VISTA作为免疫治疗新靶点的研究进展

T细胞活化V结构域Ig抑制因子(VISTA)作为一种新型的免疫检查点分子,在肿瘤微环境中通过结合其伴侣及介导免疫抑制的信号通路来削弱固有免疫和适应性免疫应答,进而促进肿瘤进展。VISTA在不同瘤种中的预后价值仍存在争议,然而,大多数研究更倾向于其作为负性预后指标。在临床前动物模型中,阻断VISTA可重新激活抗肿瘤免疫和增强程序性死亡受体1/程序性死亡配体1抑制剂的抗肿瘤活性,从而抑制小鼠肿瘤生长,这为探索新的免疫治疗靶点和克服免疫耐药提供了新的思路。当前已有多个VISTA抑制剂进入临床研究阶段,并取得阳性结果。因此VISTA是颇具潜力的免疫治疗新靶点。

关于乳腺癌中美现状的对比与分析

乳腺癌发病率在全球地区呈现错综变化的发展趋势。从发病率的增长速率和死亡率来看:以中国为代表的发展中国家呈现出上升的趋势,而在以美国为代表的高度发达国家,则呈现出整体下降的趋势。该文旨在通过比较中美在乳腺癌方面的研究,对比中美两国在发病率、死亡率、存活率和治疗方案上的区别。虽然中国的乳腺癌确诊人数绝对值较高,且在全球中占比较大,但其在本国的构成比例低于美国;且从死亡率上讲,中国乳腺癌患者无论本国的死亡率还是标化死亡率,均低于美国。目前中国还没有建立标准的乳腺癌筛查程序,尽管中国女性诊断出乳腺癌的平均年龄比美国女性大约早10年,但是中国女性确诊时的肿瘤阶段更晚期,且肿瘤的直径更大。这使得两国的诊疗倾向性有着明显的差别。因此,在当前中国女性乳腺癌新发病例数及乳腺癌死亡病例数居高不下的情况下,为有效缓解乳腺癌带来的公共卫生负担,美国在乳腺肿瘤防治方面的经验和成果仍然有值得中国借鉴之处。

从临床医生角度,看人工智能在癌症精准诊疗中的应用及思考

在癌症的精准诊疗中,以深度学习为代表的人工智能技术日益展现出巨大的潜力。在医学影像、病理学等领域,人工智能技术的出现不仅有望大大降低相关科室人员的工作量,通过对影像、病理学图片进行定量描述,人工智能技术也可进一步挖掘出医学数据中潜在的复杂模式。综述首先对目前流行的人工智能技术进行简单的介绍。其次,重点探讨了深度学习技术如何最先影响到癌症影像诊断学的。随后,介绍了人工智能技术在癌症病理学、基因组学、免疫治疗等领域的最新进展。最后,进一步探讨了癌症领域人工智能临床落地过程中存在的困难,并提出一些可能的解决思路,以期为未来的研究提供参考。

免疫球蛋白样转录子4:癌症免疫治疗新靶点

目的总结免疫球蛋白样转录子(ILT)4在肿瘤微环境中的表达、功能及其最新临床转化研究进展,分析阻断ILT4在克服免疫检查点抑制剂(ICIs)耐药中的临床价值。方法在PubMed及ClinicalTrial.gov中以“ILT4、LILRB2、cancer”为英文关键词,检索1998-01-01-2023-03-31发表的所有相关文献。纳入标准:ILT4在肿瘤中表达的研究;ILT4与肿瘤发生发展关系及潜在分子机制的相关研究;ILT4参与肿瘤免疫治疗的转化研究;ILT4单克隆抗体在实体肿瘤中的临床研究。排除标准:与恶性肿瘤无关的文献;数据不完整的文献;低质量和陈旧类文献。最终共纳入文献57篇。结果ILT4是主要表达于髓系细胞的新型免疫检查点分子。ILT4在恶性肿瘤的肿瘤细胞及微环境髓系细胞如单核细胞、肿瘤相关巨噬细胞、树突状细胞和髓源性抑制细胞中高表达,促进了肿瘤的恶性生物学行为,并构建了免疫抑制性肿瘤微环境,直接或间接促进肿瘤进展。在临床前研究中,阻断ILT4能够抑制肿瘤的恶性增殖转移及免疫逃逸,增强免疫治疗的疗效,最终发挥抗肿瘤效应。目前已有多种针对性的ILT4单克隆抗体研发出来并进入早期临床试验阶段,初步证实阻断ILT4具有一定的抗肿瘤活性,并可增强PD-1/PD-L1抑制剂的疗效。结论ILT4是恶性肿瘤免疫治疗新靶点,阻断ILT4为抑制肿瘤进展和克服免疫治疗耐药提供了很有潜力的策略,但是后续临床应用面临的诸多挑战值得进一步探索。