课程思政在医学信息类课程中的融入与设计

为满足高质量人才培养目标,加强课程思政对人才培养的长远保障,以医学信息类课程为例,从课程思政建设的需求和现状出发,对课程思政进行了框架设计。同时结合学生自身的需求,通过思政案例在专业课程和通识课程中的设计与实践,探讨了课程思政在教学实践中的设计与融合,为交叉类课程开展课程思政建设提供了思路和参考。

“互联网+情景模拟”教学方法在临床医学专业硕士中的应用效果评价

目前大部分院校对医学生的人文素质教育培养不够全面,不利于医学生综合素质的提升。将“互联网+情景模拟”教学方法应用于临床医学专业硕士研究生的教学过程中,通过对应用效果的分析表明,学生的临床实习效果指标和人文素质指标均高于传统教学方法。因此采用“互联网+情景模拟”教学方法能显著提高临床医学专业硕士的临床技能以及人文素质,是一种符合当下医学研究生教育的教学方法。

“人工智能及医学应用”课程案例教学探究

“人工智能及医学应用”是具有医工结合特色的计算机与医学信息类的专业课程,课程具有内容抽象、理论性强、理解难度大等特点。在学习过程中,学生缺乏医学背景,易导致理论与实践脱节。采用案例教学法,通过收集、筛选、加工整理、审核、入库和维护等步骤建设医学人工智能案例库,构建基于案例的在线学习体系,能激发学生学习兴趣、提高教学资源利用率,有利于学生综合能力的培养和教师综合业务素质的提升。文章以“人工智能及医学应用课程”为研究对象,探索了案例教学在该课程中的实践应用。

国内医学信息学专业教育研究热点及前沿趋势分析

以CNKI中文数据库文献为数据源,分析国内医学信息专业教育研究热点和前沿趋势,探讨医学信息学专业教育存在的问题,提出相关建议,以期为学科发展提供参考。

基于深度学习的医学图像配准

医学图像配准是医学图像分析的核心技术,在辅助临床诊断中起着至关重要的作用。目前基于深度学习方法逐渐应用于图像配准任务。深度学习图像配准(DLIR)框架是一种基于卷积神经网络的无监督的图像配准技术,可用于仿射和可变性医学图像配准。在DLIR框架中,通过利用类似于传统的基于灰度的图像配准的相似性测度,训练卷积神经网络进行图像配准。同时在该框架中通过卷积神经网络的堆叠可以实现由粗到精的图像配准过程。训练完成后的DLIR框架进行图像配准时无需迭代,因此性能与传统图像配准相当,速度快了几个数量级。

基于ITK与VTK的医学图像配准软件的开发

医学图像配准是医学图像处理领域的基础性工作,对临床应用有着重要的作用,ITK和VTK是开源的、成熟的医学图像软件开发包。采用跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架Qt,设计并实现了一套基于ITK和VTK的医学图像配准软件。配准算法采用多分辨率的配准策略,能够完成MRI等医学图像的非刚性配准任务,满足实际应用的需要。

基于Java Web的DSA信息管理与图像分析系统的研制

目的建立一个数字减影血管造影(DSA)信息管理与图像分析系统,以实现对DSA图像信息的科学管理以及图像数据的高效处理。方法在Windows 7环境下,基于Java Web采用JSP和Servlet技术在网络上架构一个动态的Browser/Server(浏览器/服务器)模式系统,以Eclipse作为开发工具,以MySQL为数据库开发平台,Tomcat网络信息服务作为应用服务器,并嵌入Matlab语言实现图像分析。结果系统包括图像信息管理,图像处理,图像分析,高级检索和临床数据管理五大模块,可实现对患者基本检查信息及DSA图像信息的存储、高级查询、删除、保存、统计以及图像处理。结论系统界面友好,易于操作,将助于开展DSA相关的临床,教学及科研工作。

阶梯性区域医疗卫生资源信息一体化共享集成平台的建设与对策研究

为了提高“以病人为中心”的服务能力,节约社会医疗资源,提高医疗公共服务和医疗资源的共享能力,从不同医疗信息系统数据共享存在的问题出发,以电子病历为基本平台,整合信息资源,利用公共接口和医疗信息交换标准,建立区域医疗信息集成平台,实现不同平台之间区域医疗信息的交换与共享。通过在服务器端建立标准信息交换接口,在医院、社区及卫生主管部门之间建立统一的区域医疗信息一体化集成平台,既满足医患双方医药信息资源的共享,又方便医疗单位数字设备及信息系统功能的整合,为推动医疗改革、提升科技应用和社会服务能力提供方案和对策。

