省级科研院所图书馆嵌入式情报服务实践与思考——以山东省科学院图书馆为例

本文综述了国内外图书馆的发展现状,以及"嵌入式"学科服务的产生和发展,指出开展"嵌入式"服务是图书馆情报服务发展的方向。以山东省科学院图书馆(情报研究所)开展"嵌入式"服务的实践为例,论证此类服务对于省级科研院所科研工作能够起到支持和促进的作用,分析了服务过程中遇到的问题,并探讨了服务举措。

面向山东省数字经济政策文本的量化评价研究

数字经济政策是促进数字经济发展,规范与促进数字经济活动的重要指导性文本。对数字经济政策进行梳理与量化评价,可为相关政策的制定与优化提供有效支撑。以文本挖掘技术和PMC指数模型为工具,构建以9个一级变量和35个二级变量为指标的政策评价体系,重点对山东省的数字经济政策进行量化评价与分析。研究所选取的10项数字经济政策样本中,3项为优秀,3项为良好,3项为及格,1项为不合格。研究结果表明,山东省数字经济政策整体情况表现良好,具备一定的科学性,未来应在政策时效、政策领域、政策视角等方面进行优化。

地方科学院情报所走上市场模式初探

地方科学院情报所走上市场模式初探黄洪乐（山东省科学院情报研究所２５０００１）山东省科学院情报所是在院图书馆的基础上组建起来的。建所十余年来，基本上是沿续原图书馆定如为本院各所进行资料服务等较为封闭的工作模式。随着改革开放的逐步深入，面对严峻的市场经济...

大数据时代竞争情报研究热点分析及动态评价

以中国知网(CNKI)数据库收录的论文为研究数据,通过作者分析、研究机构分析、来源基金分析、研究层次分析等对大数据时代竞争情报研究文献的分布状况进行分析;通过作者分析、关系网络分析和关键词共现网络分析,揭示大数据时代竞争情报研究领域的热点和动态演化规律,并对该领域的代表作者、核心著者、研究力量分布的相互关系进行识别和分析,以期对未来相关内容的深入研究提供借鉴。

基于情报感知的企业竞争情报平台建设

随着全球化竞争的日益激烈,企业竞争情报平台在智慧决策中扮演着至关重要的角色。为解决大数据时代企业竞争情报平台建设的难题,以情报感知为线索,结合企业竞争要素,设计并开发了竞争情报平台,该平台突破传统响应模式,为竞争情报平台开发提供了新参考,以期助力企业完善竞争情报工作,制定有效竞争战略和管理决策;通过运用爬虫技术捕获了海量文档,应用LDA模型对文本进行了深入主题分析,发挥了情报感知理论和先进的情报刻画技术在企业竞争情报平台建设中的重要作用。

基于AIDUA框架的生成式人工智能使用意愿研究

[目的/意义]探究科研人员使用生成式人工智能技术意愿的影响因素,基于此促进生成式人工智能技术在学术研究及高等教育中的应用。[方法/过程]基于认知评估理论和人工智能接受框架(AIDUA),开发并实证检验了生成式人工智能使用意愿的理论模型,通过三阶段对用户使用意愿进行评估,旨在解释用户使用意愿的形成过程。[结果/结论]用户使用生成式人工智能之前,经历了三阶段的决策过程。社会影响、享乐动机和拟人化对绩效期望和努力期望均呈正相关,拟人化是影响绩效期望和努力期望的最强变量,绩效期望和努力期望对消极情绪呈负相关,而享乐动机对消极情绪的影响不显著,消极情绪与用户的使用意愿呈负相关,结果显示在校身份对努力预期和消极情绪之间具有调节作用。

基于动态膜神经网络的高校网络舆情预测研究

[目的/意义]高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位,正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础,对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。[方法/过程]应用细胞型P系统的结构和操作,以及膜算法的规则,结合遗传算法设计动态算子,优化LSTM神经网络,得到基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),开展高校网络舆情预测研究。[结果/结论]提出一种基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),通过实证研究和对比分析,证明所提出的DM-LSTM模型在预测精度和算法性能方面具有更好的优越性和稳定性。

