莱州湾海水入侵原因分析与防治措施

莱州湾是中国最早发现海水入侵现象的沿海地区之一,由于地下水大量超采,造成较大范围的海水入侵,给工、农业生产和人民生活造成了极大危害。本文通过对多年资料的分析,较系统地分析了海水入侵的原因,并提出了诸多工程和非工程措施,对防止海水入侵取得了明显效果。

莱州市沿海海水入侵的分析及治理对策

海水入侵给滨海地区人民生产生活带来了严重危害,结合莱州市多年来治理海水入侵的经验,通过海水入侵的原因分析,提出了治理海水入侵的工程措施和非工程措施。

优化配置模型在莱州市水资源规划中的应用

介绍了水资源优化配置模型的原理,并通过模型在莱州水资源规划中的实例分析,得到了莱州现状及不同规划水平年的水量优化供需计算结果,对莱州市水资源规划提供了依据,体现了计算机模拟优化模型的优越性。

莱州市水资源优化调度对策

本文分析了莱州市水资源开采利用现状及开发利用中存在的问题,提出了优先利用地表水、跨流域合理调配汛期洪水、本流域拦蓄补源、自来水调水工程等优化调度的工程措施。

温度和土壤含水量对温带森林土壤温室气体排放的影响

全球温带森林土壤是影响陆地主要温室气体——二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)的重要源和汇,土壤温湿度的交互作用是影响温室气体吸收与释放的重要影响因素,但目前针对温带森林土壤的温湿度变化对温室气体的影响研究甚少。本研究用自动控制温湿度的人工气候箱模拟不同温度(5、10、15℃)和土壤水分含量(最大田间持水量的20%、40%、60%、80%)环境,比较研究3种我国温带典型森林土壤CO2、N2O、CH4的通量动态变化及其综合增温潜势(GWP)。结果表明:温度和土壤含水量增加会导致3种森林土壤的CO2和N2O表现为排放源、CH4为弱吸收汇。其中,阔叶林和针叶林土壤CO2排放通量变化幅度相近,针阔混交林的排放通量波动范围较小于二者;针阔混交林和阔叶林土壤的N2O排放通量变化幅度相近,而针叶林土壤的排放通量波动范围明显高于二者;阔叶林土壤CH4吸收通量随温度和土壤含水量增加的幅度较其他2种林型显著。3种林型土壤GWP受温度和土壤含水量影响的敏感性由高到低依次为阔叶林>针叶林>针阔混交林。

保障农村饮水安全的水价模式研究

合理的水价模式是实现农村饮水安全工程高效率和可持续运营的关键。当前我国正在进行水价改革,传统的水价制定方法只是基于单纯的成本分摊,忽视了用水者的需求行为,使水价不能真正起到优化配置水资源的作用。通过综合运用经济学、管理科学、水利科学、概率统计等基本理论,提出了农村饮水安全工程的非线性水价模式。

农业用水转化研究的可行性分析

文章介绍了我国农业用水现状,以及农业向非农业用水转化趋势,对当前我国用水转化中存在的问题进行了阐述,分析了我国农业用水转化的可行性,总结出建立和完善农业用水转化补偿机制是保证我国水资源的可持续利用重要途径。

浅析地理信息系统在水利中的应用

地理信息系统是在计算机支持下采集、管理和研究空间数据,并且以地图、图形、三维飞行的形式再现三维自然界的边缘学科。地理信息系统应用十分广泛,在水利部门中的应用更具优势。A rcV iew G IS软件是美国E SR I开发的地理信息系统开发平台,具有简小、功能大、齐全的优点。本文评述了该软件的特点,指出该软件在水利部门具有非常好的应用前景。

解析农田水利工程冬季施工技术

在我国的基础设施建设中,水利工程是其重要的组成部分,而农田水利工程又是其中不可或缺的一部分,并且已经在农业现代化的建设中取得了快速的发展。水利工程由于自身工程周期较长、工程量较大的特点,必然会遇到在冬季施工的情况。冬季施工是水利工程中要面对的一个重大难题,尤其在北方高寒地区,冬季施工受工期、天气等因素的制约,存在很多有待解决的问题。本文主要对农田水利工程冬季施工技术进行分析探讨,以期对相关人员有一定的参考意义。

时间序列分段加权的引水量预测方法

结合新疆某水库,对引水量的线性预测模型与二次预测模型进行校验,证明了其可用性。通过建立的分段加权预测方法,得到了该案例中2017年的引水量的考虑数据量和考虑数据远近的预测值。

混杂纤维改善LC30轻骨料混凝土性能试验研究

以LC30轻骨料混凝土为试验对象,研究了轻骨料预湿时间对混凝土抗压强度的影响,考虑了将体积率0.75%和1.5%的钢纤维分别与掺量600g/m3和1200g/m3的聚丙烯纤维单掺或混掺对混凝土拌合物工作性能、抗压强度、劈裂抗拉强度、拉压比、静力受压弹性模量的影响。结果表明,轻骨料混凝土3d抗压强度随预湿时间的延长有所降低,28d抗压强度有所增加;除单掺聚丙烯纤维对混凝土抗压强度呈现负增强效应外,其余纤维均能有效改善混凝土的力学性能;采用混掺体积率0.75%的钢纤维,600g/m3的聚丙烯纤维,在节省1/2钢纤维的基础上,表现出较好的协同混杂效应,尤以劈裂抗拉强度最为显著。