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基于关联规则Apriori算法的心肺性职业病病情分析及预测 被引量:2
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作者 宋波 杨艳利 冯云霞 《中国数字医学》 2017年第4期68-70,78,共4页
心肺性职业病是目前深受人们重视的慢性职业病之一。首先对心肺性职业病的原因、症状、现社会中的治疗状况进行了调研;然后概要介绍了数据挖掘的过程和挖掘平台,详细介绍了关联规则Apriori挖掘算法和数据挖掘过程,通过向Hadoop平台导入... 心肺性职业病是目前深受人们重视的慢性职业病之一。首先对心肺性职业病的原因、症状、现社会中的治疗状况进行了调研;然后概要介绍了数据挖掘的过程和挖掘平台,详细介绍了关联规则Apriori挖掘算法和数据挖掘过程,通过向Hadoop平台导入真实心肺性职业病科患者的病历数据,对规范化的患者病症、病人住院信息等进行分析;最后,对本次的挖掘分析结果进行总结,针对挖掘结果做出本病种的相关预测。 展开更多
关键词 数据挖掘 医疗大数据 心肺性职业病 关联规则
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