基于灰色系统与神经网络的主题乐园客流量分析预测

针对主题乐园节假日客流大,游园效率低问题,为了有效地预测客流量,分析研究了灰色系统模型和小波神经网络模型,并以安徽芜湖方特欢乐世界网站获取的2010年每日的人流量数据为样本,分别进行了分析预测。仿真实验表明:灰色系统模型平均相对残差和为3.06,在变化幅度大、变化快的主题乐园客流量数据上预测准确性较差,而小波神经网络平均相对残差和为0.706。预测结果相比灰色系统预测的结果有很大的改善和提高,比较适合用于主题乐园客流量的预测。