基于多目标规划的中央空调系统优化控制研究

为了提高中央空调系统的工作效率,同时降低能源消耗,需要对中央空调系统进行节能优化控制研究。现有的中央空调系统控制策略很难实现实时控制,且优化控制效果较差。为此,提出了基于多目标规划的中央空调系统动态优化方法。该方法先研究了中央空调系统各变量的变化规律,并对数据进行降维;然后,使用多元回归分析方法得到变量的回归方程;在此基础上,以设备运行状态和转速为决策变量,以系统总耗电量和系统效率为目标函数,在设备转速、状态、系统稳定性和设备运转等约束条件下,建立了基于多目标规划的中央空调系统动态优化模型。优化结果显示,所提方法优化控制效果较好,有效地降低了系统总耗电量。

基于收得率预测的合金配料优化研究

本文研究了钢水“脱氧合金化”配料安排的优化方案。首先,对低合金钢种前期冶炼采集的历史数据进行清洗,计算C、Mn元素的收得率;其次,应用主成分分析法对数据进行降维,将各项指标简化为四个主成分;进而,基于变异系数法建立C、Mn元素收得率影响因素的综合评价模型,并基于LSM-SVM算法对元素收得率进行预测,随机抽取200个基础数据作为训练样本,以50组基础数据作为预测样本进行预测并分析方差与误差;为提高预测的准确性,借助BP神经网络,对相同数据集进行训练。最后,在保证钢水质量的约束条件下,以合金使用的总成本最低为目标函数,建立基于收得率预测的合金配料优化模型,借助遗传算法,以10组锅炉为例给出具体的合金配料方案,有效降低配料成本。

一种管线CT成像模型

管线是维系很多设施的命脉,它们的腐蚀问题受到了广泛的重视.工业X射线CT成像技术可以实现对管线的非破坏检测,发现它们的腐蚀状况以及各种缺陷,从而掌握其质量情况和变化规律.本文主要研究了海水管线的CT成像方法,在每个角度都存在数据缺失的情况下,给出了它的CT扫描和重建模型,提出了基于TV约束和加权均值化处理的分组ART迭代算法的重建方法.模拟实验表明该方法可以获得管线横截面的高质量CT图像,为其内部腐蚀参数的计算和腐蚀程度的判断提供了重要依据.