CDIO工程教育模式在高职计算机教学中的应用研究

针对目前高职计算机教育中,存在着重理论轻实践、强调个人能力却忽略了团队协作精神、重视知识的积累而轻视了创新意识的培养等问题,山东省工会管理干部学院信息工程学院在教学过程中,改变传统的以教师讲授为主的教学形式,根据CDIO工程教育模式这一影响全球的创新人才培养模式,采用学段制、在"做中学"的案例培养方法,取得了很好的效果。

电厂厂级监控信息系统设计的改进与应用

笔者根据安全性和经济性原则，从网络结构、功能站、系统安全和接口等方面对厂级监控信息系统的硬件配置及软件平台进行了分析和设计，阐述了实时数据库的选择原则和PI实时数据库的特性．经投入运行显示，本系统较以往系统在机组运行的经济性和安全性方面均有所提高．

步态能量图的局部纹理特征分析方法

基于步态能量图表示方法,采用纹理特征分析方法对其亮度值的局部空间分布特性进行分析,得到局部变化幅度、局部标准差、局部熵三种纹理特征。采用经典的欧氏距离和最近邻分类器完成分类识别。CASIA步态数据库上的实验结果验证了算法的有效性。

超市排队系统仿真研究

针对超市顾客等候过久问题,基于Agent范型,建立了顾客排队系统仿真模型。将顾客、收银台抽象为不同的Agent,并引入收银台管理Agent和引导员Agent。通过不同Agent之间的交互仿真超市排队系统的运行。模型中给出了一种收银台快速结算动态调整算法。实验数据和分析显示,该模型不仅可以真实地模拟超市排队系统运行现象,而且减少了顾客平均等待时间,降低了超市运营成本。

高效挖掘高血压医案关联规则的模型构建

研究中医高血压医案大数据集高效挖掘关联规则问题。中医医案数据量大、关联性强,针对传统的关联规则挖掘算法处理中医医案数据时存在效率低、收敛速度慢及漏报规则等问题,提出一种小生境技术和人工蜂群算法相结合的挖掘关联规则的方法。该方法通过惩罚函数设置支持度阈值,利用小生境技术执行小生境演化、融合算法,结合人工蜂群算法操作简单、鲁棒性强的优势搜索强关联规则,有效避免了算法早熟,解决了规则冗余。针对治疗高血压的中医医案进行了验证性实验,实验结果表明,相对于传统的关联规则挖掘算法,该方法在个体多样性及提取有效规则的效率上都有较大的提高,挖掘结果对高血压中医临床诊治具有一定的参考价值。

基于Agent的快速公交系统仿真研究

针对目前公交系统仿真模型中存在的建模复杂、数据搜集困难等问题,构建了一个基于agent的快速公交系统仿真模型。将乘客、公交车、信号灯抽象为不同的agent,并引入车辆调度agent和站台管理agent,通过各agent之间的交互来仿真快速公交系统的运行。为了解决个别站点可能出现的"涌现"现象,模型中给出了一种基于动态调整的车辆调度算法,从而减少了乘客的等待时间。实验和分析表明,该模型建模简单,易于理解,不仅可以真实地模拟快速公交系统运行现象,而且对如何充分合理利用公交车资源有一定的借鉴作用。

一种冠心病介入术后复发预测组合模型的构建

为了克服BP神经网络在冠心病介入术后复发预测时存在网络结构复杂且易出现误判断的不足,提出一种小生境技术、基因表达式编程与BP神经网络相结合的冠心病介入术后复发预测的组合模型构造方法。该方法首先利用小生境技术和基因表达式编程的方法对BP神经网络的权值、阈值和网络结构进行优化,解决由于BP神经网络易陷入局部最优的缺陷;然后用梯度下降法对优化后的BP神经网络进行精确调整。将此方法应用于冠心病介入术后2年复发预测中,结果表明优化后的BP神经网络比未优化的BP神经网络具有较好的收敛性能,且预测精度更高。

原发性高血压病靶器官损害的预测仿真研究

研究原发性高血压病靶器官损害准确预测问题,由于原发性高血压病靶器官损害的影响因子之间存在着高度冗余和非线性,导致传统方法预测准确率低,为提高预测精度,构建了一种改进的基因表达式编程算法的原发性高血压病靶器官损害预测模型,首先设计了适合靶器官损害预测的适应度函数,然后为克服早熟现象提出了以平均适应度形式自适应的改变重组算子概率和变异算子概率,通过数据训练得到靶器官损害的2年预测模型。采用对山东中医药大学第二附属医院原发性高血压病历史数据进行验证性仿真,结果表明,方法的预测精度更高,在原发性高血压病靶器官损害的预测中有着广泛的应用前景。

基于GRNN的汽车保有量预测模型

GRNN在解决样本量小且噪声较多的问题时,逼近能力、分类能力和学习速度有明显优势.采用主成份分析法的GRNN模型对山东省汽车保有量进行预测,结果表明,该方法具有结构简洁、收敛速度快的优点.与传统方法相比,GRNN模型的预测精度更高,对相关部门的决策具有参考意义.

