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基于双能CT虚拟单能量技术对非小细胞肺癌影像组学特征变化的研究
被引量:
1
1
作者
钟慧
巩贯忠
+3 位作者
王越
杨厚义
徐菁
尹勇
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2023年第8期469-475,共7页
目的探讨双能CT(DECT)不同能级下虚拟单能量成像(VMI)对非小细胞肺癌(NSCLC)肿瘤靶区影像组学特征的影响。方法回顾性分析2020-01-01-2022-01-31山东省肿瘤医院82例行光谱CT增强扫描的NSCLC患者病例资料,其中男50例,女32例。分别在动脉...
目的探讨双能CT(DECT)不同能级下虚拟单能量成像(VMI)对非小细胞肺癌(NSCLC)肿瘤靶区影像组学特征的影响。方法回顾性分析2020-01-01-2022-01-31山东省肿瘤医院82例行光谱CT增强扫描的NSCLC患者病例资料,其中男50例,女32例。分别在动脉期120 kVp混合能量图像和40、60、70、80、100、120 keV不同能级VMI下勾画NSCLC的大体肿瘤区(GTV),提取影像组学特征。以每个特征的百分变异系数(%COV)评估特征的稳定性,以类内一致性系数(ICC)评估每个特征的一致性,计算每个特征在不同能级梯度(40~60、60~80、80~100、100~120 keV)下的平均变化率。结果共提取93个影像组学特征,120 kVp图像及不同能级VMI之间的特征稳定性差异无统计学意义,F=0.324,P=0.925。ICC结果表明,除了一阶的5个特征外,其他特征在不同能级VMI之间具有较好的一致性(ICC≥0.75)。120 kVp图像与70 keV VMI的特征一致性最高(ICC=0.98±0.03),与40 keV VMI的特征一致性最低(ICC=0.85±0.19)。40 keV组与120kVp图像的特征一致性与其他能级组与120kVp图像特征一致性相比,差异有统计学意义,F=26.165,P<0.001。Spearman秩次相关分析表明,特征变化率与不同能级梯度之间呈中度负相关性,r=-0.465,P<0.001,特征值变化率的绝对值在相同区间内随能级的递增逐渐下降。结论不同能级VMI对影像组学特征稳定性的影响无统计学差异;常规混合能量图像与VMI影像组学特征的一致性存在较大差异,影像组学特征对于能量变化的灵敏度不同。基于DECT VMI的影像组学特征可能提供更多有价值的成像信息。
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关键词
双能CT
虚拟单能量图像
影像组学
非小细胞肺癌
原文传递
题名
基于双能CT虚拟单能量技术对非小细胞肺癌影像组学特征变化的研究
被引量:
1
1
作者
钟慧
巩贯忠
王越
杨厚义
徐菁
尹勇
机构
山东省
肿瘤
防治
研究院
山东省
肿瘤
医院放射物理技术
科
山东
第一
医科
大学
(
山东省
医学
科学院
)
山东省
肿瘤
防治
研究院
影像
科
山东
第一
医科
大学
(
山东省
医学
科学院
)
出处
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2023年第8期469-475,共7页
基金
国家自然科学基金(12275162,82072094)
山东省自然科学基金(ZR2019LZL017)。
文摘
目的探讨双能CT(DECT)不同能级下虚拟单能量成像(VMI)对非小细胞肺癌(NSCLC)肿瘤靶区影像组学特征的影响。方法回顾性分析2020-01-01-2022-01-31山东省肿瘤医院82例行光谱CT增强扫描的NSCLC患者病例资料,其中男50例,女32例。分别在动脉期120 kVp混合能量图像和40、60、70、80、100、120 keV不同能级VMI下勾画NSCLC的大体肿瘤区(GTV),提取影像组学特征。以每个特征的百分变异系数(%COV)评估特征的稳定性,以类内一致性系数(ICC)评估每个特征的一致性,计算每个特征在不同能级梯度(40~60、60~80、80~100、100~120 keV)下的平均变化率。结果共提取93个影像组学特征,120 kVp图像及不同能级VMI之间的特征稳定性差异无统计学意义,F=0.324,P=0.925。ICC结果表明,除了一阶的5个特征外,其他特征在不同能级VMI之间具有较好的一致性(ICC≥0.75)。120 kVp图像与70 keV VMI的特征一致性最高(ICC=0.98±0.03),与40 keV VMI的特征一致性最低(ICC=0.85±0.19)。40 keV组与120kVp图像的特征一致性与其他能级组与120kVp图像特征一致性相比,差异有统计学意义,F=26.165,P<0.001。Spearman秩次相关分析表明,特征变化率与不同能级梯度之间呈中度负相关性,r=-0.465,P<0.001,特征值变化率的绝对值在相同区间内随能级的递增逐渐下降。结论不同能级VMI对影像组学特征稳定性的影响无统计学差异;常规混合能量图像与VMI影像组学特征的一致性存在较大差异,影像组学特征对于能量变化的灵敏度不同。基于DECT VMI的影像组学特征可能提供更多有价值的成像信息。
关键词
双能CT
虚拟单能量图像
影像组学
非小细胞肺癌
Keywords
dual energy CT
virtual monoenergetic images
radiomics
non-small cell lung cancer
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双能CT虚拟单能量技术对非小细胞肺癌影像组学特征变化的研究
钟慧
巩贯忠
王越
杨厚义
徐菁
尹勇
《中华肿瘤防治杂志》
CAS
北大核心
2023
1
原文传递
已选择
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