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基于空间地理加权回归分析的山东省居民饮用水水碘的影响因素分析
被引量:
4
1
作者
高红旭
张本政
+3 位作者
尹玉岩
蒋雯
王晓明
高杰
《中华地方病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期948-953,共6页
目的探讨山东省居民饮用水水碘的影响因素。方法以山东省为研究现场,各县(市)水碘含量数据来源于山东省地方病防治研究所2008—2010年水碘普查资料。以水碘含量作为因变量,土壤类型、水文地质类型、地形地貌和距黄河主干道的距离为自变...
目的探讨山东省居民饮用水水碘的影响因素。方法以山东省为研究现场,各县(市)水碘含量数据来源于山东省地方病防治研究所2008—2010年水碘普查资料。以水碘含量作为因变量,土壤类型、水文地质类型、地形地貌和距黄河主干道的距离为自变量进行回归分析。因变量的正态性检验和一般线性回归分析采用SAS 9.3软件;地理加权回归(GWR)分析采用SAM V4.0软件;相关电子地图的绘制采用ArcGIS 9.3软件。结果共收集108164份水碘含量数据。一般线性回归分析显示,构建的回归模型具有统计学意义(F=16.29,P<0.01),土壤类型被纳入模型,决定系数(R^2)=0.51。GWR分析显示,R^2=0.63,调整决定系数(R^2adj)=0.59,在考虑变量空间自相关性的前提下,模型的拟合优度优于传统一般线性回归模型。GWR分析显示,土壤类型和距黄河主干道的距离是影响山东省居民饮用水水碘分布的主要因素。土壤类型与水碘的空间变异性在山东省绝大部分地区内呈负相关,由西向东逐渐减弱,呈明显的地理梯度变异性;距黄河主干道的距离与水碘含量的空间变异性在山东省部分地区呈现负相关,而在一部分地区呈现出正相关,由西南向西北呈现出明显的地理梯度变异性。结论土壤类型和距黄河主干道的距离是山东省水碘含量空间分布的重要影响因素。
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关键词
饮用水
碘
因素分析
统计学
地理加权回归
原文传递
题名
基于空间地理加权回归分析的山东省居民饮用水水碘的影响因素分析
被引量:
4
1
作者
高红旭
张本政
尹玉岩
蒋雯
王晓明
高杰
机构
山东省
地方病
防治
研究所
地方
性氟中毒与大骨节病
防治
研究
科
山东省地方病防治研究所碘缺乏痛科
山东省
妇幼保健院妇幼健康发展
研究
中心
出处
《中华地方病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期948-953,共6页
基金
山东省医药卫生科技发展计划项目(2013WS0177).
文摘
目的探讨山东省居民饮用水水碘的影响因素。方法以山东省为研究现场,各县(市)水碘含量数据来源于山东省地方病防治研究所2008—2010年水碘普查资料。以水碘含量作为因变量,土壤类型、水文地质类型、地形地貌和距黄河主干道的距离为自变量进行回归分析。因变量的正态性检验和一般线性回归分析采用SAS 9.3软件;地理加权回归(GWR)分析采用SAM V4.0软件;相关电子地图的绘制采用ArcGIS 9.3软件。结果共收集108164份水碘含量数据。一般线性回归分析显示,构建的回归模型具有统计学意义(F=16.29,P<0.01),土壤类型被纳入模型,决定系数(R^2)=0.51。GWR分析显示,R^2=0.63,调整决定系数(R^2adj)=0.59,在考虑变量空间自相关性的前提下,模型的拟合优度优于传统一般线性回归模型。GWR分析显示,土壤类型和距黄河主干道的距离是影响山东省居民饮用水水碘分布的主要因素。土壤类型与水碘的空间变异性在山东省绝大部分地区内呈负相关,由西向东逐渐减弱,呈明显的地理梯度变异性;距黄河主干道的距离与水碘含量的空间变异性在山东省部分地区呈现负相关,而在一部分地区呈现出正相关,由西南向西北呈现出明显的地理梯度变异性。结论土壤类型和距黄河主干道的距离是山东省水碘含量空间分布的重要影响因素。
关键词
饮用水
碘
因素分析
统计学
地理加权回归
Keywords
Drinking water
Iodine
Factor analysis,statistical
Geographically weighted regression
分类号
R123.1 [医药卫生—环境卫生学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间地理加权回归分析的山东省居民饮用水水碘的影响因素分析
高红旭
张本政
尹玉岩
蒋雯
王晓明
高杰
《中华地方病学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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