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基于BN-ELM的煤矿瓦斯风险预测与可视化研究
被引量:
3
1
作者
季嘉琪
吕月颖
苗德俊
《山东煤炭科技》
2022年第9期103-106,共4页
煤矿风险预测可以准确掌握煤矿安全生产状况,为决策者提供数据支持。根据煤矿的实时监测数据,以瓦斯风险为例,基于贝叶斯网络与极限学习机(BN-ELM)建立风险预测模型,将预测值与实际值进行比对,并进行可视化表示。结果表明:基于此模型进...
煤矿风险预测可以准确掌握煤矿安全生产状况,为决策者提供数据支持。根据煤矿的实时监测数据,以瓦斯风险为例,基于贝叶斯网络与极限学习机(BN-ELM)建立风险预测模型,将预测值与实际值进行比对,并进行可视化表示。结果表明:基于此模型进行预测,可达到较高的准确率,可视化的结果直观地使管理者做出相应的决策与管理。
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关键词
瓦斯风险
贝叶斯网络
极限学习机
可视化
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题名
基于BN-ELM的煤矿瓦斯风险预测与可视化研究
被引量:
3
1
作者
季嘉琪
吕月颖
苗德俊
机构
山东科技大学
安全与环境工程学院
山东科技大学矿山岩层智能控制与绿色开采国家重点实验室培育基地
出处
《山东煤炭科技》
2022年第9期103-106,共4页
文摘
煤矿风险预测可以准确掌握煤矿安全生产状况,为决策者提供数据支持。根据煤矿的实时监测数据,以瓦斯风险为例,基于贝叶斯网络与极限学习机(BN-ELM)建立风险预测模型,将预测值与实际值进行比对,并进行可视化表示。结果表明:基于此模型进行预测,可达到较高的准确率,可视化的结果直观地使管理者做出相应的决策与管理。
关键词
瓦斯风险
贝叶斯网络
极限学习机
可视化
Keywords
gas risk
Bayesian network
extreme learning machine
visualization
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
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1
基于BN-ELM的煤矿瓦斯风险预测与可视化研究
季嘉琪
吕月颖
苗德俊
《山东煤炭科技》
2022
3
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