点亮百姓美好生活——国网山东省电力公司枣庄供电公司创新服务记事

机井通电1．9万眼，受益面积219万亩，平均大棚灌溉每亩每年降低140元、农田灌溉降低70元……这是国网枣庄供电公司新一年送给全市城乡群众的一份大红包。

充值卡的推广与应用——枣庄供电公司

电费是供电企业经济效益的最终体现,如何加快电费归集速度,提高公司优质服务水平,丰富用电客户电费缴费方式,满足客户个性化缴纳电费的需要,成为供电企业必须研究的课题。枣庄供电公司推广的电费充值卡是为方便客户缴费而发行的一种固定面额的电费卡,客户在供电营业网点购买充值卡后,可通过短信、95598供电服务热线、营业厅柜台任一方式对其用电进行充值。让客户实现"一卡在手,交费无忧"。是电费缴纳由传统被动向现代方便迈进的一种缴费方式,同时有利于公司电费回收工作。取得了良好的经济效益和社会效益。

电力体制改革下的供电公司电力营销策略研究

随着《关于进一步深化电力体制改革若干意见》的颁布实施,新一轮电力体制迎来历史性变革,允许社会资本在一定时期内经营配售电业务成为各界关注的焦点。这也预示着,电力行业竞争将进入白热化阶段,这需要企业深入挖掘自身技术潜力,攻克核心技术,注重管理与营销水平,拓展市场,提升产品市场占有率。本文以新一轮电力体制改革为背景,在深入了解市场营销现状的基础上,提出了优化建议。

电力电缆接头温度异常故障远程在线监测系统设计

电力电缆接头温度异常故障是影响系统运行的重要因素,以人工为主的检测方式存在较大缺陷,研究提出一种电力电缆接头温度异常故障远程在线监测系统。在硬件设计中,利用DSP和FPGA双重芯片,采集并解析电力电缆接头温度信号数据;选择双频通信监测模块,处理电缆接头的温度信号。在软件设计中,设计电缆接头温度信号采集算法和接收端信号数据处理方法;通过测量电缆外缘表面温度,实现电缆温度异常故障在线监测。系统完成对4组状态的电缆接头检测,当相对湿度为95%Rh、电压为110 V时,均能通过电缆接头的温度变化,对应接头的异常温度故障状态,具有实际应用效果。

数智赋能 优化电力营商环境

国网山东省电力公司枣庄供电公司薛城供电中心坚持“企业感受第一评价,群众满意第一标准”,不断创新服务方式,运用数字技术提升供电服务水平,通过政企数据共享、数字智慧赋能提高用户“获得电力”满意度,助推电力营商环境持续优化。1数据共享按下便民“快捷键”一是打造居民充电桩“无证明”办电模式,联合住建、物业等对居民小区充电设施接入实施安全校核,对具备条件的小区进行公示,实行公示范围内居民充电桩“免物业同意证明”办理,进一步精简办电流程。

电力光纤通道中继电保护测试信号增强研究

现有光纤通道中继电保护测试信号增强模型存在目标设定单一、执行流程固定、信号增强效率低等问题,导致信号波动比下降,因此提出电力光纤通道中继电保护测试信号增强方法。该方法根据当前的信号增强需求,采集信号并设置信号增强原则,利用自适应方式,提高信号的实际增强效率,并构建自适应光纤通道继电保护测试信号增强模型。此外,该方法采用均衡补偿处理的方式实现信号增强。测试结果表明,所提方法的信号波动比在3.0上下浮动,证明了该方法的优越性和有效性。

改进朴素贝叶斯模型在电力变压器故障定位中的应用

电力变压器故障能否精准定位一直是制约其状态检修有效开展的技术瓶颈。文中针对目前已有故障定位模型存在的不足,借助变压器故障类型与特征状态量之间的内在关系,将朴素贝叶斯网络模型进行特征属性加权改进,并将其扩展为改进的双层朴素贝叶斯网络模型应用至电力变压器故障定位中。在这一过程中,考虑到特征属性与类别之间和各特征属性之间的依赖关系,采用ReliefF算法和相关系数法分别对特征属性进行加权处理,构造出改进的朴素贝叶斯网络模型,并在MATLAB软件中进行了诊断对比预测,得到了较好的预测结果,文中最后利用实际案例进一步验证了所提模型与分析方法的有效性,可为电力变压器故障诊断提供技术指导。

