药品不良反应监测中数据挖掘定性分析的应用

目的分析药品不良反应监测中数据挖掘定性分析的应用效果。方法采集某地区药品不良反应监测中心2019年1月至2020年1月上报的856份药品不良反应报告,并对相关数据进行分析,观察上报药品不良反应中发生率前五位的药物及相关不良反应,同时分析上报药品不良反应中用药情况,并采用通过分析报告结果统计引起药物不良反应的原因。结果通过统计发现,上报药品不良反应中发生率前五的药物为奥沙利铂、吉西他滨、胰岛素、丙泊酚以及甲氨蝶呤,奥沙利铂的主要不良反应包括骨髓抑制、白细胞减少、恶心呕吐、肝功能损害等;吉西他滨主要不良反应包括骨髓抑制、血小板减少、皮疹、粒细胞减少等;胰岛素主要不良反应为过敏性休克、呼吸困难、低血糖等;丙泊酚主要不良反应包括低血压、呼吸抑制等;甲氨蝶呤主要不良反应为肝功能损害、口腔溃疡等。上述五种药物不良反应报告中联合用药所占比重超过50%,且报告中指出超剂量用药引起不良反应的比重超过30%。通过分析报告结果发现,用药剂量不合理、用药途径不合理是造成药物不良反应的主要原因。结论数据挖掘定性分析在药品不良反应监测中具有较好的应用价值,能够及时发现引发药物不良反应的相关因素,从而为临床用药管理提供有效的依据。