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基于关联规则Apriori算法的心肺性职业病病情分析及预测
被引量:
2
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作者
宋波
杨艳利
冯云霞
《中国数字医学》
2017年第4期68-70,78,共4页
心肺性职业病是目前深受人们重视的慢性职业病之一。首先对心肺性职业病的原因、症状、现社会中的治疗状况进行了调研;然后概要介绍了数据挖掘的过程和挖掘平台,详细介绍了关联规则Apriori挖掘算法和数据挖掘过程,通过向Hadoop平台导入...
心肺性职业病是目前深受人们重视的慢性职业病之一。首先对心肺性职业病的原因、症状、现社会中的治疗状况进行了调研;然后概要介绍了数据挖掘的过程和挖掘平台,详细介绍了关联规则Apriori挖掘算法和数据挖掘过程,通过向Hadoop平台导入真实心肺性职业病科患者的病历数据,对规范化的患者病症、病人住院信息等进行分析;最后,对本次的挖掘分析结果进行总结,针对挖掘结果做出本病种的相关预测。
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关键词
数据挖掘
医疗大数据
心肺性职业病
关联规则
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职称材料
题名
基于关联规则Apriori算法的心肺性职业病病情分析及预测
被引量:
2
1
作者
宋波
杨艳利
冯云霞
机构
山东省
青岛市
青岛
科技
大学
信息科学技术学院
山东省
青岛
科大有志信息技术有限公司
山东省青岛市青岛科技大学软件工程与服务计算研究所
出处
《中国数字医学》
2017年第4期68-70,78,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61572268
61303193)
山东省自然科学基金项目(编号:2011ZRB01172)~~
文摘
心肺性职业病是目前深受人们重视的慢性职业病之一。首先对心肺性职业病的原因、症状、现社会中的治疗状况进行了调研;然后概要介绍了数据挖掘的过程和挖掘平台,详细介绍了关联规则Apriori挖掘算法和数据挖掘过程,通过向Hadoop平台导入真实心肺性职业病科患者的病历数据,对规范化的患者病症、病人住院信息等进行分析;最后,对本次的挖掘分析结果进行总结,针对挖掘结果做出本病种的相关预测。
关键词
数据挖掘
医疗大数据
心肺性职业病
关联规则
Keywords
data mining, medical big data, cardiopulmonary occupational disease, asocciation rules
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联规则Apriori算法的心肺性职业病病情分析及预测
宋波
杨艳利
冯云霞
《中国数字医学》
2017
2
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