布等特征方面分析其社会关注度、媒体关注度和社会需求特征,了解公众对健康中国的关注和需求,以期为政府决策提供参考。
关键词 百度指数 健康中国 关注度
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