体验式教学在大学生思想政治课中的应用研究

高校政治思想理论课是大学生思想教育的主要渠道,贯彻并领会党中央先进的社会主义思想。体验式教学是教学模式的创新,可以使理论教学与实践教学紧密结合、教学方法从单一转向多元化、教学活动从以“教”为中心转向以“学”为中心,从而推进思想政治教育改革,实现教育模式的突飞猛进。

泰安企业信息化和电子化商务发展研究

在如今经济全球化发展的背景之下,越来越多的企业走上了信息化、电子商务化的发展道路。本文主要讨论泰安企业信息化以及电子商务化的发展。在信息化发展的今天,越来越多的企业单位引入了信息技术,这是互联网背景之下的一大发展趋势。结合互联网技术,简化工作复杂度,提高员工的工作效率,这是一大发展优势。结合互联网的发展优势,采用电子商务的发展模式提升企业的经济效益,这也是被大众所认可的一大发展潮流。文章主要结合泰安企业的信息化和电子商务化发展模式进行深入研究和探讨,并且结合研究报告的具体内容提出企业的发展对策。

书写困难儿童手写信息采集系统设计

由于书写困难儿童年龄小,写字过程中笔画不规范,存在连体字和附加笔画等问题,导致所写文字不易辨识.基于Android操作系统的书写困难儿童手写信息采集系统使用移动设备手写输入和信息采集方法,通过一系列的总体结构设计,完成了平台的搭建,解决了书写困难儿童手写输入和手写辨识以及信息采集的问题.该系统可以帮助书写困难儿童更好的学习文字的规范书写,实现家长、老师与学生三方一体化的应用模式,具有良好的应用前景.

融合金字塔差分特征的新增建筑物检测网络

针对当前使用孪生网络检测新增建筑物时,简单的通道合并不能有效突出影像变化特征这一问题,提出一种融合金字塔差分特征的网络,将孪生网络提取的特征图作差分来突出变化特征。为了减少参数量,孪生网络使用深度可分离卷积;在编码层深处,使用不同感受野的空洞卷积提取多尺度特征;解码阶段使用DUpsampling上采样来减少影像信息的丢失。利用武汉大学建筑物数据集进行实验,结果表明,网络在提取建筑物新增区域时可以有效抑制噪声的干扰和解决边界粗糙问题。相比于经典的变化检测网络,可以获得更高的检测精度,准确率达到91.33%,召回率达到88.31%,F1分数达到89.79%,总体精度达到96.64%。

探月精神融入高校科技创新类学生社团建设研究

探月精神被纳入中国共产党人精神谱系,高度概括了我国探月领域科技创新工作者的意志品质。将探月精神融入高校科技创新类学生社团建设,有利于促进社团发展进步。本文通过分析讨论探月精神的内涵和价值,提出了将探月精神融入社团建设的实施路径,旨在加强社团建设和人才培养的效果和力度。

基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准

非刚性点集配准算法中,能否找到正确的对应关系对配准结果起着至关重要的作用,而通常两个点集中的对应点除了距离比较接近之外还具有相似的邻域结构,因此提出基于全局与局部相似性测度的非刚性点集配准算法。首先,使用一致性点漂移(CPD)算法作为配准框架,采用高斯混合模型对点集进行建模。然后,对全局局部混合距离进行改进,形成全局与局部相似性测度准则。最后,采用期望最大化(EM)算法迭代地求解对应关系和变换公式:在迭代初期局部相似性所占比重较大,从而能够尽快地找到正确的对应关系;随着迭代的进展全局相似性比重逐渐增大,从而确保得到较小的配准误差。实验结果表明,与薄板样条鲁棒点匹配(TPS-RPM)算法、高斯混合模型点集配准(GMMREG)算法、基于L2E估计的鲁棒点匹配算法(RPM-L2E)、基于全局局部混合距离与薄板样条的点集配准算法(GLMDTPS)和CPD算法相比,所提算法的均方根误差(RMSE)分别下降了39.93%、42.45%、32.51%、22.36%和11.76%,说明该算法具有较好的配准效果。

