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高速公路隧道侧向宽度对驾驶绩效及交通安全的影响
被引量:
3
1
作者
李振江
李璟
+3 位作者
万利
孙昌海
李永庆
阎莹
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期2024-2033,共10页
为研究高速公路隧道侧向宽度对驾驶绩效的影响,在3种设计速度高速公路上随机雇佣15名被试,采用CAN-OBD测速仪和方向盘转角仪进行了8条隧道的实车测试。通过构建3种右侧和2种左侧隧道侧向宽度变化方案,选取不同速度特征指标和方向盘转角...
为研究高速公路隧道侧向宽度对驾驶绩效的影响,在3种设计速度高速公路上随机雇佣15名被试,采用CAN-OBD测速仪和方向盘转角仪进行了8条隧道的实车测试。通过构建3种右侧和2种左侧隧道侧向宽度变化方案,选取不同速度特征指标和方向盘转角为驾驶绩效的表征指标,分析了设计速度、侧向宽度、运行车速、车速标准差、方向盘转角等指标的交互影响,并运用数理统计方法对不同侧向宽度方案之间各项指标进行差异性比较。结果表明:隧道左侧侧向宽度为1.00 m时,运行车速提升4.5%,同时车速标准差较小,驾驶绩效更高;隧道右侧侧向宽度为1.25 m和1.50 m时,运行车速提升6.6%,但后者车速标准差较小,相比较,隧道右侧侧向宽度为1.75 m时,运行车速提升8.0%,但速度标准差随之增大。不同侧向宽度对方向盘转角影响较小。当设计速度为100 km/h,车辆靠隧道右侧行驶时车速较高且更稳定。研究成果可为隧道路段侧向宽度设置提供建议。
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关键词
安全工程
隧道
侧向宽度
运行车速
驾驶绩效
交互影响分析
下载PDF
职称材料
基于多源数据的单调道路环境与驾驶疲劳关系模型
被引量:
14
2
作者
阎莹
袁华智
+3 位作者
杨香丽
刘革
郭忠印
王磊
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期156-167,共12页
为了研究单调道路环境对驾驶疲劳的影响,采用眼动仪、脑电仪等仪器设备在G109格尔木—西藏沿线开展实车驾驶试验,获取19名被试驾驶过程中的生理和驾驶行为等多源数据以及驾驶疲劳主观KSS量表,分析不同时间窗下各特征参数随疲劳程度的变...
为了研究单调道路环境对驾驶疲劳的影响,采用眼动仪、脑电仪等仪器设备在G109格尔木—西藏沿线开展实车驾驶试验,获取19名被试驾驶过程中的生理和驾驶行为等多源数据以及驾驶疲劳主观KSS量表,分析不同时间窗下各特征参数随疲劳程度的变化规律。采用不同海拔对应的植被等级作为单调道路环境的量化指标,将驾驶疲劳程度划分为清醒、轻度疲劳、重度疲劳3个等级,根据皮尔逊相关性和自变量共线性检验结果,选取脑电(α+θ)/β、平均眨眼持续时间、血氧含量和植被等级为自变量,驾驶人疲劳程度为因变量,建立基于有序多分类Logistic的单调道路环境与驾驶疲劳的关系模型,并分析单调环境下驾驶疲劳生成机理。研究结果表明:在高海拔单调道路环境下,短时驾驶疲劳主要与环境单调程度有关,驾驶时间并不是引起短时驾驶疲劳的主要因素;脑电α/β和心率与驾驶疲劳程度无显著相关性,脑电(α+θ)/β、平均眨眼时间与疲劳程度呈正相关,血氧含量与疲劳程度呈负相关。当植被覆盖率从较稀疏变为稀疏时,驾驶人警觉性较高,疲劳程度增加5.9%;随着植被覆盖率下降至非常稀疏状态,驾驶人会出现克服自身疲劳的情况,疲劳程度增加5.8%;当环境单调性进一步加剧,植被覆盖率降低至严重稀疏状态时,驾驶人疲劳程度明显增加,进入重度疲劳状态。研究成果可为单调道路环境下驾驶疲劳的预防奠定理论基础。
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关键词
交通工程
驾驶疲劳
有序多分类Logistic模型
单调道路环境
植被等级
原文传递
基于长短期记忆神经网络方法的车辆跟驰模型
被引量:
15
3
作者
孙倩
郭忠印
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期1380-1386,共7页
为模拟驾驶员的跟驰驾驶行为,并考虑驾驶员不确定性和记忆效应,基于实车跟驰实验数据,提出并训练了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络方法的车辆跟驰模型。基于该模型研究驾驶员的记忆效应影响时长并进行交通仿真。结果表明:与同体积隐...