电力设备状态检修与运维一体化技术分析

电力设备与电网稳定运行密不可分,因此对电力设备的运行状态进行精准监测,保障及时做好检修及运维处理,才能够构建安全高效的电网结构。该文从状态检修意义的分析入手,阐明电力设备状态检修技术和故障种类,在此基础上提出运维一体化与状态检修的有效融合,探讨其优化措施,从而保障电力企业的供电效果。

基于数据主人制的电力数据供应链建设研究

本研究探索了涵盖数据产生、治理、应用全环节的高效合规电力数据供应链,构建了数据主人制,通过深化数据产生源端定源定责、过程治理数据业务化应用和终端应用一站式数据空间建设等,将数据主人与数据供应链各环节深度融合,解决了数据权属不清、治理粗放、应用不便等问题。研究丰富了数据主人制在数据产生应用和治理过程中的内容和理论,为未来数字化转型过程中,数据深化应用和价值创造提供了可靠性及操作性强的方法和工具支撑。

基于PCA-IFOA-GRNN神经网络电力负荷预测

当进行电力负荷预测时,需要考虑较多的相关变量,相关变量的非线性、冗余等因素导致传统的方法效率较低,预测精度不高。为了提高预测效率和结果精度,该文优化果蝇算法,增强其性能,利用主成分分析方法对输入量进行分析、筛选,利用数据训练模型、预测,最终得出结果。数据采用某地级市2019年的电力负荷,经验证,改进后的算法的负荷预测精度变高。

稽查监控技术在电力营销业务中的应用研究

随着互联网时代的到来,电力营销工作正处于快速发展的阶段。无论是在技术还是科学层面,对电力营销工作都提出了越来越高的要求。在国家经济飞速发展的同时,电力工程企业也迎来了蓬勃的发展。与此同时,国家、社会、企业和个人对电力的需求也在不断增加,这给国家电网建设提出了新的挑战和要求。国家应该大力扶持电力企业开展电力运行监测技术的研究,并对现有的电力工程技术与工艺进行改进与创新。这样,就可以保证电力企业在市场上的销售活动能够顺利开展,同时也可以提高企业的经济效益。

电力营销管理中电费电价分析方法应用研究

随着社会经济的发展,电力产品的品种越来越多,电力市场的营销模式、经营模式等都会对电力服务的发展产生一定的影响。在激烈的市场竞争中,对电价进行全面的认识与分析,是电力企业进行科学、高效的营销管理的关键,也是提升其利润、促进其发展的前提。本文的主要目的是围绕电力营销管理展开讨论,首先分析当前管理中存在的问题,然后探讨应用电费电价分析的方法。

浅析电力营销数字化稽查监控体系

电力企业的市场营销稽查与监督管理是电力企业发展的至关重要环节。电力市场营销稽查的主要目标是根据国家法律、法规、行业标准以及相关技术要求,在合乎规定条件下,监督和检查电力市场的环境改进,特别关注“三指定”专项整治、供电服务、市场营销质量等关键工作的执行情况。稽查的核心目标在于确保公司的运营和管理活动合法合规,从而提高工作质量,促使营销部门和员工遵守廉洁奉公的原则,遵守纪律和法规,进一步完善自我约束机制,以确保企业的整体运营健康,并提升企业的社会形象。

一种基于知识图谱共享信息的推荐模型

在结合知识图谱的推荐模型中,依赖用户历史行为和知识图谱嵌入得到的向量会丢失部分信息,使向量化表示不准确,且多数模型无法充分建模用户和物品的特征交互。针对上述问题,提出一种基于知识图谱共享信息的推荐模型ISRS。在知识图谱模块中,实体向量的训练需考虑当前三元组(head, relation, tail),即先建模head和relation的关系,再与物品共享信息;通过DeepFM建模用户和物品间的低阶、高阶特征交互。实验表明:该模型与主流推荐模型相比,在CTR预测和Top-K推荐场景下都有更优的表现。

含大规模风电场的电力系统旋转备用风险决策模型和方法

大规模风电场并网后其出力的不确定性增加了系统运营方在制定旋转备用计划时平衡成本与风险之间的难度。为应对这种挑战,首先在考虑风速预测误差、风速实时波动和风电机组故障的情况下对风电功率的随机性进行了分析;然后,建立了以考虑旋转备用容量成本和停电损失的旋转备用成本期望值和条件风险价值为目标的多目标优化模型,并采用多目标免疫优化算法和蒙特卡洛场景模拟法求出旋转备用成本期望和条件风险价值的最优前沿集;最后,采用模糊决策理论确定最终的旋转备用计划。算例结果表明该多目标模型可以有效地求出旋转备用成本期望和条件风险价值的前沿集;模糊风险决策模型比普通风险决策模型扩大了风险容忍系数的有效区间,更能反映风险态度;而考虑条件风险价值的旋转备用优化模型在风险规避方面比仅考虑成本期望的模型更具优势,可以作为旋转备用计划决策者的风险管理工具。

