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基于BN-ELM的煤矿瓦斯风险预测与可视化研究 被引量:3
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作者 季嘉琪 吕月颖 苗德俊 《山东煤炭科技》 2022年第9期103-106,共4页
煤矿风险预测可以准确掌握煤矿安全生产状况,为决策者提供数据支持。根据煤矿的实时监测数据,以瓦斯风险为例,基于贝叶斯网络与极限学习机(BN-ELM)建立风险预测模型,将预测值与实际值进行比对,并进行可视化表示。结果表明:基于此模型进... 煤矿风险预测可以准确掌握煤矿安全生产状况,为决策者提供数据支持。根据煤矿的实时监测数据,以瓦斯风险为例,基于贝叶斯网络与极限学习机(BN-ELM)建立风险预测模型,将预测值与实际值进行比对,并进行可视化表示。结果表明:基于此模型进行预测,可达到较高的准确率,可视化的结果直观地使管理者做出相应的决策与管理。 展开更多
关键词 瓦斯风险 贝叶斯网络 极限学习机 可视化
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