为模拟驾驶员的跟驰驾驶行为,并考虑驾驶员不确定性和记忆效应,基于实车跟驰实验数据,提出并训练了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络方法的车辆跟驰模型。基于该模型研究驾驶员的记忆效应影响时长并进行交通仿真。结果表明:与同体积隐藏层神经元的前馈神经网络比较,LSTM神经网络的跟驰模型预测结果更加贴近观测值且更加平滑,接近驾驶员的实际驾驶行为;驾驶员行为受当前环境及其前1.0~3.5 s内的记忆影响;该模型能够消散交通流中的扰动,模型具有较好的抗干扰能力和稳定性。
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关键词
交通信息工程及控制
跟驰模型
长短期记忆神经网络
记忆效应
交通仿真
原文传递
题名
高速公路隧道侧向宽度对驾驶绩效及交通安全的影响
被引量:
3
1
作者
李振江
李璟
万利
孙昌海
李永庆
阎莹
机构
山东省
交通规划设计院集团有限公司
长安大学运输工程学院
山东省
交通科学研究院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期2024-2033,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51978069)
山东省交通运输厅科技计划项目(2019B55-1)。
文摘
为研究高速公路隧道侧向宽度对驾驶绩效的影响,在3种设计速度高速公路上随机雇佣15名被试,采用CAN-OBD测速仪和方向盘转角仪进行了8条隧道的实车测试。通过构建3种右侧和2种左侧隧道侧向宽度变化方案,选取不同速度特征指标和方向盘转角为驾驶绩效的表征指标,分析了设计速度、侧向宽度、运行车速、车速标准差、方向盘转角等指标的交互影响,并运用数理统计方法对不同侧向宽度方案之间各项指标进行差异性比较。结果表明:隧道左侧侧向宽度为1.00 m时,运行车速提升4.5%,同时车速标准差较小,驾驶绩效更高;隧道右侧侧向宽度为1.25 m和1.50 m时,运行车速提升6.6%,但后者车速标准差较小,相比较,隧道右侧侧向宽度为1.75 m时,运行车速提升8.0%,但速度标准差随之增大。不同侧向宽度对方向盘转角影响较小。当设计速度为100 km/h,车辆靠隧道右侧行驶时车速较高且更稳定。研究成果可为隧道路段侧向宽度设置提供建议。
关键词
安全工程
隧道
侧向宽度
运行车速
驾驶绩效
交互影响分析
Keywords
safety engineering
tunnels
lateral clearance
operating speed
driving performance
interactive influence analysis
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于多源数据的单调道路环境与驾驶疲劳关系模型
被引量:
14
2
作者
阎莹
袁华智
杨香丽
刘革
郭忠印
王磊
机构
长安大学运输工程学院
兰州理工大学土木工程学院
同济大学道
路
与交通工程教育部重点
实验室
山东省
交通科学研究院
山东省
路
域
安全
与
应急
保障
实验室
长安大学汽车学院
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期156-167,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51978069,71673201)
陕西省重点研发计划项目(2021KWZ-09,2021GY-184)
+1 种基金
山东省交通厅科技项目(2019B55-1)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102500101)。
文摘
为了研究单调道路环境对驾驶疲劳的影响,采用眼动仪、脑电仪等仪器设备在G109格尔木—西藏沿线开展实车驾驶试验,获取19名被试驾驶过程中的生理和驾驶行为等多源数据以及驾驶疲劳主观KSS量表,分析不同时间窗下各特征参数随疲劳程度的变化规律。采用不同海拔对应的植被等级作为单调道路环境的量化指标,将驾驶疲劳程度划分为清醒、轻度疲劳、重度疲劳3个等级,根据皮尔逊相关性和自变量共线性检验结果,选取脑电(α+θ)/β、平均眨眼持续时间、血氧含量和植被等级为自变量,驾驶人疲劳程度为因变量,建立基于有序多分类Logistic的单调道路环境与驾驶疲劳的关系模型,并分析单调环境下驾驶疲劳生成机理。研究结果表明:在高海拔单调道路环境下,短时驾驶疲劳主要与环境单调程度有关,驾驶时间并不是引起短时驾驶疲劳的主要因素;脑电α/β和心率与驾驶疲劳程度无显著相关性,脑电(α+θ)/β、平均眨眼时间与疲劳程度呈正相关,血氧含量与疲劳程度呈负相关。当植被覆盖率从较稀疏变为稀疏时,驾驶人警觉性较高,疲劳程度增加5.9%;随着植被覆盖率下降至非常稀疏状态,驾驶人会出现克服自身疲劳的情况,疲劳程度增加5.8%;当环境单调性进一步加剧,植被覆盖率降低至严重稀疏状态时,驾驶人疲劳程度明显增加,进入重度疲劳状态。研究成果可为单调道路环境下驾驶疲劳的预防奠定理论基础。
关键词
交通工程
驾驶疲劳
有序多分类Logistic模型
单调道路环境
植被等级
Keywords
traffic engineering
driving fatigue
ordered multi-class logistic model
monotonous road environment
vegetation level
分类号
U491.25 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
基于长短期记忆神经网络方法的车辆跟驰模型
被引量:
15
3
作者
孙倩
郭忠印
机构
同济大学道
路
与交通工程教育部重点
实验室
山东省路域安全应急保障实验室
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期1380-1386,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71673201)。
文摘
为模拟驾驶员的跟驰驾驶行为,并考虑驾驶员不确定性和记忆效应,基于实车跟驰实验数据,提出并训练了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络方法的车辆跟驰模型。基于该模型研究驾驶员的记忆效应影响时长并进行交通仿真。结果表明:与同体积隐藏层神经元的前馈神经网络比较,LSTM神经网络的跟驰模型预测结果更加贴近观测值且更加平滑,接近驾驶员的实际驾驶行为;驾驶员行为受当前环境及其前1.0~3.5 s内的记忆影响;该模型能够消散交通流中的扰动,模型具有较好的抗干扰能力和稳定性。
关键词
交通信息工程及控制
跟驰模型
长短期记忆神经网络
记忆效应
交通仿真
Keywords
transportation information engineering and control
vehicle following model
long short-term memory(LSTM)neural network
memory effect
traffic simulation
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速公路隧道侧向宽度对驾驶绩效及交通安全的影响
李振江
李璟
万利
孙昌海
李永庆
阎莹
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
基于多源数据的单调道路环境与驾驶疲劳关系模型
阎莹
袁华智
杨香丽
刘革
郭忠印
王磊
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
原文传递
3
基于长短期记忆神经网络方法的车辆跟驰模型
孙倩
郭忠印
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
15
原文传递
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