地方科学院主办的科技期刊影响力提升策略探讨

地方科学院主办的科技期刊目前存在影响力偏弱、数量少等特点,分别对其刊期、发文量等基本信息及专栏建设、编委情况、融媒体平台建设等方面进行研究,并针对提升期刊学术影响力、更新出版技术、提高编辑综合素养提出对应策略,以期为地方科学院主办的科技期刊发展提供参考。

基于文献计量分析的海洋观探测仪器技术发展态势研究

海洋观探测技术是海洋科学和技术的重要组成部分,对预警海洋灾害、开发海洋资源和空间、保护海洋环境、维护海洋权益、加强国防建设非常重要,海洋观探测仪器的研发是海洋观探测技术发展的重要基础和支撑。本文以Web of Science为数据统计源,基于战略咨询智能支持系统(ISS)平台和CiteSpace工具,通过文献计量和可视化分析,从发文量、涉及学科、作者、机构、关键词等方面对1998—2022年海洋观探测仪器技术论文进行了统计分析,总结了当前海洋观探测仪器技术领域的研究态势和研究热点,得出以下结论:(1)近10余年海洋观探测仪器技术研究呈快速增长趋势。虽然中国在该领域起步较晚,但发展迅速,2018年后发文量稳居世界第一,top 10高被引论文作者有3位是中国学者,中国研究学者在该领域具有较高影响力。但是发文量top 10机构多为美国研究机构,top 10高产作者中尚无中国学者,中国在该领域科研机构和研究人员的影响力和竞争力方面还需继续提高。(2)从词云聚类分析结果看,该领域全球研究热点集中在无人机、地磁仪、微波辐射计、海表温度和水色研究上。需要注意的是,ocean sensor关联词多为聚类分析关键词,表明海洋传感器是该领域的研究重点。从研究重点演变上看,中国在该领域研究虽然起步晚,但研究跟踪能力强,主题演变转移较快,有一定的热点引领作用。

基于ETL技术的多源异构数据融合方法研究

在多源大数据融合阶段处理历年异构的数据时,涉及到多指标和多维度的问题,需要清洗、转换、映射和对齐等操作。相关数据处理工具和方法逐步涌现,但仍难以解决大量数据的交叉融合问题。为此,研究了基于ETL技术的多源异构数据融合方法,分析了常用的ETL工具和数据融合技术,包括数据抽取、转换、加载工具以及数据处理算法。分析了面向灵活需求、业务交叉较多和实时数据流场景时,遇到的数据源异构、数据结构差异、数据更新频率困难等问题,并从模块化设计、逻辑和参数分离、标准化构件库、轻量级JSON格式的配置文件等方面研究了ETL工具模块化扩展和构件重复使用的方法,以便更好地处理大规模异构数据。解决了多源大数据融合阶段的交叉融合问题,对提高数据处理效率、确保数据质量以及支持更深入的数据分析和决策具有重要意义。

中美高水平基础研究人才对比研究——基于ESI高被引科学家数据分析

当前中国科技的基础研究能力和产出仍然是需要补齐的主要短板,而创新型人才尤其是高水平基础研究人才是推进原始创新、加强基础研究的主力军。本文将ESI高被引科学家作为高水平基础研究人才的代表,选取2014—2019年ESI高被引科学家名单中的中美科学家作为研究对象,通过人才的空间分布、学科领域、隶属机构等方面比较,探析中美两国的差异,进一步获取中美两国人才的高水平基础研究成果,从成果数量、资助来源及影响力、基础研究合作等方面开展对比研究,以期为中国高水平基础研究人才的培养、引进、管理及人才政策的制定提供有价值的参考。

山东省科技服务业发展问题研究

本文根据我国现行科技管理体制和市场运行特征,系统的探讨了科技服务业的构成和作用。通过对比研究,发现当前山东省科技服务业的制约因素与发展潜力,在此基础上提出"十二五"期间山东省科技服务业发展的思路、任务和对策。

