双层探测器光谱CT区分中心型肺癌与肺不张区域的价值

目的探讨双层探测器光谱CT(DLSDCT)区分中心型肺肿瘤与肺不张区域的价值。方法收集2020年1月至12月山东省肿瘤医院经病理证实的中央型肺癌合并肺不张患者51例,分析其DLSDCT平扫、动脉期及静脉期常规CT及40 keV虚拟单能量成像(MonoE)、碘密度图(ID)及40 keV MonoE-ID融合图像对肺肿瘤与肺不张区域的区分能力。采用Cochran′s Q检验比较4种图像对肿瘤及肺不张区域的区分情况,事后两两比较以Bonferroni法校正;采用Friedman检验比较4种图像中肺肿瘤最大横截面长径的差异。结果51例患者中,平扫期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像均不能区分肺肿瘤及肺不张;动脉期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像能够区分肺肿瘤与肺不张区域的病例数分别为4、5、5、6例;静脉期常规CT、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像能够区分肺肿瘤及肺不张区域的例数分别为17、35、39、38例,静脉期4种图像肿瘤区分率差异具有统计学意义(χ^(2)=52.40,P<0.001),两两比较显示40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像区分率均较常规CT图像高,差异均具有统计学意义(χ^(2)=-0.35、-0.43、-0.41,P<0.001,Bonferroni法校正后);40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像两两比较显示区分率差异均无统计学意义(P=1.00)。17例患者的静脉期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像上均能够区分肺肿瘤与肺不张区域,肺肿瘤最大横截面长径分别为(50±21)mm、(50±23)mm、(50±23)mm、(50±23)mm,差异无统计学意义(χ^(2)=3.61,P=0.31)。结论DLSDCT静脉期能谱图像对区分中心型肺癌与肺不张区域具有一定价值,在肿瘤分期、疗效评价及放射治疗方面的应用具有意义。

能谱CT多参数定量分析鉴别肺癌病理类型的应用价值

目的采用受试者工作特征(ROC)曲线分析方法,对比分析能谱CT描述组织结构变化参数与肺癌病理类型的关系,为建立无创性能谱CT评估病理类型提供科学依据。方法回顾性分析山东省肿瘤医院2019-06-01-2020-12-31治疗前行能谱CT增强扫描的72例初诊肺癌患者病例资料,按照病理类型分为腺癌组35例,鳞癌组25例,小细胞癌组12例。在能谱分析软件中对所有病例的原发病灶进行感兴趣区的绘制选择,测量并计算平均值。测量病灶平扫有效原子序数(Zeff)和动脉期碘浓度,并绘制单能量能谱曲线,计算标准化碘浓度(NIC)及40~70 keV能谱曲线近段斜率(k)。采用单因素分析对3组的Zeff、NIC和k进行整体比较,独立样本t检验进行组间比较,对差异有统计学意义的参数进行ROC曲线分析。结果腺癌、鳞癌和小细胞癌3组的平扫参数Zeff、NIC及k整体差异均有统计学意义(F值分别为38.58、32.01和25.37,均P<0.05),两两多重组间比较显示均P<0.05,且参数值的变化趋势是腺癌组>鳞癌组>小细胞肺癌组。ROC诊断效能分析显示,Zeff在鉴别肺鳞癌和肺腺癌病理类型时具有较高的准确性(曲线下面积为0.911),灵敏度为74.3%,特异度为96.0%;k在鉴别肺鳞癌和小细胞肺癌时具有较高准确性(曲线下面积为0.913),灵敏度为92.0%,特异度为83.3%;Zeff在鉴别小细胞肺癌与肺腺癌病理类型时具有较高准确性(曲线下面积为0.968),灵敏度为85.7%,特异度为100.0%。结论能谱CT多参数定量分析在肺癌病理学类型的鉴别诊断中具有一定的价值,可以辅助诊断,提高诊断效能。

