老年左室射血分数降低型心力衰竭并发肺部感染预测的logistic与CART决策树模型对比

目的分析老年左室射血分数降低型心力衰竭患者并发肺部感染的危险因素,并通过决策树CART算法建立老年左室射血分数降低型心力衰竭患者并发肺部感染的风险预警模型。方法回顾性选取2020年1月至2022年12月济南人民医院收治的320例老年左室射血分数降低型心力衰竭患者为研究对象,根据患者是否并发肺部感染将其分为感染组各非感染组,通过logistic回归模型和决策树CART模型构建预测老年左室射血分数降低型心力衰竭并发肺部感染的预测模型,采用5折交叉验证法进行内部验证,并对比模型的预测效能。结果320例老年左室射血分数降低型心力衰竭患者中,肺部感染发生率为30.94%。感染组和非感染组患者年龄、抽烟史、合并糖尿病、心功能分级、合并慢阻肺、侵入性操作、住院时间等资料对比差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁、抽烟史、合并糖尿病、心功能分级Ⅲ/Ⅳ级、合并慢阻肺、侵入性操作、住院时间≥14 d均是老年左室射血分数降低型心力衰竭患者并发肺部感染的独立危险因素(P<0.05)。概率预测模型P=1/[1+e-^((-3.368+0.763*X1+0.814*X2+0.652*X3+1.085*X4+0.865*X5+1.027*X6+0.652*X7))],模型预测总体正确性为80.9%。Omnibus检验的结果显示P<0.001。经过5折交叉验证,预测正确率为73.6%。决策树模型显示,有侵入性操作是老年左室射血分数降低型心力衰竭患者并发肺部感染最为重要的影响因素,信息增益为0.280。ROC结果显示,logistic回归模型的AUC值稍高于决策树(Z=2.850,P=0.004),两种模型的预测效能均为中等。结论年龄、抽烟史、合并糖尿病、心功能分级、合并慢阻肺、侵入性操作、住院时间均是老年左室射血分数降低型心力衰竭患者并发肺部感染的影响因素,本研究构建的决策树模型具有较好的风险预测效能,可为临床早期甄别及干预老年左室射血分数降低型心力衰竭患者临床治疗提供参考。