县供电公司集约化电费核算管理探索与实践——以泰安供电公司为例

电费核算业务是电力市场营销中的重要环节,主要包括对抄见电量、各类工作单、客户档案等实施的复核,以及按照执行电价体系所进行的电费计算、核算工作。本文通过对电费核算管理发展模式的分析,比较了传统的电费核算管理与集约化电费核算管理模式。以泰安供电公司电费核算管理的做法为例,描述了在信息化平台的推广应用、管理规范的建立、协同机制的改进、人才队伍的培养等方面的探索,提出了提高县供电公司集约化电费核算管理质量的措施。

加强供电企业全面预算管理的思路探讨

随着我国近几年社会经济的高质量发展,供电企业在国内城市化建设工作中发挥着至关重要的作用。为此,供电企业需要借助预算管理工具来有效提升自身资源配置水平,加强企业经营成本控制,提升企业管理水平,帮助企业在复杂多变的市场环境下获得稳定可靠发展。从本文结构来看,第一部分阐述了全面预算管理的相关基础内容,第二部分分析了当前供电企业全面预算管理存在的问题,第三部分探讨了供电企业全面预算管理问题的原因,第四部分提出了优化供电企业全面预算管理的具体措施。

基于电力大数据的电力用户用电特征识别模型研究

采用目前方法对电力用户用电特征进行识别时,存在识别准确率低、F1分数低和识别结果易受用电数据分帧长度影响的问题。为此提出基于电力大数据的电力用户用电特征识别模型,利用电力数据采集系统采集用户用电数据,并调节用电数据负荷曲线、数据标准化和数据降维,再利用K-means聚类算法提取预处理后优化用电数据的特征,将用电特征带入支持向量机中,根据分类结果实现电力用户用电特征的识别。实验结果表明,所提方法识别准确率高、F1分数高、识别结果不受用电数据分帧长度的影响。

基于贝叶斯攻击树的电力系统网络物理安全研究

文章提出了一种基于贝叶斯攻击树与继电保护相结合的电力系统通信网络安全性评估策略,即在电力通信网络的信息层级,将贝叶斯网络、安全评估架构以及联合树算法进行融合,对信息层级的电力设备子站节点的安全性概率进行赋值,在物理层级采用模型分析电力设备子站所控制线路的故障时,会触发继电保护机制,并计算出切除故障时所要切除的负载占比。文章将信息层级的安全性概率和物理层级的故障相结合,提出新的安全性评估指标负载消减率,并从中寻找出安全性不佳的节点,以完成安全性评估。算例分析验证了文章所提方法的科学性和有效性,并证明了其可以进行大规模推广应用。

基于岗位需求与技术发展的专业培训体系的构建——以电力系统配网自动化运维专业为例

在对电力系统配网自动化运维专业人才需求调研的基础上,探讨该专业新入职员工岗位要求。以配电自动化技术发展为主线,从培训体系的定位、培训实施的理念、策略、培训结构设计、培训体系评价等方面研究专业培训体系的构建,提出增强培训效果的措施。

变电站应用大容量主变供电半径优化

建立了一种用于大容量主变变电站规划的数学模型,不考虑地理信息对变电站选址的影响,模型以变电站总投资费用最小为目标函数,同时以"N-1"和容载比为约束条件。利用该模型对上海某地区新建的大容量主变变电站进行规划,并与其实际规划数据做对比,验证了模型的正确性,为大容量主变的合理应用提供了数据。同时,与变电站应用较小容量主变时的相关规划数据作对比,阐述了大容量主变与较小容量主变应用的优缺点。

对电力计量设备的维护检验和管理分析

随着科技在不断进步,我国电力计量设备不断完善,其管理工作越来越重要。电力计量设备是电能计量的工具。加强电力计量设备的维护与管理,对提高电力资源管理具有重要意义。文中不仅对电力设备管理现状进行了分析,还进一步探讨了加强电力设备维护检验及管理的主要措施,提供行之有效的可行性建议。

电力彩虹 情满岱下——国网泰安供电公司营业班学雷锋活动典型举措

多年来,国网山东省电力公司泰安供电公司营业班(以下简称“泰安公司营业班”)始终坚持“学习雷锋常态化,雷锋精神企业化”的工作态度和服务宗旨,将“善小”活动作为学雷锋志愿服务的重要载体,强化善待客户、善待工作、善待社会等“十个善待”,实施绿色、环保、助学等“六项行动”,积极推进学雷锋活动常态化,从而影响和带动广大干部群众积极投身全面建成小康社会伟大实践,形成践行雷锋精神、争创一流业绩的生动局面。

重载铁路直接供电方式下牵引回流分配及影响因素

通过某重载铁路站场牵引回流的现场试验,测量绝缘节2侧4条钢轨、上行侧吸上线及上下行侧横向连接线的回流情况;基于该站场基本参数,采用EMTP软件,建立不考虑各导线相互间耦合影响、仅考虑线路阻抗影响的牵引回流系统基础仿真模型,以及考虑钢轨、回流线、接触线和供电线相互影响的耦合仿真模型,并以实测数据验证耦合仿真模型的正确性;研究直接供电方式下横向连接线、接触线长度和上下行钢轨间距等因素对牵引回流分配的影响,并进行实例验证。结果表明:基于耦合仿真模型的仿真结果与实测结果一致;牵引回流的分配比例主要受接触线、钢轨、回流线及供电线相互之间的耦合影响,且各导线的耦合作用对站场上行侧回流线回流影响最为显著,回流分配系数为0.298;各导线间耦合作用是造成钢轨不平衡电流的主要原因。

基于Web的电力企业财务管理信息系统的设计

随着经济的快速发展,在电力企业管理中Web的电力企业财务管理信息系统作为是ERP管理思想的重要体现,受到了广泛的关注。主要针对基于Web的电力企业财务管理信息系统总体设计思路进行研究分析。