原发性肺浸润型黏液腺癌影像学表现及病理特点

目的原发性肺浸润型黏液腺癌(primary lung invasive mucinous adenocarcinoma,PIMA)是极少见的分化较好的腺癌,其影像学表现多样,病理学具有一定特点。本研究通过探讨PIMA影像学表现与病理特征,提高对其认识及诊断水平。方法回顾性分析2014-06-01-2019-06-01山东省肿瘤医院经胸部增强CT检查并经病理确诊的87例PIMA患者的临床资料,其中14例行18F-FDG PET/CT检查。通过CT、PET/CT图像与病理对照,分析PIMA的影像特征性表现。结果87例患者中,病灶位于双肺下叶53例,余肺叶34例;边缘清晰58例,模糊29例;结节肿块型66例,肺炎型21例。79例可测量病灶平扫平均CT值为(38.1±9.4)HU,增强扫描动脉期平均CT值为(56.7±11.2)HU,静脉期平均CT值为(69.5±10.1)HU;轻度强化56例,中度强化23例;强化不均匀60例;65例呈延迟强化;结节肿块型病灶边缘清晰54例,肺炎型病灶边缘模糊17例,二者边缘表现差异有统计学意义,χ^2=28.247,P<0.001。结节肿块型病灶淋巴结转移发生率为37.9%,高于肺炎型病灶的14.3%,差异有统计学意义,χ^2=4.063,P=0.044。肺炎型血管造影征发生率为90.5%,高于结节肿块型的25.8%,差异有统计学意义,χ^2=27.509,P<0.001。肺炎型空泡空洞征发生率为80.9%,高于结节肿块型的13.6%,差异有统计学意义,χ^2=34.452,P<0.001。肺炎型胸腔积液发生率为23.8%,高于结节肿块型的1.5%;肺炎型肺内转移发生率为28.6%,高于结节肿块型的3.0%;肺炎型肺外转移发生率为23.8%,高于结节肿块型的3.0%;差异均有统计学意义,均P<0.05。14例PET/CT检查中,18F-FDG稍高摄取6例,8例呈高摄取,初次扫描最大标准摄取值(maximum standardized uptake value,SUVmax)为2.8~9.1,平均(5.1±2.2),延迟扫描SUVmax为3.5~14.7,平均(6.8±3.1),每一病灶延迟扫描SUVmax均大于初次扫描。病理特征为沿肺泡壁分布的高柱状细胞,胞质及肺泡间隙充满黏液,胞核位于基底部。免疫组织化学染色,CK7(+)、TTF1(-)、CK20(+)支持PIMA诊断。结论PIMA好发于双肺下叶的孤立性结节或大片状肿物,平扫密度略低于软组织,轻中度延迟不均匀强化及PET/CT延时成像有助于诊断;结节肿块型病灶多边缘清晰,易出现淋巴结转移,而肺炎型更多表现边缘模糊、血管造影征、空泡空洞征、胸腔积液及肺内外转移。PIMA的影像表现能较好地反映其病理学特征,有助于早期诊断。

双层探测器光谱CT在中央型肺癌合并肺不张精准放疗中的应用价值

目的探讨双层探测器光谱CT(DLSDCT)在中央型肺癌(CLC)合并肺不张精准放疗中的价值。方法回顾性分析2020年4月至2021年11月山东第一医科大学第三附属医院及山东省肿瘤医院经病理证实的26例CLC合并肺不张患者的临床及影像资料(DLSDCT、PET-CT及放疗模拟定位CT图像)。26例患者中男21例,女5例,年龄36~82岁。2名医师分别在DLSDCT、PET-CT及模拟定位CT图像上评估CLC可识别率,并勾画大体肿瘤体积(GTV),测量GTV值(GTVDLSDCT、GTVPET-CT、GTVCT)。采用配对样本Friedman检验比较3种图像GTV的差异,两两比较采用SNK检验并经Bonferroni校正。采用组内相关系数(ICC)比较2名医师间测量GTV值的一致性。结果PET-CT、DLSDCT、放疗模拟定位CT图像上CLC可识别率分别为100%(26/26)、80.77%(21/26)、11.54%(3/26),DLSDCT图像上CLC可识别率显著高于模拟定位增强CT(χ^(2)=16.06,P<0.001)。模拟定位CT图像、PET-CT图像、DLSDCT图像上测量的GTVCT、GTVPET-CT、GTVDLSDCT分别为58.75(22.57,86.17)cm^(3)、47.34(18.13,69.25)cm^(3)、51.40(18.87,71.31)cm^(3),差异有统计学意义(χ^(2)=44.99,P<0.001),其中GTVDLSDCT和GTVPET-CT均明显小于GTVCT(χ^(2)=4.23、6.59,Bonferroni法校正P<0.001),GTVDLSDCT和GTVPET-CT差异无统计学意义(χ^(2)=2.36,Bonferroni法校正P=0.055)。在DLSDCT和PET-CT上测量的GTV值2名医师间一致性均较好(ICC=0.86、0.89)。结论在DLSDCT图像上,多数CLC和肺不张可被识别。与模拟定位CT相比,DLSDCT上勾画的肿瘤靶区更接近于PET-CT,不同医师勾画的肿瘤体积一致性更高。