基于Matlab的RBF网络在工程系统辨识中的应用

探讨了基于Matlab的RBF人工神经网络在工程系统辨识中的应用方法，通过工程实例，与BP模型进行比较，结果说明RBF网络用于复杂工程系统的辨识，具有适应多变量、速度快、精度高的优点，实用价值较高。

基于高效节水理念下农田灌溉工程建设

随着社会经济的不断进步,以及科学技术发展水平的不断提高,目前我国各行各业都得到了一定程度上的发展,农田灌溉工程建设行业也是其中的一个重要关键的领域.随着我国国民生活水平的不断提高,居民对生活质量以及生活水平的要求越来越高,农田灌溉工程建设在这一方面能够起到独特的促进和发展的作用,因此,对农田灌溉工程建设进行深一步的研究是当前农业工程的重要内容.总的来说,目前我国农田灌溉工程建设存在着很多大大小小的问题,这些问题的存在会降低工程的质量并且给环境带来的负面的影响,因此,相关研究人员以及工程建设人员需要重视这些问题的存在,并且深入研究解决这些问题的方法,从而促进我国农田灌溉工程建设的发展和进步,推动我国农田灌溉工程建设工作朝着多样化以及现代化的方向发展.