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基于K-means聚类的新建机场旅客吞吐量预测
被引量:
1
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作者
刘科鸣
《山东交通科技》
2022年第5期9-12,共4页
以菏泽机场为例,通过K-means聚类分析,从与菏泽机场规模相近、所在城市大小相似的已通航机场中得到最合适目标,分别通过航空分担率与计量经济法预测菏泽机场短期旅客吞吐量,并通过2021年预测数据与真实数据的对比,验证方法的准确性。
关键词
机场吞吐量
K-MEANS聚类
新建机场
预测
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题名
基于K-means聚类的新建机场旅客吞吐量预测
被引量:
1
1
作者
刘科鸣
机构
山东省机场管理集团菏泽机场有限公司
出处
《山东交通科技》
2022年第5期9-12,共4页
文摘
以菏泽机场为例,通过K-means聚类分析,从与菏泽机场规模相近、所在城市大小相似的已通航机场中得到最合适目标,分别通过航空分担率与计量经济法预测菏泽机场短期旅客吞吐量,并通过2021年预测数据与真实数据的对比,验证方法的准确性。
关键词
机场吞吐量
K-MEANS聚类
新建机场
预测
Keywords
airport capacity
K-means clustering algorithm
new airport
forecast
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
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基于K-means聚类的新建机场旅客吞吐量预测
刘科鸣
《山东交通科技》
2022
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