山东区域科技创新知识资源平台的建设研究

调研和分析了山东省信息服务和区域科技创新的现状及存在的问题，描述了信息资源平台的建设现状及向知识资源平台发展的趋势和建议。

山东省推进信息化与城镇化融合发展的对策研究

近年来,山东省信息化发展迅猛,但是由于特定的生活经济条件和历史原因,山东省城镇化进程相对缓慢,发展滞后;国内外的发展经验都表明,信息化与城镇化相互联系、相互影响。推进信息化与城镇化协调发展,用信息化提高城镇化发展水平,以城镇化推进信息化发展,这对推进社会主义和谐社会建设、提高信息化水平乃至不断提高国家竞争力都有十分重要的现实意义。

知识耦合视角下区域科学-技术-产业协同创新水平的评价方法研究

[目的/意义]有效评价区域科学-技术-产业(STI)协同创新水平对于制定针对性的区域创新发展战略有着重要意义。[方法/过程]文章在知识耦合理论的基础上,以科学创新、技术创新和产业活动为知识主体,三类创新活动中的知识内容为耦合对象,主题词为表征的知识元素作为知识内容的特征交集载体,通过量化的知识元素交集来评价区域STI协同创新的水平,以中医药领域31个省(市)为对象进行实证研究。[结果/结论]研究发现,STI彼此之间的知识关联水平不高;进一步利用耦合系数计算发现大部分省市STI三者整体的知识耦合度高,但是各省市知识内容宽度分布在很低的水平;因此,利用协同创新水平函数测度发现中医药领域STI协同创新水平不高,而且多数的省市的协同创新水平维持在一个较低的水平。

企业竞争情报系统的研究和建设

本文综述了企业竞争情报的概念及其功能，论述了企业竞争情报系统的定义，建立的原则。探讨了企业竞争情报系统的构建过程及建立系统的意义。

2019年我国情报学研究进展

为了梳理2019年我国情报学的研究进展,对情报学领域在2019年召开的主要学术会议、出版的主要著作、发表的学术论文等3个方面进行统计分析。从情报学理论、信息检索、信息计量学及相关研究、信息服务与用户研究、情报分析等方面综述2019年我国情报学领域研究进展,有助于了解情报学领域的研究重点及发展趋势。

情报的经济和价值问题——国外研究概要

本文扼要地阐述了情报的经济和价值研究的渊源、历史和国际研究活动。对情报界、经济界众多学者在理论研究、案例研究中所持意见、观点,以及在图书情报服务评价、情报价值研究方面的做法、取得的成果做了广泛的介绍。

农产品加工转换率推算方法研究--浅谈山东省农业工业化

乡村振兴,产业兴旺是重点。2021年中央一号文件明确指出,要构建现代乡村产业体系,打造农业全产业链,稳步推进反映全产业链价值的农业及相关产业统计核算。农产品加工转化率是指某一区域内农产品原料进入加工环节的数量占总产量的比例,是量化农业全产业链价值的一项主要指标。本文以投入产出模型和田野调查两种方式为基础工具,以山东省为例,尝试探讨农产品加工转化率的测算方法。结果表明,2020年山东省及若干区县农产品综合加工转化率均在70%以上,但是精深加工转化率相对较低,分类农产品加工转化率差异显著。研究表明,该项指标可以反映农业全产业链的融合程度,但是在测算过程中也存在一些问题,值得充分关注。

基于词向量与TextRank的政策文本关键词汇抽取方法研究

通过对政策文本进行分析,设计了一种基于机器学习的关键词汇抽取方法,该方法可以自动从政策中提取关键性词语或短语。首先,从互联网采集相关政策文本并与维基百科数据融合,利用fastText构建词向量;其次,综合考虑词语的位置信息和词语之间的语义相似度,共同构建转移矩阵;最后选择得分最高的K个词语作为政策关键词。结果表明提出的方法抽取效果较好,实用性较高。