SIS系统安全防护设计与实现

本文阐述了SIS系统安全系统区域的划分,根据电力系统安全目标和具体要求对SIS系统的安全防护进行了设计,详细介绍了安全防护设计方案及其代码实现。

改进基因表达式编程算法及其应用研究

基因表达式编程是一种新型的自适应演化算法，它是在继承和发展遗传算法和遗传编程优点的基础上发展起来的知识发现新技术．笔者介绍了GEP的发展现状与关键技术，设计了逆淘汰策略和无树解码方式的改进方案，旨在维持种群多样性和提高算法效率，最后将改进方法应用与一元和多元函数挖掘的实验，得到准确度和拟合度良好的函数模型，收到了满意的效果．

基于三层架构的医药物流分拣系统的设计与实现

系统采用B/S模式三层架构,使用Power Designer9.5数据库建模,利用C#和ADO.NET技术实现业务逻辑层、数据访问层的代码编写。解决了医药企业在采购、入库、出库、仓库管理等方面信息不畅、效率低、出错率大的实际困难,提高了医药物流分拣领域的信息化、自动化、智能化水平。

基于Smith预估模糊PID的主汽温控制系统

针对生物质电厂主汽温具有非线性、时变性、大滞后、随机干扰量大等特性导致的工况复杂、控制难度大的问题,提出了一种基于Smith预估补偿的模糊PID串级控制方案。主控制器采用模糊推理的方法实现PID参数的在线自整定,利用Smith预估器实现对温控系统的纯滞后补偿。详细阐述温控系统的硬件配置和软件实现,实际运行结果表明该方案有效提高了系统的抗干扰能力和适应参数变化的能力,具有鲁棒性强、动态响应快及稳态精度高的优点。

高职《计算机导论》课程教学方法探讨

《计算机导论》是计算机相关专业学生入学后必修的一门专业基础课程,对于培养学生学习兴趣和后续课程的进行有着重要的意义。要想有效提高计算机导论的教学效果,就要合理选择教材,注重实践环节和加强课堂讨论,以及进行其他方面的教学改革。

基于STAF的自动化测试框架的研究

基于STAF自动化测试框架对软件自动化测试进行了研究,采用XML数据驱动模型、虚拟化技术,构建了一个统一的管理平台实现对自动化测试用例管理和维护.解决了软件自动化测试环境日益复杂,工具繁多,不宜维护的问题.通过该系统的实施,能够提高软件测试自动化程度、提高测试效率,具有便于统一管理、维护和扩展等优点.

视觉关注转移的事件检测算法

智能监控系统已广泛应用于银行、超市、公交车等公共场合,监控视频的事件检测已经成为智能监控中的关键技术.提出了一种基于视觉关注转移的事件检测方法,该方法首先分别通过对视频帧进行动态和静态受关注模型的提取得到视觉关注显著图,然后根据视觉关注显著图的时域特性形成视觉关注节奏曲线,根据视觉关注节奏的变化强度选取关键帧,以关键帧形式表示受关注事件的发生.实验结果表明,算法提取的关键帧可以准确地标示监控视频中特征事件的发生,并且可以做到实时地检测事件.

IPv4到IPv6过渡策略研究综述

随着计算机网络用户的日益增加,IP地址枯竭预言再次在人们的头脑中浮现,"物联网"的提出使人们相信移动互联点将会瞬间急剧增加,现代研究机构间海量数据的传输使人们期待下一代新型互联网的出现。在三分格局的新型互联网中基于IPv6的技术体系正越来越受到人们的重视和青睐。然而目前互联网中IPv4仍然占据主导地位。本文在新型互联网的背景下着重论述了IPv4与IPv6共存问题,以及对从IPv4过渡到IPv6的三种主流技术进行了分析和评价。

高职院校计算机基础公共课教学改革探索

随着计算机技术的迅猛发展,计算机应用能力成为职业院校各专业人才培养方案中要求的大学生必须掌握的基本技能之一。目前,高职院校计算机基础课存在学生水平参差不齐、教学方法陈旧、理论与实践脱节等问题。为此,应采取分层教学模式,实现因人施教;运用案例教学与任务驱动教学法,提高学习兴趣;加大实践操作,增强应用能力。

高血压病中医诊治的遗传关联规则挖掘研究

提出了一种采用遗传算法挖掘关联规则的方法，从编码方法、适应度函数的构造、交叉、变异算子设计等方面进行了讨论．将此方法应用于分析高血压病中医医案诊治数据中，选取了自2008年7月-2010年10月在山东中医药大学附属医院收集的丁书文教授高血压病诊治医案435份为数据来源，实验结果验证了算法的有效性，其中支持度为0．34的强关联规则中的8位药完全包含在丁教授在治疗高血压病时常用的钩藤方中．

基于Agent的银行业务排队系统仿真研究

为解决目前办理银行业务顾客等候时间过长的问题,构建了基于Agent的排队系统仿真模型。通过将顾客、排队机、服务台和自动柜员机等抽象为不同的Agent以及不同Agent之间的交互仿真了银行业务排队系统的运行。模型中给出了一种服务队列动态调整的算法,在netlogo平台上进行了模型建立和算法实现。实验数据和分析显示,此模型真实地模拟了银行排队系统运行,合理利用了现有资源,减少了顾客平均等待时间,提升了顾客满意度。