手动或旋转根管锉结合超声波对C型根管清洗率的影响

目的:观察和评价手动不锈钢K型锉、ProTaper系统镍-钛旋转根管锉及是否联合使用超声波洗牙机冲洗C形根管的清洁效果,探索C形根管的最佳清洁方案。方法:选取50颗离体的下颌第二磨牙,随机分配至单纯K型锉清洁组、K型锉+超声波冲洗组、单纯ProTaper系统镍-钛旋转根管锉清洁组、ProTaper+超声波冲洗组和对照组,各10颗。经初步修形、清洁并经甲醛浸泡后染色。显微镜下观察和计算根管内坏死组织清洁率和削切面积,采用SPSS17.0软件包对数据进行统计学分析。结果:处理组的根管清洁率显著高于对照组(P<0.05);各处理组中,根尖部的清洁率显著低于冠部和中部(P<0.05);E组(ProTaper+超声)的削切分数低于其他处理组;根管锉+超声波冲洗组的削切分数显著低于单纯根管锉组(P<0.05);管壁削切分数和清洁率存在负相关关系(r=-0.712,P=0.000)。经线性拟合,两者的依存关系为清洁率=98.325-4.325×管壁削切分数(R2=0.454,P<0.05)。结论:C形根管修形和清洁过程中,建议主根管处优先考虑选择ProTaper镍-钛旋转根管锉冲洗,联合超声波冲洗,效果更佳。

病案数据的XML存储模式研究

分析病案数据的特点,提出了一种基于XML存储半结构化数据的方法,设计并实现了相应存储与解析算法。鉴于OEM模型是一种图状模型,而通常的XML数据模型是树状模型,为此需解决图状模型数据映射为树状模型数据这一关键问题,利用XML元素和属性的语义信息可从语义级别解决该问题。

基于SECI模型的大学知识共享模式探讨

知识共享是大学进行知识创新的有力保障，对促进大学发展意义重大。论文从分析大学知识入手，借鉴SECI模型，探讨实现大学知识共享的有效模式。

用xml设计实现病案数据管理系统

病案数据的管理主要包括数据的采集、表示、存储、传输、使用等内容,由于患者信息的复杂性,病案数据很难有一种结构化的描述,病案数据的表示问题,存储问题等都是需要研究的课题,本课题用xml实现病案数据的管理,充分利用XML的优势,如层次化面向对象的结构描述方法、XML的表达能力、XML的自定义能力、XML样式表等。本文以实践为基础,先是论述发展现状、存在的问题,在此基础上对XML实现病案数据的管理系统进行了设计和实现。