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基于混合L1/L2范数的多次波自适应减方法
被引量:
3
1
作者
熊繁升
黄新武
+2 位作者
张迪
李荣贤
王鹏
《物探与化探》
CAS
CSCD
2014年第5期996-1002,共7页
基于自由表面相关多次波压制(SRME)方法的重要步骤之一是将匹配后的多次波从原始数据中减去。L2范数多次波自适应减方法适用于有效波能量较小的情况,而L1范数多次波自适应减方法可适应有效波能量较强的情况。为获取更理想的自适应减方法...
基于自由表面相关多次波压制(SRME)方法的重要步骤之一是将匹配后的多次波从原始数据中减去。L2范数多次波自适应减方法适用于有效波能量较小的情况,而L1范数多次波自适应减方法可适应有效波能量较强的情况。为获取更理想的自适应减方法,通过加权组合的方式建立使L2范数和L1范数多次波自适应减方法相结合的数学模型,并提出权系数的确定方法,然后结合模型数据和实际数据进行单道多次波压制处理,将处理结果与单独使用L2范数和L1范数自适应减方法所得结果进行对比,结果显示使两种范数加权组合的方法不仅能相对更好地压制多次波的能量,有效波的能量也保持较好。
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关键词
多次波
自适应减方法
L1范数
混合L1/L2范数
权系数
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职称材料
题名
基于混合L1/L2范数的多次波自适应减方法
被引量:
3
1
作者
熊繁升
黄新武
张迪
李荣贤
王鹏
机构
中国
地质
大学工程技术学
院
云南省国土建设工程总公司
山东省正元地质勘察院烟台分院
出处
《物探与化探》
CAS
CSCD
2014年第5期996-1002,共7页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2006AA09Z343)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010ZY29)
文摘
基于自由表面相关多次波压制(SRME)方法的重要步骤之一是将匹配后的多次波从原始数据中减去。L2范数多次波自适应减方法适用于有效波能量较小的情况,而L1范数多次波自适应减方法可适应有效波能量较强的情况。为获取更理想的自适应减方法,通过加权组合的方式建立使L2范数和L1范数多次波自适应减方法相结合的数学模型,并提出权系数的确定方法,然后结合模型数据和实际数据进行单道多次波压制处理,将处理结果与单独使用L2范数和L1范数自适应减方法所得结果进行对比,结果显示使两种范数加权组合的方法不仅能相对更好地压制多次波的能量,有效波的能量也保持较好。
关键词
多次波
自适应减方法
L1范数
混合L1/L2范数
权系数
Keywords
multiple wave
adaptive subtraction method
L1 norm
hybrid L1/L2 norm
weight coefficient
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合L1/L2范数的多次波自适应减方法
熊繁升
黄新武
张迪
李荣贤
王鹏
《物探与化探》
CAS
CSCD
2014
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
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