供电系统继电保护及其自动化装置的可靠性研究

供电系统的自动化运行可以有效地提高电力网络的发展,而继电保护装置的自动化运行实现了电力系统自动安全保护的效果。电力系统的自动化可靠保护,是继电自动化产品快速发展的需求基础。良好的继电保护可以有效地提高电力自动化产品的可靠安全运行,为电力系统运行稳定奠定坚实的基础。本文·将针对电力系统的供电保护进行具体分析,研究适合电力系统运行的自动化保护装置,实现电力系统在继电保护过程中完成电力的自动化安全可靠运行。

供电企业“四位一体”考勤管理体系研究

考勤管理是企业的基础性工作之一,考勤问题也是每个单位面临的最常见问题。完善的考勤管理体系可以有效地改变员工的工作面貌,可以为企业工作的开展提供良好的基础。本文主要针对供电企业考勤管理存在的问题进行分析研究,提出相关措施,建立了"四位一体"(责任、内容、手段、考核)的考勤管理体系。

基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制

随着电力服务需求的增加以及电力交易市场化程度的加深,对能源进行合理高效的交易已经成为国家重大需求。传统电力交易系统所采用的集中交易模式,导致业务处理耗时长、运行成本高、缺乏监管以及易被攻击等问题,急需建立与之相适配的交易业务处理规则与工作流程。区块链去中心化、不可篡改、数据可追溯、合约自动执行等特性,为解决上述问题带来了可能。将交易主体的信用度和活跃度考虑在内,提出一个基于节点特征模型的电力区块链竞价交易机制。该机制可充分调动节点的市场积极性和能动性,节约管理成本,减少失信行为,为电力交易提供安全高效的服务,并以智能合约的形式进行分布式部署。利用联盟链超级账本搭建电力区块链实验环境,验证本文所提方法的可行性与高效性,未来可应用于大规模电力交易业务场景。

浅谈提高供电系统继电保护装置安全运行的措施

伴随着中国经济社会的快速发展,供电系统的作用也日益突出。而且继电保护的技术发展也比较快,前景十分广阔。在运行和发展供电系统的过程中,需要大幅度提升继电保护的运行可靠性,进而确保电网的安全性以及运行过程中稳定性,起到了重要的作用。本文尝试从若干方面提出了增强继电保护装置安全运行的具体措施,为电网健康运行提供有益的参考。

电力电缆爆炸原因分析及解决方法研究

在在代电力系统中,电力电缆的应用越来越普遍。电缆的优点明显,但随着应用规模的扩大,所面临的问题也愈发突出。本文从国内外关于电力电缆爆炸的研究现状出发,综合分析了发生电力电缆爆炸的原因,进一步分析了不同因素对其的影响。本文在现状的基础上,对国内外解决电力电缆爆炸问题的方法进行了系统的总结,归纳出了各种防范方法的优缺点。最后,本文对预防电力电缆爆炸的新方法进行展望,以期更好地解决现在所面临的问题。本文较为系统阐述分析了电力电缆爆炸原因,为相关的研究提供了一定的参考。

论电力通信系统中的可靠性分析

本文从电力通信系统可靠性的概念入手,指出了影响电力通信系统的有三大因素,分析了建立电力系统可靠性的技术措施和保证电力通信系统中的可靠性管理手段,共同促进电力系统的安全稳定运行。

论电力施工及电力检修的安全防护策略

近几年随着各个国家用电量的加剧,电力施工和电力检修变得越来越重要,同时我国的电力建设工程随着国家的发展,技术水平也在不断地提高。不过电力工程中还是存在着一些安全问题,其中最主要的问题就是施工和检修过程中的人员安全问题,安全问题一直制约着电力工程的发展,现今社会迫切需要文明的电力施工和完善的安全施工措施。本文主要是通过研究找到我国电力施工和电力检修过程中存在的安全问题,通过对这些问题进行分析制定相应的安全防护策略,以期实现我们国家在电力施工和电力检修过程中的标准化、规范化和程序化发展。

安全管理视角下电力自动化继电保护策略研究

电力自动化继电保护装置的安全性直接影响了电网的安全稳定性。本文主要研究了电力自动化继电保护的重要作用,指出了当前电力自动化继电保护安全管理工作中存在的问题,并提出了相应的电力自动化继电保护安全管理策略,以期为广大的电力工作者提供参考。

基于K-Means和CNN的用户短期电力负荷预测

随着电力物联网的不断发展,用户级电力负荷预测在电力需求侧管理中呈现出日益重要的作用.为了提高用户级电力负荷预测的性能,本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预测模型.首先,利用K-means将用户聚为两类:对于日相关性强的用户,将相邻时刻和日周期的历史负荷作为输入,采用CNN模型提取特征进行预测;对于日相关性弱的用户,仅将相邻时刻的历史负荷输入到CNN模型进行预测.为了验证所提出算法的性能,我们在实际的用户负荷数据上做了实验,并与随机森林、支持向量回归机进行对比,结果表明本文所构建模型的预测平均绝对百分误差降低了20%以上.

基于重要节点识别的泛在电力物联网鲁棒性评估策略

从感知层、网络层、平台层和应用层4个层面分析泛在电力物联网的结构和特点,从系统结构的角度定义泛在电力物联网的鲁棒性,分析鲁棒性的内外部扰动因素,依据复杂网络的无标度特性,提出基于重要节点识别的泛在电力物联网鲁棒性评估策略,建立一组鲁棒性评估指标,包括节点的度中心性、中介中心性、接近中心性、最大连通度和连通因子,量化了节点的重要程度。应用本文模型对16个节点的泛在电力物联网网络模型进行分析,验证了评估策略的可行性。