电力市场机制下发电权与碳排放权组合交易模型

在我国电力体制改革中,多种市场化手段被运用到电力行业。基于此背景,从发电企业参与的电力市场行为出发,探究发电权交易与碳排放权交易的共性,并将发电权交易成本、碳排放权交易成本计入企业成本,建立了以发电企业总利润最大化为目标,以区域总发电量不变为约束的发电权与碳排放权组合交易模型。在该组合交易模式下,利用MATLAB的优化算法对某区域火力发电企业的发电计划进行了发电量的优化配置,算例结果表明,通过发电权和碳排放权组合交易后,大容量发电机组的出力明显增加,该区域发电企业的总利润增加且碳排放量降低,具有较好的经济效益和环境效益。同时,分析了交易过程中利润和碳排放量的影响因素。

考虑储能调控优化的配电网分布式电源选址定容

稳定配电网潮流分布、明确分布式电源的接入位置和容量是含分布式电源配电网优化运行的重要问题。提出一种基于深度强化学习算法的储能调控优化模型,实现分布式电源配置与用电负荷需求关系的匹配,从而稳定高渗透率下配电网的潮流分布。以线路损耗与电压波动性为损失函数,提出基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容决策模型。在IEEE 14节点系统进行测试,结果表明该算法能够有效选择分布式电源的最佳接入位置和容量,在保证电压幅值不产生过大波动的同时,进一步降低了整体网络的线路损耗。

基于组合赋权与加权秩和比的电力变压器状态评估

输变电设备运行状态评估是电网企业技术管理的重要内容,针对目前电力变压器健康状态评估模型中存在的对状态量单一赋权不合理、实现步骤较为繁琐、算法性能不稳定等问题,文中采用加权秩和比WRSR(weighted rank sum ratio)模型对电力变压器健康状态进行评估,该模型原理简单,易于实现。通过选取电力变压器运行中典型状态量,采用组合赋权的理论对各状态量赋予权值大小,进而计算评估对象的加权秩和比。利用加权秩和比确定待评估对象的概率单位,并将概率单位作为自变量代入回归方程中得到状态评估结果。实际算例分析表明,所构建的评估模型及其方法,不仅可以实现对单台变压器的健康状态评估,还可对多台变压器的运行状态进行综合优劣排序,可有效服务于电力变压器的运维工作。

中国电力强度重心迁移及差异研究

电力资源在中国能源建设及能源发展方式转变中处于中心地位,全面降低电力强度是实现资源、经济、环境可持续发展的关键所在。研究中国电力强度重心迁移路径以及区域差异可以厘清电力强度分布状况,对实现上述目标具有现实意义。本文运用重心理论研究了中国1985年~2014年电力强度重心迁移路径,进而采用泰尔指数计算并分解了区域电力强度非均衡程度。研究结果表明:1985年~2014年,电力强度重心总体上呈现出持续向西迁移的态势。期间,1985年~1993年、2003年~2014年主要呈现为向西北方向移动,1993年~2003年则表现为向西南方向移动的特征。1985年~2000年,区域间及区域内部差异对于重心迁移的贡献率各占50%;2000年~2014年,重心演变推力主要来源于区域内部差异,贡献率均值为54.49%,内部差异则受西北、西南、华北地区影响最大。

基于自注意力的GIS缺陷文本关系抽取方法

在配电网的日常巡检维护过程中,气体绝缘组合电器(gasinsulatedswitchgear,GIS)积累了大量缺陷文本,对这些文本中的知识进行结构化抽取能够有效提升设备运维效率。为此,文章提出了一种基于自注意力的GIS缺陷文本关系抽取方法。首先,利用预训练好的语言表示模型获得输入句子以及实体对的字嵌入向量。随后,利用自注意力神经网络对抽取出来的句子嵌入进行分析,抽取出句子特征向量。然后,通过对实体对的嵌入进行最大池化操作获得实体特征向量,并对实体在句子中的位置进行编码获得位置特征。最后,对句子特征、实体特征以及位置特征进行分类从而获得实体对的关系。实验结果证实所提算法的有效性,并在数据集上的精确度达到70%以上,为构建大规模运维知识图谱提供有力工具。