基于时序的新能源跨区域消纳评估方法研究

为解决新能源单地区消纳率低的问题,综合考虑风电、光伏的出力特性、网架约束和跨区电力交换等因素,建立用于研究跨区域的电网年度下新能源时序消纳优化模型。通过粒子群优化算法、罚函数及可行化调整机制求解出各地区最大可消纳新能源电量以及跨区联络线传输电量。最后基于某省跨区电网实际数据分析,跨区电力交换能够更充分的消纳新能源电量,验证了方法的有效性和可靠性。

从知识图谱探析当代大学生自我发展的困境与变化

高效的大学生自我发展规划和实施对于高等教育本源和创新创业能力培养具有重要的内在意义。面对大学生自我发展规划过程中出现的困境和变化,本研究从教师角度出发,采用知识图谱的文献计量专业软件CiteSpace,可视化出当代大学生自我发展研究的客观与研究主题知识图谱,从客观数据和研究主题角度分析大学生自我发展规划时遇到的问题及发生的变化,根据研究主题的聚类结果探析发生困境的原因。基于分析所得结果,提出引导大学生走出困境规划自我发展的四条建议。

软脂酸对体外培养大鼠髓核细胞的影响

目的探讨软脂酸对体外培养的大鼠髓核细胞凋亡的影响。方法酶消化法分离培养Wistar大鼠髓核细胞,分别以不同浓度(0、100、200、400、800μmol/L)软脂酸共培养24 h,及以800μmol/L软脂酸共培养不同时间(0、12、24、36、48、60 h);流式细胞仪检测髓核细胞的凋亡率,逆转录PCR(reverse transcription‑PCR,RT‑PCR)检测蛋白多糖(aggrecan)、Ⅱ型胶原(CollagenⅡ)基因转录水平。结果共培养24 h后,800μmol/L的软脂酸刺激对髓核细胞凋亡影响最大,Aggrecan及CollagenⅡ基因表达最低(P<0.01);800μmol/L软脂酸刺激对髓核细胞的抑制作用随时间逐渐增强,在36 h时基本达到高峰(P<0.01),Aggrecan及CollagenⅡ基因表达在24 h时最低(P<0.01)。结论软脂酸呈浓度和时间依赖诱导髓核细胞凋亡,高浓度软脂酸对髓核细胞的体外抑制作用更强。

NCRE考场环境硬件设置、软件安装及检测流程探讨

本文以我校NCRE北校区考点为例,基于多次组织NCRE考试经验,经过认真梳理和分析,把NCRE组织管理中考场环境硬件设置、软件安装及检测这两个核心环节流程进行了总结,以期与NCRE系统管理者进行交流探讨。

基于Hessian矩阵的DSA图像冠状动脉直径的测量

目的:通过对冠状动脉血管的数字减影血管造影技术(DSA)图像进行分析处理,得到血管的骨架与中心线,从而实现血管直径测量。方法:采用MATLAB语言进行图像处理,在对DSA图像平滑及均衡化处理后,得到血管的骨架与中心线。以Hessian矩阵的特征向量为参考方向,做与血管垂直的直线,利用该直线与血管骨架的两个交点求得血管直径。结果:实现冠状动脉血管中心线、骨架的自动提取和冠状动脉血管直径的自动测量。结论:对于随机抽取的DSA图像,该方法均取得理想的冠状动脉血管中心线与骨架,以及精确的冠状动脉血管直径数值,可为操作人员提供丰富的信息,具有一定的实用价值。

大数据技术在农业领域的应用研究

随着社会信息化进程的不断加快,我国的农业技术应用也随之进入了信息大数据时代。当前,大数据技术在互联网经济浪潮中取得了丰硕的成果,但在我们国家农业领域的应用还处于初始的低级阶段。或许是因为农业领域的问题比较复杂,并且农业数据存在明显的多样性和异质性,再一个大数据本身存在海量采集和海量存储的问题,这些因素都导致大数据技术在农业领域的深度应用面临许多困难和挑战。文章旨在研究大数据技术在农业领域的应用问题。文章简要介绍了农业大数据发展的背景和发展农业大数据的意义,总结了大数据的含义。同时,对农业大数据在农业资源管理、农业生产过程管理、农业产品和农业食品安全管理、农业生态环境管理等方面的主要应用进行了总结和分析。在实验部分,文章设计并实现了一个基于Hadoop的大数据技术农业应用系统平台。通过实验表明,文章设计的大数据技术农业应用系统平台性能能够满足需要。