基于遗传算法和仿真技术的仓库布局优化

针对仓库布局规划问题,在传统SLP方法的基础上,建立了仓库布局规划的数学模型和仿真模型。由于仿真计算存在效率低下的不足,设计了基于遗传算法和仿真方法的两阶段优化方法。最后结合实例,对算例中的物资仓库布局方案进行了合理设计。结果表明,基于遗传算法和仿真方法的两阶段优化方法,避免了传统SLP方法的人为干扰,并吸收了数学模型和仿真模型的优势,使得仓库布局方案更加完整、合理,且该方法可在规定的时间内得到满意解,保证了求解方法的计算效率。

烟草企业数据归档的研究

随着信息化的不断发展,烟草行业信息系统日益完善,在线业务数据量增长迅速,如何更好的管理这些数据,提升信息系统的使用效率是行业面临的普遍问题。数据归档技术是解决这些问题,提升效率、降低成本有效的手段之一。