基于特征的文档图像高速插值算法

提出了一种基于文档图像特征的混合插值算法。该算法通过分析文档图像的像素邻域特征,使用邻近插值、双线性插值和双三次样条插值方法估计插值像素灰度值。其中,三次样条插值方法使用了优化算法,即三次样条卷积模板的整数化运算,其时间复杂度接近双线性插值。给出了算法的实现过程。实验结果表明,该算法输出的图像质量接近双三次样条插值,运行效率高于双线性插值算法,在文档图像扫描过程取得了良好的应用效果。

一种基于误差测度的累进颜色量化方法

提出一种新的彩色图像颜色量化方法。该方法基于全局最小误差测度实现图像中的颜色数递减,直到满足规定的颜色数。图像最终可量化为一种颜色,该颜色是所有图像颜色的加权平均。误差测度考虑所有可能的颜色合并所产生的误差,并选择误差最小的颜色对进行合并。合并后产生一种新的颜色,可从理论上证明这种合并方法所产生的图像其颜色值畸变最小。实验验证了该方法的有效性,产生了很好的视觉效果,在真彩图像分割、目标识别等领域具有研究意义。