王楼煤矿通风智能决策与远程控制系统研究

基于文献分析,综述了煤矿智能决策与远程控制系统研究主要研究成果;以王楼煤矿为研究对象,建立通风智能决策与远程控制系统,基于Zigbee通风参数监控网络,实现压力、风速、温度的实时监测与传输,智能控制矿井单叶式自动风窗、百叶式自动风窗、抗火灾自动风门,实现矿井智能化通风,对王楼煤矿的安全生产具有实际意义。

细粒级煤泥浮选数学模型研究

通过实验室筛分试验、分粒级浮选速率试验与全粒级浮选速率试验,对浮选过程中精煤产率和灰分的变化规律进行了研究。结果表明:各粒级浮选速率由快到慢依次为0.250~0.125、0.500~0.250、0.125~0.075、0.075~0.045、<0.045 mm;全粒级浮选速率受各粒级浮选速率的影响,随着浮选时间的增加浮选速率降低,精煤灰分提高。利用Excel软件建立了各粒级浮选精煤产率、灰分与浮选时间的数学模型,结合粒度组成,推导出全粒级浮选数学模型,与实验室全粒级浮选速率试验结果对比表明,该模型符合全粒级浮选规律,可靠性高,可以准确预测浮选技术指标。

集中制冷降温技术在高温高湿矿井中的应用

针对井下煤矿作业环境中的高温、高湿等自然灾害,以王楼煤矿具体地质条件为工程背景,阐述WAT集中制冷降温系统工作原理,并分析了WAT集中制冷降温系统井上、井下不同机组工作原理。该系统在王楼煤矿七采区27302工作面进行现场试验,试验结果表明,工作面整体温度小于27℃,掘进工作面温度小于25℃,制冷效果明显。