一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法，利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩｐ 和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压－ 无功性能指标ＰＩＶＱ。用ＢＰ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构的性能指标。通过算例分析，并与其它经典方法的比较，本方法在计算精度和速度方面非常令人满意，而且具有较高的事故捕获率。

中学物理教学生活化分析——以“电磁学”为例

随着教育改革的不断推进与发展,中学教学生活化被运用于物理学科教学中,这种生活化的教学模式与学生的生活实际息息相关,便于学生对物理知识的理解。中学物理教师加强对物理教学活动的开展,激发学生的物理学习兴趣,让学生感受到物理学习的快乐。本文主要以"电磁学"为例,对中学物理教学的生活化进行分析。