基于活动依赖实现业务流程可变性的BPMS模型

从活动依赖性的角度提出一种支持业务专家修改业务流程的BPMS模型D-BPMS(dependence basedbusiness process management system),即能够使业务专家按照业务需求通过调整业务活动之间的依赖关系和配置业务活动的属性达到调整业务流程的目的。它在体系结构上分为表示层、流程逻辑层、业务逻辑层和数据层四个层次。在流程逻辑层采用消息传递机制设计算法实现流程结构变化模式,证明了D-BPMS模型变化模式的完备性和变化的可验证性,并可用Petri网来验证流程变化的正确性。

满足客户个性化需求的服务匹配算法

为应用WebServices实现个性化流程,提出了一种满足客户个性化需求的服务匹配方法。基于虚拟旅游服务平台,将不同客户的兴趣偏好转化为对应不同权值的非功能性属性。根据对非功能性属性语义的规范化表示,通过对非功能性属性语义和约束的匹配,以及对非功能性属性满意度的综合评价,实现了更贴近于客户需求的个性化流程。模拟算例表明,该算法有效,为个性化流程提供了可参考的求解算法,弥补了基于静态功能性属性服务匹配的不足。

应用遗传算法思想进行知识库自学习的研究

对于知识获取问题,常用的手工方法效率较低,已经不能满足人们的需求,因此提出使用机器学习这种自动知识获取方法来解决该问题。以虚拟旅行代理平台为背景,采用遗传算法和机器学习相结合的理论和方法,将目标知识库的目标获取问题转化为组合优化问题,并提出了一个目标知识库自学习算法。通过该算法优化出新的旅行目标,实现目标库的更新。实验结果表明,该方法是有效的。