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改进粒子群优化BP神经网络粮食产量预测模型
被引量:
28
1
作者
宗宸生
郑焕霞
王林山
《计算机系统应用》
2018年第12期204-209,共6页
综合考虑影响粮食产量的多种因素,运用改进的粒子群算法优化BP神经网络的初始权重,建立了适合小样本粮食产量的预测模型.实验表明,与BP神经网络粮食预测模型和PSO-BP神经网络粮食预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和较大的适应度.
关键词
改进粒子群优化BP神经网络
惯性权重
学习因子
粮食预测模型
预测精度和适应度
下载PDF
职称材料
科技创新,环保先行
2
作者
杜新华
侯合先
《物理教学探讨(初三年级学研期)》
2009年第2期64-65,79,共3页
首次全国环保科技工作会议在苏州召开,会议指出环保科技的重点工作是:以污染控制与治强为龙头,全力推进环保科技创新工程;以严格准入为重点,加快环保标准体系建设;以污染减排为重点,加快技术管理体系建设和适用技术推广、以保护...
首次全国环保科技工作会议在苏州召开,会议指出环保科技的重点工作是:以污染控制与治强为龙头,全力推进环保科技创新工程;以严格准入为重点,加快环保标准体系建设;以污染减排为重点,加快技术管理体系建设和适用技术推广、以保护人个体健康为目标,全面落实国家环境与健康行动计划。同时;要大力加强环境监测的技术支持能力。
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关键词
科技创新工程
环保科技
适用技术推广
科技工作会议
标准体系建设
管理体系建设
污染控制
环境监测
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职称材料
题名
改进粒子群优化BP神经网络粮食产量预测模型
被引量:
28
1
作者
宗宸生
郑焕霞
王林山
机构
中国海洋大学数学科学学院
山东省聊城市东昌府区郑家中学
出处
《计算机系统应用》
2018年第12期204-209,共6页
基金
国家自然科学基金(11771014)~~
文摘
综合考虑影响粮食产量的多种因素,运用改进的粒子群算法优化BP神经网络的初始权重,建立了适合小样本粮食产量的预测模型.实验表明,与BP神经网络粮食预测模型和PSO-BP神经网络粮食预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和较大的适应度.
关键词
改进粒子群优化BP神经网络
惯性权重
学习因子
粮食预测模型
预测精度和适应度
Keywords
BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization (PSO)
inertia weight
learning factor
grain prediction model
prediction precision and fitness
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
科技创新,环保先行
2
作者
杜新华
侯合先
机构
重庆市潼南县柏梓镇
中学
山东省聊城市东昌府区郑家中学
出处
《物理教学探讨(初三年级学研期)》
2009年第2期64-65,79,共3页
文摘
首次全国环保科技工作会议在苏州召开,会议指出环保科技的重点工作是:以污染控制与治强为龙头,全力推进环保科技创新工程;以严格准入为重点,加快环保标准体系建设;以污染减排为重点,加快技术管理体系建设和适用技术推广、以保护人个体健康为目标,全面落实国家环境与健康行动计划。同时;要大力加强环境监测的技术支持能力。
关键词
科技创新工程
环保科技
适用技术推广
科技工作会议
标准体系建设
管理体系建设
污染控制
环境监测
分类号
F323.3 [经济管理—产业经济]
X321 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进粒子群优化BP神经网络粮食产量预测模型
宗宸生
郑焕霞
王林山
《计算机系统应用》
2018
28
下载PDF
职称材料
2
科技创新,环保先行
杜新华
侯合先
《物理教学探讨(初三年级学研期)》
2009
0
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职称材料
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