论数据挖掘技术在经济统计调查中的应用

经济领域的进步一直以来都是国家发展的核心推动力,不仅关乎着总体经济效益,而且也是推动城市不断进步的关键组成内容。而经济统计在社会服务中发挥着至关重要的作用,也是企业判断未来发展方向的参考依据,具有积极的指导作用。但是,在经济统计调研工作中,如何来提升调查数据的精准性一直以来都是统计人员重点探究的内容。在新时代的背景下,庞大的数据体量,需要更加先进的技术最为支撑。数据挖掘技术作为一种新型的技术形式,融合于经济统计调查工作中,不仅能够增强统计结果的客观性,而且也能够大大提升工作效率,并且实现数据的针对性剖析,以及对于数据的科学划分。所以,统计人员应当重视数据挖掘技术在经济统计调查中的应用,扩大应用范围,丰富应用模式,将数据挖掘技术的优势能够充分的凸显出来,完成数据的高效处理,促进经济统计调查工作的顺利开展。

大数据对我国国民经济核算的影响探讨

国民经济是由各个行业构成的经济体系,它对于我国的市场发展有着重要的作用,需要通过核算的方式进行分析和观察,确保国民经济核算的准确性,作为行业发展的主要依据。国民经济核算涵盖的内容较多,它需要明确各个要素之间的关系,根据相关的数据和信息从而对矛盾问题进行研究,是对财力、物力等资源所进行的计量。本篇文章通过对我国国民经济核算中存在的问题进行阐述,分析大数据对我国国民经济核算的影响,从而探讨大数据基础下提升国民经济核算的措施。

小麦优质高产栽培技术及应用对策

对小麦优质高产栽培技术及具体应用对策展开研究,分析了小麦优质高产栽培技术应用的现实意义;指出小麦选种过程中的注意事项;从土地平整、开沟做畦、基肥施肥方面探讨了不同地区种植土地的平整与施肥技术;从种子处理、适时播种、播种量控制3方面总结了小麦播种技术;提出灌溉管理、病虫害防治、收获等具体的田间管理措施。