探讨区域医疗下医院信息系统互联互通的标准化建设

随着科学技术的不断发展,在当前区域医疗环境下,各级医疗机构对信息系统互联互通的标准化建设非常重视,通过信息系统实现医疗信息采集、数据共享、医疗协同等,对于进一步提升医疗卫生服务质量有着巨大的帮助。基于此,笔者主要探讨区域医疗下医院信息系统互联互通的标准化建设,首先提出了互通互联区域医疗信息平台的框架构建,包括应用架构设计和基于SOA的架构实现,然后从几个方面分别介绍互联互通区域医疗信息平台的建设内容,为相关人士提供参考。

医院信息化建设存在的问题及对策

医院信息化是用现代信息技术改造传统管理，创造新的管理概念和管理体系，合理配置资源，提高管理水平和工作效率的重要手段。但目前在医院信息建设中存在着管理关系不理顺、岗位职责不明确，对从事信息工作的人员重视不够，医院信息系统与管理流程脱节，缺少对流程的分析优化等方面的问题。针对存在的问题，探讨了相应的解决对策，对医院加强信息化建设具有重要意义。

基于物联网技术的无线体温监护系统研究

目的:减轻目前护士手工体温采集的工作量,提高体温测量的准确性,实现对住院病人体温的连续观测,并自动提示报警。方法:设计一种基于物联网的新型无线体温监测系统,通过给每个病人佩戴一个体温采集标签,标签周期性地上报体温数据。结果:护士可以通过护士站大屏直观地查看住院病人的体温,温度异常者有提示告警。结论:无线体温采集系统大大减轻了护理工作量,提高体温采集的准确性和连续性,提高护理质量,值得进一步探索和推广。

分析区块链技术在医疗领域中的运用情况

在金融行业初展身手后,区块链技术已经在各行各业中得到了广泛的重视。区块链技术的去中心化和匿名性等特征成为其会在医疗行业大放异彩的关键因素。例如,现阶段已经得到应用的DNA钱包、药品防伪追溯等都是区块链与医疗领域的完美结合。在最新的IBM发布的医疗保健与区块链的报告中明确说明了国外医疗产品和区块链技术的深度融合在健康监控记录、临床试验记录、药物治疗、计费和理赔、医疗合同管理、监管合规性中都能发挥专长。基于此背景下,分析区块链技术在我们国家医疗领域中的发展和运用情况是非常有必要的。

基于深度学习角度探析医学影像大数据

在最近几年中,医学影像技术发展迅猛,进入到大数据的新阶段。怎样从大量的医学图像数据内筛选出重要的信息,显然是医学辨识图像过程中的一个挑战。深度学习属于机器学习兴起的新领域。经由人脑的模拟构建起分层模型,它可以有效地化解传统式机器学习法无法挑选出医学图像内所包藏的信息内容,体现出不可小觑的智能化特征提取、建构复杂化的模型结构以及有效的特征表达性能。更为关键的是,深度学习法可以通过像素级的最初数据逐步地通过底层至高层的途径来提取特征,其为化解辨识医学图像所碰到的新问题指出了新的方向。本论文阐述深度学习的概念,简述主要的模型结构,以乳腺肿瘤X线图像数据的归类为例,研究基于深度学习网络探析医学影像大数据的相关课题。