环境因子对土地覆盖分类精度的影响研究

影响土地覆盖分类的因素有很多。在分类属性确定的情况下,地形、降水、温度等环境因子可能影响土地覆盖分类精度。本文选择淄博市作为研究区,以TM影像为基础特征数据,将高程、降水、气温作为辅助特征数据,把两者相结合来构建不同的特征组合,并选择不同的分类方法进行分类研究。试验结果表明,在多种分类方法中,支持向量机法分类效果最好,精度最高;在基础特征、分类方法相同的前提下,融入不同的环境变量对土地覆盖分类精度的影响不同,高程可提高总体分类精度约0.4%,气温和降水对植被的单一分类精度贡献率不稳定。